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单/多核
单机
上的单/多JVM
、
、
、
我有java应用程序在
单机
上运行,只有单个JVM,有20 GB内存的核心机器,有20个java线程。(
单机
、单JVM、20核、20 GB ram、20个java线程) 如果
CPU
没有被完全消耗
浏览 1
提问于2017-06-06
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1
回答
如何在JMetter中改变计算请求时间的方式?
、
因此,我们使用JMetter对应用程序进行负载测试。如果我理解正确的话,JMetter使用简单的逻辑来计算请求执行的时间。它获取请求开始时间和请求结束时间之差。为了测试,我写了一个程序,它生成了很多线程,并在其中进行了一些计算。然后,我开始对空系统和系统进行JMetter测试。我的程序在运行。有什么解决方案吗?或者我们应该在其他工具(如Gatling)上重写我们的测试?
浏览 6
提问于2020-06-19
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1
回答
为吞吐量缩放Kafka
、
、
我已经在AWS上设置了一个示例Kafka集群,并试图通过给定的配置来确定
最大
吞吐量。我现在是在这里为这一分析提供的帖子。 如何在给定的硬件中找到
最大
吞吐量?在此之后,如果我们要进一步提高吞吐量,就需要改进硬件资源?(换句话说,如何决定“使用X GB RAM和Y GB磁盘空间,这是我可以达到的
最大
吞吐量。
浏览 1
提问于2017-07-26
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1
回答
何时从高性能计算机迁移到Spark中的集群
、
我感觉没有集群会更好,除非我成为
CPU
或内存受限的人。这种直觉是正确的吗?
浏览 0
提问于2015-06-10
得票数 0
1
回答
具有4台服务器的大型索引的Solr性能
、
、
我们有4台服务器(2台服务器48 GB RAM,24核,2.4 GB&2台服务器64 GB RAM,24核,2.4 GB)。我们使用4个分片(每个服务器1个分片)。每个分片索引大小约为500 is。即使是简单的通配符/邻近搜索也需要10-20秒。单台服务器设置的性能几乎是4台服务器设置的2倍(更好)。 我们设置了4台服务器的solr云来提高性能,但是性能下
浏览 9
提问于2015-02-04
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1
回答
在不使用持久性的情况下,Redis在多个faster上进行分片会变得更快吗?
、
、
我使用独立(单线程) Redis进行的测试表明,来自多个并行客户端的负载可以将Redis的
CPU
使用率提高到100% (在我的内存缓存使用案例中)。
浏览 1
提问于2016-11-24
得票数 0
2
回答
kubernetes团簇不能白化
、
、
、
、
我在fedora 26上创建kubernetes集群,但是我不能在kubernetes上初始化集群。环境: 错误图像:群集错误:
浏览 2
提问于2018-12-19
得票数 0
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1
回答
HA、一致响应计数器的设计
、
、
将计数器保持在
单机
或分布式中是有缺点的。如果我们把它保存在一些内存中的数据存储
单机
中,那么这台机器将成为瓶颈,因为许多应用程序机器将同时检索,必须考虑内存和
cpu
来排队这些请求。
浏览 2
提问于2018-05-20
得票数 0
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2
回答
水平伸缩如何降低系统负载?
、
、
、
、
理论上,假设我有一个运行在负载均衡器下的3节点LXD集群。流量开始增加,我需要通过向集群中添加另一个节点来水平扩展。此时,我在LB下有了一个4节点集群。
浏览 3
提问于2016-07-04
得票数 0
0
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pyspark数据倾斜?
想请教大佬们,
单机
上用pyspark跑任务,
CPU
利用率只有不到一半,是什么原因呢。似乎一开始一小段时间有达到近百分百利用率,之后就降下来了,程序没用到shuffle算子,应该不是数据倾斜问题。
浏览 158
提问于2021-05-23
1
回答
在负荷测试中,一台大型机器或一组小型机器用于J抄负荷发生器?
、
、
、
、
我想模拟每秒10万个请求,我知道像Jmeter和Locust这样的工具可以在分布式模式下运行来生成负载。 另外,我们大量地使用Kubernetes,但是对于Jmeter或Loc
浏览 3
提问于2017-10-13
得票数 1
1
回答
如何估算Shark/Spark SQL所需的内存?
我的问题是,我如何估计分配给Spark的内存,或者当给Spark一个特定的内存时,Spark可以处理的
最大
数据?
浏览 2
提问于2014-09-10
得票数 1
2
回答
Linux
cpu
_affinity保证
单机
使用
、
、
、
可以在linux中为其中每个线程在每个核上运行的多线程程序设置
cpu
亲和性,从而有效地阻止由该核上的os调度的任何其它进程。
浏览 5
提问于2012-06-04
得票数 1
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1
回答
运行pyspark svm模型时
CPU
使用率较低
、
、
OneVsRest(classifier=LinearSVC(labelCol='label', featuresCol='features')) clf = clf.fit(train) 当我通过任务管理器检查时,
Cpu
浏览 80
提问于2020-11-28
得票数 0
2
回答
负载发生器机(windows)达到100%
CPU
、
Windows RAM: 32
CPU
: 8内核 一旦测试达到600个并发用户,
cpu
将达到100%的利用率。
浏览 7
提问于2017-08-18
得票数 0
2
回答
修改Tensorflow代码,将预处理放在
CPU
上,并在GPU上进行培训
、
、
、
他们的一个建议是将预处理操作放在
CPU
上,以便GPU专用于培训。试图理解一个人如何在一个实验中真正地实现这一点。本文建议将with tf.device('/
cpu
:0')放在预处理操作周围。是否也有必要将with tf.device('/
cpu
:0')放在这些函数中,或者这基本上是通过已经包装好的输入& label_values来强制的呢?主要问题:上述实现建议中的哪些建议足以将所有预处理正确地放在
CPU
上? 如果机
浏览 5
提问于2017-09-01
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1
回答
为什么纱线节点管理器在运行火花应用程序时会死掉?
、
在启用动态分配的情况下,我在纱线上运行一个spark应用程序。Yarn停止运行,我在Node日志中看到java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded。奇怪的是,这个应用程序过去在Cloudera集群中运行良好,现在我们已经切换到Horton,我看到了这些问题。一个问题是火花使用netty & nio simultaneously...because是正
浏览 8
提问于2022-02-01
得票数 0
2
回答
确定EC2实例类型& Mongo的卷IOPS
、
、
、
是的,
单机
。此外,我们
最大
的困惑是我们对hardware.The选项的选择是:AWS Ec2 r3.xlarge - 4
CPU
浏览 0
提问于2015-12-16
得票数 3
1
回答
大量小任务的并行处理
、
、
、
我有一个需求,我必须处理大量(以百万计)小型
CPU
密集型任务,每个任务大约需要10秒。如果我使用多线程或多线程,我将需要大量的线程/进程实例。我如何着手解决这个问题,以使它花费最少的时间?
浏览 2
提问于2019-09-13
得票数 4
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1
回答
弹簧批处理-使用内存中的数据库进行大型文件处理
、
、
CPU
利用率更高,因为它在
单机
上运行,而且文件大小很大。但是服务器有一个很好的配置,就像32核心处理器,我在这个过程中使用了10 GB的内存。我的问题是,如果我把它移到单独的数据库中,会不会减少一些
CPU
的利用率?此外,使用内存数据库进行生产是一个糟糕的选择/decision? 你好,Shankar
浏览 3
提问于2015-07-19
得票数 2
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