我使用的是Stata 16。我有两个变量:totexp (医疗总支出)和suppins (如果有补充的私人保险,=1),并回答这个问题: “索赔:与没有补充私人保险的个人相比,拥有补充私人保险的个人的平均总医疗费用更高。对或错。” 所以我的一段代码是: mean totexp if suppins==0
scalar no_ins = r(mean)
mean totexp if suppins==1
egen yes_ins = mean(totexp) if suppins==1
if yes_ins > no_ins {
display "True"
}
e
我有一个包含许多列的.CSV文件。我需要找到加利福尼亚州帕萨迪纳市的三个最高值。相关列是“提供者城市”、“提供者州”和“平均医疗保险付款”。因此,我需要找到3个最高的平均医疗保险支付帕萨迪纳市,加利福尼亚州。
到目前为止,我所拥有的代码如下:
print('The three largest numbers for Pasadena, CA are', nlargest(3, df['Average Medicare Payments']))
我只能在Average Medicare Payments列的所有值中找到三个最高值,而不是将其过滤到加利福尼亚州的帕萨
我很少在SQL中使用pivot,并且在理解它时遇到了麻烦。我有一个为医疗机构生成患者和保险表格的查询。我想返回一个单独的行,它显示了患者拥有的所有保险。 示例数据: ID Insurance
1840 Medicaid Of New York
1841 Affinity Health Plan
1841 Medicaid Of New York
1842 Fidelis Care
1842 Medicaid Of New York 我们的目标是像这样显示数据: ? 我理解pivot的基本功能,但没有太多时间来弄清楚如何实现上面的结果。我还没有取得任何接
我有一个医疗保险单上的患者表,其中一个患者可以在多个保单上,标识这些患者的常见链接是名为"Related patient ID“的列。我需要从我的数据库中标识那些同时拥有产品类型A和B的参与者
以下是示例数据:
Person ID Patient ID Related Patient ID Product Person name
23137710 31989323 31992056 A Liam
23139357 31992056 31989323 B Liam
12123333 32321543 76767666