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单列巨型表格(2.5B行)。聚集索引Vs聚集列存储索引

单列巨型表格是指具有非常大的行数（2.5B行）的表格。在云计算领域中，处理单列巨型表格是一项具有挑战性的任务，需要考虑到数据存储、索引、查询性能等方面的优化。

聚集索引是一种索引结构，它按照索引列的顺序对表格进行排序，并将数据行存储在与索引相邻的位置上。聚集索引可以提高查询性能，因为它可以减少磁盘I/O操作。

聚集列存储索引是一种针对列存储的索引结构。列存储是一种将数据按列而不是按行进行存储的方式，可以提高查询性能和压缩比率。聚集列存储索引将列存储和索引结合起来，可以进一步提高查询性能和压缩比率。

对于单列巨型表格，聚集索引和聚集列存储索引都可以用来提高查询性能。聚集索引适用于需要频繁进行范围查询或排序操作的场景，而聚集列存储索引适用于需要高压缩比率和快速扫描大量数据的场景。

腾讯云提供了一系列与单列巨型表格处理相关的产品和服务，包括云数据库TDSQL、云原生数据库TencentDB for TDSQL、云存储COS、云数据仓库CDW等。这些产品和服务可以帮助用户高效地存储和查询单列巨型表格数据。

相关搜索:使用SqlAlchemy创建聚集列存储索引(MS SQL Server)？js算法教程js动画的书js饼统计图js浮点正则js同级遍历js横向列表js扩散效果js图片打包js除法求余
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SQL Server 2014聚集列存储索引

转发请注明引用和原文博客（http://www.cnblogs.com/wenBlog） 简介 　　之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章，但是只有非聚集列存储索引，今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引...前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引（http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html）。...在2014中列存储索引得到了不小的提升，比如消除了只读限制。增加了聚集列存储索引，列存储索引作为了表的存储方式，存储表的数据。...比较聚集和非聚集列存储索引 区别 聚集列存储索引 非聚集列存储索引 索引列 需要指定列上创建 所有列都包含在内 存储 额外增加百分之10的空间作为索引 压缩十倍的数据量，如果表之前是页压缩，则可以压缩5...聚集索引插入、删除和更新实现逻辑： 插入新行的时候，值被存储在deltastore中，直到达到最小rowgroup（行组）大小时，然后压缩并移动到列存储数据段中。

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SQL Server 2014聚集列存储索引

，今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引，也就是可更新列存储索引。...前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引（https://cloud.tencent.com/developer/article/1032227）。...在2014中列存储索引得到了不小的提升，比如消除了只读限制。增加了聚集列存储索引，列存储索引作为了表的存储方式，存储表的数据。...比较聚集和非聚集列存储索引 区别 聚集列存储索引 非聚集列存储索引 索引列 需要指定列上创建 所有列都包含在内 存储 额外增加百分之10的空间作为索引 压缩十倍的数据量，如果表之前是页压缩，则可以压缩5...聚集索引插入、删除和更新实现逻辑： 插入新行的时候，值被存储在deltastore中，直到达到最小rowgroup（行组）大小时，然后压缩并移动到列存储数据段中。

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    • 什么是索引覆盖？ | 1分钟MySQL优化系列

    InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引： （1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引； （2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique...列是聚集索引； （3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引； 画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。...InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。 画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。...，叶子节点存储行记录； （2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id； 既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？...场景2：列查询回表优化 select id,name,sex ... where name='shenjian'; 这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表

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    我被嘲笑了：被查询的列，为啥要放到索引里？（1分钟系列）

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    【Mysql进阶-2】图文并茂说尽Mysql索引

    这两种索引是按存储方式进行区分的。 聚集索引（clustered）也称聚簇索引，这种索引中，数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。...一个表的物理顺序只有一种情况，因此对应的聚集索引只能有一个。如果某索引不是聚集索引，则表中的行物理顺序与索引顺序不匹配，与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。...另外，仔细观察的人一定会发现，不同于聚集索引，非聚集索引叶子节点上不再是真实数据，而是存储了索引字段自身值和主键索引。...全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。 索引在实际使用上分为单列索引和多列索引。 单列索引：单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。...**多列索引也称为复合索引或组合索引。**相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。 多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。

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    数据库之索引总结

    一、索引的概念 索引能快速找出在某一列中有一特定值的行。不使用索引，mysql必须从第一条记录开始查找，直到找到相关的行。...使用非聚集索引查询数据时，拿到叶子上的主键再去查找相应的数据（回表）。 非聚集索引也叫做二级索引。非聚集索引在建立的时候也未必是单列的，可以多个列来创建索引。...此时就涉及到了哪个列会走索引，哪个列不走索引的问题了(最左匹配原则-->后面有说)。 创建多个单列(非聚集)索引的时候，会生成多个索引树(所以过多创建索引会占用磁盘空间)。 ?...在创建多列索引的时候，也涉及到一种特殊的索引---->覆盖索引。 我们前面知道了，如果不是聚集索引，叶子节点存储的是主键+列值 最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。...单个多列组合索引和多个单列索引的检索查询效果不同，因为在执行SQL时，MySQL只能使用一个索引，会从多个单列索引中选择一个限制最为严格的索引。 END

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    数据库之索引总结

    一、索引的概念 索引能快速找出在某一列中有一特定值的行。不使用索引，mysql必须从第一条记录开始查找，直到找到相关的行。...使用非聚集索引查询数据时，拿到叶子上的主键再去查找相应的数据（回表）。 非聚集索引也叫做二级索引。非聚集索引在建立的时候也未必是单列的，可以多个列来创建索引。...此时就涉及到了哪个列会走索引，哪个列不走索引的问题了(最左匹配原则-->后面有说)。 创建多个单列(非聚集)索引的时候，会生成多个索引树(所以过多创建索引会占用磁盘空间)。 ?...在创建多列索引的时候，也涉及到一种特殊的索引---->覆盖索引。 我们前面知道了，如果不是聚集索引，叶子节点存储的是主键+列值 最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。...单个多列组合索引和多个单列索引的检索查询效果不同，因为在执行SQL时，MySQL只能使用一个索引，会从多个单列索引中选择一个限制最为严格的索引。

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    MySQL之索引基础

    innodb存储引擎支持B+树索引、全文索引以及哈希索引等常见的几种索引。需要注意的是，Innodb存储引擎支持的哈希索引是自适应的，Innodb存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引。...UniqIdx(id) ); 主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值； (2)单列索引和组合索引 单列索引指的是一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引； CREATE TABLE t2...VARCHAR(), FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info) ) ENGINE=MyISAM; (4)聚集索引与非聚集索引 聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引，类似字典中的拼音查询...，它的定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。...它的定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。 关于这两种索引，后续会再进行分析。

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    SQL数据库之索引优缺点

    缺点 存储空间，每个索引都要空间存储 如果非聚集索引很多，一旦聚集索引改变，那么所有非聚集索引都会跟着变。 过多索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。...分类 聚集索引>> 聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。...表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引并不能明显加快检索速度。...不适合场景 单列索引的列不能包含null的记录，复合索引的各个列不能包含同时为null的记录，否则会全表扫描； 不适合键值较少的列（重复数据较多的列），即低基数情况，索引结构空间冗余，B-Tree树上会存在大量相同键值的叶子节点

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    我去，为什么最左前缀原则失效了？

    什么是聚集索引和非聚集索引？ 我们知道 Mysql 底层是用 B+ 树来存储索引的，且数据都存在叶子节点。...对于 InnoDB 来说，它的主键索引和行记录是存储在一起的，因此叫做聚集索引（clustered index)。...PS：MyISAM 的行记录是单独存储的，不和索引在一起，因此 MyISAM也就没有聚集索引。 除了聚集索引，其它索引都叫做非聚集索引（secondary index）。包括普通索引，唯一索引等。...，而普通索引的叶子节点存储的是主键（对于 MyISAM来说主键索引的叶子节点存储的是主键和对应行记录的指针，普通索引的叶子节点存储的是当前索引列和对应行记录的指针）。...只表现出了：叶子节点存储了所有的联合索引字段。 最左前缀原则 最左前缀原则，顾名思义，就是最左边的优先。指的是联合索引中，优先走最左边列的索引。

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    InnoDB索引，终于懂了

    问题1：MyISAM的索引结构是怎样的？ MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。...其主键索引与普通索引没有本质差异： （1）有连续聚集的区域单独存储行记录； （2）主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针； （3）普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针； 画外音：...主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。...InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）： （1）没有单独区域存储行记录； （2）主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）； 画外音...InnoDB由于数据行与索引一体，如果使用趋势递增主键，插入记录时，不会索引分裂，不会大量行记录移动。 问题4：InnoDB为何不宜使用较长的列做主键？

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    Mysql-索引分类

    索引分类：1、按存储结构：B+Tree索引Hash索引2、按应用层次：主键索引(聚簇索引)：索引列中的值必须是唯一的(不允许有空值、重复值) id int auto_increment primary...不可以 select * from t_user where phone = '123456'; 最左前缀原则：当创建(a,b,c)联合索引时，相当于创建了(a)单列索引，(a,b)联合索引以及(a...3、数据行的物理顺序与列值的逻辑顺序相同：聚集索引非聚集索引聚集索引与非聚集索引的区别：（1）一个表中只能拥有一个聚集索引， 而非聚集索引一个表可以存在多个。...（2）聚集索引，索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序； 非聚集索引，索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...（4）聚集索引：物理存储按照索引排序； 非聚集索引：物理存储不按照索引排序；4、索引语法：创建索引：CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]INDEX_TYPE INDEX

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    深入理解MySQL索引

    2.2 索引的分类 1）从存储结构上来划分 Btree索引（B+tree，B-tree) 哈希索引 full-index全文索引 RTree 2）从应用层次上来划分 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引...非聚集索引 索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列，当我们使用非聚集索引查询数据时，需要拿到叶子上的主键再去表中查到想要查找的数据。...3）聚集索引和非聚集索引的区别 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据。 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列。...树中的叶子节点保存的是对应行的物理位置。通过该值，==存储引擎能顺利地进行回表查询，得到一行完整记录==。 同时，每个叶子也保存了指向下一个叶子的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。...这里建立了一张表，里面建立了三个单列索引userId,mobile,billMonth。 然后进行多列查询。

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    MySQL 索引概览

    而唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...聚集索引（clustered index） 存储内容是按照聚集索引排序的，聚集索引的顺序和行记录的顺序一致,一张表只能有一个聚集索引。...非聚集索引（non-clustered index） 非聚集索引虽然索引项是顺序存储的，但是索引项对应的内容是随机存储的，系统会维护单独的索引表来存储索引。...非聚集索引的叶子节点存储的是数据的地址，查询非聚集索引的时候，系统会进行两次查找，先查找索引，再查找索引对应位置的数据。因此非聚集索引也叫二级索引或者辅助索引。...如果分别在 x, y, z 上建立单列索引，让该表有3个单列索引，索引效率也会大不一样，在联合索引生效的情况下，单个索引的效率远远低于联合索引。

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    聚集索引VS非聚集索引

    聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。...表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。

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    SQL Server之索引解析（一）

    对SQL Server而言，其页类型有很多种 类型 英文 描述 作用 1 Data Page 数据页 存储行数据、聚集索引叶、位置随机 2 Index Page 索引页 非聚集索引、聚集索引非叶子、位置随机...注意：表格中关于Char不定长字符数据的描述是错误，所以配了第二张图 1. 转发存根和转发记录的产生 数据更新时，产生转发存根、转发记录。...2.1.3 行偏移量数据 行偏移是一个个小块组成的，每个小块2个字节，表示数据行从第几个字节后开始记录，也就是距离页头多少偏移量开始记录 存储方式是从游往左存储，用槽位来描述，slot 0 ，slot...该行记录从哪个字节开始，一般情况下，slot 1 从第96个字节后开始 常说的聚集索引存储顺序是物理排序，指的不是行记录物理排序，而是行偏移量物理排序，数据页中，行记录都是顺序往后添加的，通过修改行偏移量来达到聚集索引的顺序查找...2.1.5 相关类型页结构 索引页和索引叶子页结构 非聚集索引存储结构: 索引值+Page页码 Btree中间位 索引值+Page页码+主键值 Btree叶子节点 聚集索引存储结构 索引值+Page页码

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    聚集索引VS非聚集索引

    聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。...表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。

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    【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

    如果出现表扫描操作，则证明这个表上一定没有聚集索引。 关于索引查找的那些事： 假设[列1]上有一个单列索引，可以使用这个索引查找下面这些谓词：   1.[列1] = 1.23   2....从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆，行定位器是指向行的指针。 对于聚集表，行定位器是聚集索引键。...如果表上有聚集索引，则扫描称作聚集索引扫描，查找称作聚集索引查找； 2. 聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异； 3.聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。...4.索引定义中包含聚集索引列。 5.每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 6.只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 7.加了聚集索引不一定能提高性能，有些情况下，性能可能不如表扫描； 8.聚集索引就是表本身。

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    MySQL索引

    ) 将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键 可以存在多个 聚集索引和二级索引的具体结构如下： 聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。...由于查询返回的数据是*，所以此时，还需要根据主键值10，到聚集索引中查找10对应的记录，最 终找到10对应的行row。 ③. 最终拿到这一行的数据，直接返回即可。...InnoDB 主键索引的 B+Tree 高度为多少？ 答：假设一行数据大小为1k，一页中可以存储16行这样的数据。InnoDB 的指针占用6个字节的空间，主键假设为bigint，占用字节数为8....，所以不需要回表查询 如果在聚集索引中直接能找到对应的行，则直接返回行数据，只需要一次查询，哪怕是select *； 如果在辅助索引中找聚集索引，如select id, name from xxx...单列索引&联合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列 联合索引：即一个索引包含了多个列 在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。

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