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1
回答
什么是协作式智能
过滤
?
我在互联网上查了一下(当然),并没有找到与之完全相似的东西,我看到的是智能
协同
过滤
和简单的
协同
过滤
。
浏览 3
提问于2011-09-10
得票数 1
1
回答
如何在R中执行
协同
过滤
、
、
为了填充空值,我想执行
协同
过滤
。因为我正在学习R,所以我更喜欢使用R。 那么,有人知道如何在R中执行
协同
过滤
吗?
浏览 1
提问于2012-05-26
得票数 9
2
回答
推荐系统上的好资源?
我上过,所以我觉得我对机器学习技术有一个很好的基本理解。我知道,并将阅读有关获胜者的信息。有没有人收集过关于推荐系统的重要文章?或者是各种系统使用的重要方法的摘要/wiki?
浏览 1
提问于2012-07-01
得票数 2
2
回答
海量数据的推荐系统
、
、
我打算采用
协同
过滤
的方法。然而,这种方法通常需要一个巨大的矩阵来存储用户的评分电影。因为我有超过一万部电影和十万用户。我不可能创建这么大的稀疏矩阵。我想知道每个人是如何在如此大量的数据中实现
协同
过滤
的?谢谢!
浏览 3
提问于2013-03-12
得票数 2
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1
回答
基于SOM的推荐引擎
、
、
、
我和我的朋友已经决定在python.Initially中做一个关于推荐引擎的项目我们决定使用支持向量机做我们的项目,但很快发现它很难,因为它的监督学习,现在我们正计划使用自组织映射和可能的耦合与
协同
过滤
(不知道这是否可能)来建立engine.Would任何人建议一个好的参考自组织map.Also除了使用
协同
过滤
之外的任何其他选择。
浏览 0
提问于2012-03-09
得票数 3
2
回答
如何使用Spark ML推荐最相似的用户
、
、
、
我有一个关于表单中特定项目的用户首选项的数据:1, 75, 0.89 2, 99, 0.321 对于每个用户,我需要使前N个最相似的用户基于他们的preferences.The系统有数以千计的用户,和项目。建议将在批处理过程中生成,并在Elasticsearch上提供。在Mahout中,实现该功能的简单算法可能如下所示: val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimila
浏览 2
提问于2016-07-12
得票数 2
3
回答
寻找潜在匹配项的算法
、
、
我需要找到和算法,以找到最佳匹配的社交网络。该系统是一个大学生社交网络,基本上的主要思想是为一个班级寻找学习伙伴。这个想法是基于不同的标准向用户建议潜在的最佳合作伙伴,例如共同的类别,GPA,评级,共同的时间表等。我想知道使用什么是最好的算法。
浏览 1
提问于2010-01-19
得票数 3
1
回答
如何统一发送方和接收方的
协同
?
、
就我在Python中理解coroutine概念而言,基本上可以有两种不同的数据传递模式(抱歉,我找不到更好的术语): 要建造管道,人们可以从外部管道到内部生产: 要建造管道,我们需要从内部到外部的
协同<
浏览 4
提问于2013-11-25
得票数 1
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2
回答
在没有监督的训练中也使用梯度下降法吗?
、
、
梯度下降算法是否曾用于任何非监督训练,如聚类、
协同
过滤
等?
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 1
2
回答
Amazon.com的相关项算法
、
所以,我正在集思广益地想出一个推荐项目的算法,我喜欢亚马逊的算法,它有“购买此产品的客户也购买了”和“相关的”推荐部分。我猜前者是基于销售数据,而另一个是基于目录数据,如类别、属性等。欢迎有此项目工作经验的程序员提出任何意见!
浏览 0
提问于2012-06-13
得票数 3
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2
回答
基于图与机器学习的
协同
过滤
、
、
、
使用基于
协同
过滤
的推荐使用机器学习方法和基于图的方法的优缺点是什么?我想评估Neo4j (图形数据库)和Mahout (机器学习)的
协同
过滤
。
浏览 0
提问于2015-11-04
得票数 0
1
回答
当使用Apache Mahout时,Hadoop是否必须安装?
Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话,那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
浏览 4
提问于2014-06-11
得票数 0
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1
回答
协同
过滤
和
协同
质量
过滤
有什么区别?
、
、
我目前正在研究协作质量
过滤
,我想知道协作
过滤
和协作质量
过滤
有什么不同?在我看来,它们都是完全相同的东西(相同的东西有不同的名字)。他们有不同的定义吗?我试着在谷歌上搜索“
协同
质量
过滤
”,结果只返回了56个结果,没有一个对我有任何澄清。 非常感谢您的帮助。
浏览 2
提问于2010-02-26
得票数 1
2
回答
协同
过滤
算法
、
他们观看的电影的评级如下:User2 Movie2-5 Movie2-3 Movie3-4如何使用协作
过滤
向
浏览 7
提问于2016-11-02
得票数 1
4
回答
C++中的
协同
过滤
库
、
、
、
你们中有谁知道一些很好的特定库,其中包含专门针对协作
过滤
/推荐系统的通用算法的实现,这些算法是用C++编写的 所以就像机器学习库一样,只是它是专门针对
协同
过滤
和/或推荐系统的
浏览 0
提问于2011-05-09
得票数 0
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1
回答
协同
过滤
-R
、
、
我需要得到前5名电影推荐维多利亚,使用加权平均数的每一个其他评论家的排名。我只能在Excel中完成这项工作,但我需要将其转换为R。求值的公式是:为了更好地说明电影The.Matrix,下面的结果应该是约翰平均数=3 0714公式= (4-3,07) * 0,27709796 / 6,9280 ( abs加权值之和)在为每
浏览 3
提问于2018-02-13
得票数 2
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1
回答
基于矩阵分解的喜欢/不喜欢/未知数据推荐
、
、
也就是说,在数据矩阵中有三个值,我想推荐来自未知条目。谢谢。
浏览 1
提问于2015-02-21
得票数 1
1
回答
typescript FunctionPropertyNames是如何工作的?
K : never }[keyof T]; 我知道映射类型{ [P in keyof T]: T[P] }和keyof,但它们如何
协同
工作并
过滤
never
浏览 25
提问于2019-01-16
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1
回答
推荐引擎的Python库
、
我有一个数据集,里面有发给大学生的书的记录。学生系这本书的详细内容包括书名、作者和出版商。我想建立一个推荐引擎,根据学生过去的活动向他们推荐书籍。我不知道从哪里开始。你能建议一些资源来实现这一点吗?这是一个大学项目,我以前没有这方面的经验。
浏览 0
提问于2022-07-14
得票数 0
1
回答
测试项目-项目相似性的度量标准是什么?
、
对于项目-项目
协同
过滤
,两个项目之间的相似度得分为sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y))。但是你如何检查你得到的结果是否准确呢?
浏览 1
提问于2016-05-21
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