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    超市零售业困局凸显,硬科技或成起死回生关键

    在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技

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    数据分析报告:手机APP 实时竞价广告点击率的影响因素分析

    摘要:近年来,随着移动互联网和大数据的发展,基于精准定向目标的实时竞价(RTB)广告投放模式逐渐成为移动广告领域的热潮。RTB 广告投放流程中,需求方平台(DSP)如何通过精准地预测广告点击率为广告主出价,以保证优价购买优质流量是各DSP 平台所关心的问题。本案例利用某DSP 平台收集的4696 条数据,从广告交易平台、用户设备和广告信息三个角度入手探讨手机APP 上RTB 广告点击率的影响因素。通过7 个自变量(广告交易平台和竞价底价,用户手机型号、网络状况和手机运营商,广告是否为全插屏广告和投放时间)与广告点击率的棘状图分析,发现手机APP 上RTB 广告平均点击率为19.2%,是否为全插屏和手机型号对广告点击率影响最大,全插屏广告点击率是非全插屏广告的近2 倍,苹果手机上RTB 广告点击率(25%)远超于其他手机型号。因此DSP 平台在竞价时可以优先考虑在优质流量时间内,如下午和晚上,在苹果手机APP 上投放更多全插屏广告。该研究也为后期DSP 平台能精确地预测广告点击率从而进行合理出价提供支持。

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