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4
回答
C++中的
协同
过滤
库
、
、
、
你们中有谁知道一些很好的特定库,其中包含专门针对协作
过滤
/推荐系统的通用
算法
的实现,这些
算法
是用C++编写的 所以就像机器学习库一样,只是它是专门针对
协同
过滤
和/或推荐系统的
浏览 0
提问于2011-05-09
得票数 0
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2
回答
在没有监督的训练中也使用梯度下降法吗?
、
、
梯度下降
算法
是否曾用于任何非监督训练,如聚类、
协同
过滤
等?
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 1
2
回答
协同
过滤
算法
、
他们观看的电影的评级如下:User2 Movie2-5 Movie2-3 Movie3-4如何使用协作
过滤
向
浏览 7
提问于2016-11-02
得票数 1
1
回答
numIteraions和lambda在ALS.train()中的秩是什么?
、
、
、
我正在尝试使用
协同
过滤
使用ALS
算法
。在该
算法
中,我需要说明用于训练
算法
的秩、numIterations和lambda参数。我需要知道如何为最小和最大的数据集调整这个
算法
,以产生更好的预测。
浏览 3
提问于2017-08-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用Spark ML推荐最相似的用户
、
、
、
在Mahout中,实现该功能的简单
算法
可能如下所示: val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel然而,我关心的是这种
算法
的性能。因为我必须为系统中的所有用户生成推荐,所以使用这种方法,我会将每个用户与系统中的所有其他用户进行比较。如果有人能建议如何将用户的比较限制到前N个邻居,或者其他一些在我的用例中工作得更好的
算法
,我将不胜感激。
浏览 2
提问于2016-07-12
得票数 2
2
回答
用于协作
过滤
的基准数据集
、
我想测试一种新的
协同
过滤
算法
。一个典型的用例是根据类似于特定用户的用户偏好推荐电影。 研究人员经常使用哪些常用的基准数据集来测试他们的
算法
?我知道,在计算机视觉中,人们经常使用MNIST或CIFAR,但我还没有找到用于协作
过滤
的类似数据集。
浏览 0
提问于2016-03-23
得票数 10
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1
回答
基于矩阵分解的喜欢/不喜欢/未知数据推荐
、
、
也就是说,在数据矩阵中有三个值,我想推荐来自未知条目。谢谢。
浏览 1
提问于2015-02-21
得票数 1
3
回答
寻找潜在匹配项的
算法
、
、
我需要找到和
算法
,以找到最佳匹配的社交网络。该系统是一个大学生社交网络,基本上的主要思想是为一个班级寻找学习伙伴。我想知道使用什么是最好的
算法
。
浏览 1
提问于2010-01-19
得票数 3
2
回答
Amazon.com的相关项
算法
、
所以,我正在集思广益地想出一个推荐项目的
算法
,我喜欢亚马逊的
算法
,它有“购买此产品的客户也购买了”和“相关的”推荐部分。我猜前者是基于销售数据,而另一个是基于目录数据,如类别、属性等。我倾向于后者,因为
算法
可能更复杂,但我猜这将需要以一定的间隔处理和更新,以最大限度地减少页面加载时间。 欢迎有此项目工作经验的程序员提出任何意见!
浏览 0
提问于2012-06-13
得票数 3
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1
回答
当使用Apache Mahout时,Hadoop是否必须安装?
Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话,那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
浏览 4
提问于2014-06-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python中的
协同
过滤
、
安装本程序后,可以运行
协同
过滤
算法
。现在,我尝试在Python中使用Graphlab。我已经找到了这个聪明的。我的问题是,有人知道python实现中的吗?
浏览 2
提问于2014-07-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
weka Java API中
协同
过滤
的最有效距离函数
、
、
、
、
所以我使用Weka的机器学习库JAVA API来构建这个
协同
过滤
系统……因此,现在我使用kNN
算法
来查找与目标对象最近的邻居我的问题是,我应该使用什么距离函数来计算经过StringToWordVector filter...which one
过滤
的两个对象之间的距离,在这种情况下最有效?
浏览 1
提问于2011-07-12
得票数 0
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1
回答
实现推荐
算法
、
、
好的,所以我想用Java实现一个
协同
过滤
算法
,类似于Netflix或StumbleUpon的推荐
算法
,但是我不确定是否应该做所有的计算(皮尔逊相关、预测计算等)。在数据库上,或者我是否应该加载所有必要的数据并在Java中执行
算法
。 我认为在java中这样做的主要缺点是我必须加载所有的数据,相反,我认为在数据库中这样做会导致非常复杂的、容易出错的查询。我正在实现的
算法
可以在中找到。
浏览 8
提问于2012-05-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
一种个性化电子邮件
算法
、
、
我最近研究了很多推荐
算法
(主要是
协同
过滤
),我发现了很多基于特定用户或项目推荐项目的答案(这是我想做的一部分,所以这是可行的)。做这件事最好的方法/
算法
是什么?
浏览 0
提问于2011-05-24
得票数 2
2
回答
asp.net mvc中的模型推荐系统
、
、
我发现了一些系统/
算法
,比如
协同
过滤
(基于用户/项目/模型/混合)。哪一个最适合我的应用程序?或者你能给我一些更好的解决方案吗?
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 0
1
回答
推荐引擎的Python库
、
我有一个数据集,里面有发给大学生的书的记录。学生系这本书的详细内容包括书名、作者和出版商。我想建立一个推荐引擎,根据学生过去的活动向他们推荐书籍。我不知道从哪里开始。你能建议一些资源来实现这一点吗?这是一个大学项目,我以前没有这方面的经验。
浏览 0
提问于2022-07-14
得票数 0
2
回答
协作主题建模的简单Python实现?
、
、
、
、
我看到了这两篇文章,它们结合协作
过滤
(矩阵分解)和主题建模(LDA),根据用户感兴趣的文章/文章的主题术语,推荐用户类似的文章/帖子。新
算法
称为
协同
主题回归。
浏览 2
提问于2015-08-25
得票数 32
2
回答
基于C#的推文推荐
算法
、
、
、
我正在寻找一个
算法
/推荐引擎,根据推文内容的评级来“推荐”推文:此外,我们还查看了Google预测引擎,但它是付费的,我们这样做只是为了好玩。
浏览 3
提问于2012-05-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
“通用推荐”在Prediction.IO上使用的
算法
是什么?
、
下午好在此期间,我知道系统推荐的
算法
是“协作
过滤
”和“基于内容的
过滤
”。 谢谢!
浏览 9
提问于2016-03-23
得票数 0
1
回答
如何使用受限波兹曼机器进行分类?
、
、
、
我读到了限制性的波兹曼机器,这是一种用于深度学习的
算法
。我不明白如何使用成果管理制来进行分类。有人能给我举一个用这个
算法
来解决问题的例子吗?维基百科: 1 Larochelle,H.
浏览 0
提问于2014-05-07
得票数 0
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