单图中的PyQt5 pyqtgraph (添加/删除)曲线

PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，它是Qt应用程序框架的Python绑定。PyQt5提供了丰富的GUI组件和功能，使开发者能够轻松地创建交互式和可视化的应用程序。

pyqtgraph是一个用于绘制科学和工程数据的Python库，它建立在PyQt5之上，并提供了高性能的绘图和数据可视化功能。pyqtgraph的设计目标是提供快速、高效的绘图，适用于实时数据和大数据集的可视化。

添加曲线时，可以使用pyqtgraph的PlotWidget组件。通过调用PlotWidget的addPlot方法，可以在图形界面中添加一个新的绘图区域。然后，可以使用PlotWidget的plot方法来绘制曲线，传入相应的数据和样式参数。

删除曲线时，可以使用PlotWidget的removeItem方法，将指定的曲线从绘图区域中移除。

PyQt5和pyqtgraph的优势包括：

1. 强大的功能：PyQt5提供了丰富的GUI组件和功能，使开发者能够创建出功能强大、交互性强的应用程序。pyqtgraph提供了高性能的绘图和数据可视化功能，适用于实时数据和大数据集的可视化。
2. 跨平台支持：PyQt5和pyqtgraph都支持跨平台，可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux和MacOS。
3. Python语言：PyQt5和pyqtgraph都使用Python语言进行开发，具有简洁、易学的特点，适合Python开发者使用。
4. 开源社区支持：PyQt5和pyqtgraph都是开源项目，拥有庞大的开源社区支持，可以获取到丰富的文档、示例代码和解决方案。

PyQt5和pyqtgraph的应用场景包括：

1. 数据可视化：pyqtgraph提供了高性能的绘图和数据可视化功能，适用于科学、工程和数据分析领域，可以用于绘制曲线、散点图、图像等。
2. 图形界面开发：PyQt5提供了丰富的GUI组件和功能，适用于开发各种类型的图形界面应用程序，如桌面应用、嵌入式界面等。
3. 实时数据展示：pyqtgraph的高性能绘图能力适用于实时数据的展示，如传感器数据、实时监控数据等。
4. 科学研究和工程仿真：pyqtgraph可以用于绘制科学和工程数据，如信号处理、图像处理、数值模拟等。

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