，并把匹配的行打印出来。...172.16.50.24 172.16.50.24 172.16.50.24 172.16.50.24 172.16.50.24 172.16.50.24 172.16.50.24 要想精确地搜索出文件中某个单词所在的行...，而不是打印所有包括该单词字样的行，可以使用grep -w参数 -w（--word-regexp）：表示强制PATTERN仅完全匹配字词 [root@uatdns01 ~]# cat /var/named...========================grep常用示例======================== 1）在文件中搜索一个单词，命令会返回一个包含"match_pattern"的文本行： [...打印出匹配文本之前或者之后的行： 21）显示匹配某个结果之后的3行，使用 -A 选项： [root@test ~]# seq 10 | grep "5" -A 3 5 6 7 8 22）显示匹配某个结果之前的
给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。...示例: 输入: S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] 输出: 3 解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。...注意: 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。 S 的长度在 [1, 50000]。 words 的长度在 [1, 5000]。 words[i]的长度在[1, 50]。...} if(len == word.size())res ++; } return res; } }; 借鉴桶排序，把所有单词的字符按照...word[0]放入对应桶，当字符串扫到对应字符的时候就把桶中的单词放入下一个字符对应的桶即可 class Solution { public: int numMatchingSubseq
leetcode题号：524 题目 给定一个字符串和一个字符串字典，找到字典里面最长的字符串，该字符串可以通过删除给定字符串的某些字符来得到。如果答案不止一个，返回长度最长且字典顺序最小的字符串。...字典的大小不会超过 1000。 所有输入的字符串长度不会超过 1000。 临时解法 还是使用哈希表存储字典，然后逐个删除原字符串的某个字符，再递归。 简单的字符串还行，长字符串容易超时。...第二处是字典序的处理上，虽然进行了排序，但在逐个删除字符寻找匹配时却不是按照字典序，所以字典序相当于没有处理。 下面的解法一是参考题解中的答案，有参考价值。...解法一 class Solution { public: bool found = false; string res; // 给原始字符串，看某个单词是否match string...if(temp < res) res = temp; } } return res; } }; 优点一：自定义match函数，做删除字符的匹配
一个查询可能会匹配百万计的结果，但是我们的用户很可能只对前面几页结果有兴趣。 一个简单的match查询已经通过排序将含有所有搜索词条的文档放在结果列表的前面了。...而我们只想对这些前面的结果进行重新排序来给予那些同时匹配了短语查询的文档额外的相关度。 search API通过分值重计算(Rescoring)来支持这一行为。...如果我们索引单词对，而不是索引独立的单词，那么我们就能够保留更多关于单词使用的上下文信息。...当然，只有当用户输入查询的顺序和原始文档的顺序一致，Shingle才能够起作用；一个针对sue alligator的查询会匹配单独的单词，但是不会匹配任何Shingle。...但是这是很重要的一点：仅使用Bigram是不够的；我们仍然需要Unigram，我们可以将匹配Bigram作为信号(Signal)来增加相关度分值。
一、题目 给定字符串 s 和字符串数组 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的单词个数 。...字符串的 子序列 是从原始字符串中生成的新字符串，可以从中删去一些字符(可以是none)，而不改变其余字符的相对顺序。 例如， “ace” 是 “abcde” 的子序列。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】 s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"] 【输出】 3 【解释】 有三个是 s 的子序列的单词: "a", "acd...); sm[sc[i]-'a'].add(i); } int result = words.length; // 初始化result数量为所有单词...，如果不满足条件，则陆续执行减1操作 for (String word : words) { // 遍历每个单词 int compareIndex = -1, index
题目 给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。...示例: 输入: S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] 输出: 3 解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。...注意: 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。 S 的长度在 [1, 50000]。 words 的长度在 [1, 5000]。 words[i]的长度在[1, 50]。...解题 把 S 的每个字符的下标，分类顺序存在一起 二分查找每个单词里的字母在大于前一个字符的位置，且最小的下标位置 class Solution { public: int numMatchingSubseq
今天遇到的是一道不用除号来实现除法运算的中等难度的题，和一道在字符串中检测匹配特定词语的困难级别的题。然而中等难度的，花费两个多小时才完成，困难的这道半个多小时。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...n 个单词，每个单词长度 l，那么与之匹配的子串长度为 n*l。...所以我们对字符串遍历，看该位能否构成该长度的子串。若可以，则取该子串前 l 位，检测是否为列表中的单词，若不是，可以进行下一位检测了。若是的话，则继续检测剩余子串构成的单词能否完全匹配。...同时，该代码中对匹配单词列表的过程中，使用到了字典来记录每个单词的数目，并以此来检测子串中个数是否超出等，这个还是挺值得借鉴的。 结论 今天的两道题收获挺多的！
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道正则表达式处理的问题，如下图所示。...这里【瑜亮老师】一针见血，这个题目的意思就是：取包含9910和ave之间的内容，如果是这样，就好办了。...', x) else '') print(df) 运行之后，结果就是想要的了。 这里【月神】和【瑜亮老师】还做了部分解析，大家可以一起学习下。...当然了，上面那个正则表达式中的?也可以去除，一样可以得到结果。 ?表明是非贪婪模式，解析如下。 最后给大家安利下re.search 和 re.findall的区别。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一道正则表达式的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，还做了贪婪模式和非贪婪模式的探讨，帮助粉丝顺利解决了问题。
给你一个字符串 s 和一个字符串数组 dictionary 作为字典，找出并返回字典中最长的字符串，该字符串可以通过删除 s 中的某些字符得到。...如果答案不止一个，返回长度最长且字典序最小的字符串。如果答案不存在，则返回空字符串。...findLongestWord(String s, List dictionary) { /** 对集合进行按串长度进行排序 然后遍历排好序的集合...length()-o1.length(); } } }); //然后遍历排好序的集合
Uid=negopk&Key=xxxooo&smsMob=16666666666&smsText=验证码:8888' 替换字符串s中的negopk 方法（python版） pattern = re.compile...=&)') ret = pattern.sub('python', s) # 将字符串中匹配的部分替换为python print(ret) 结果 http://utf8.api.smschinese.cn
今天和大家聊的问题叫做 通过删除字母匹配到字典里最长单词，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/longest-word-in-dictionary-through-deleting...，没有匹配到的情况下可以直接返回 for (String word: d) { if (word.length()单词直接跳过...continue; if (isSubstring(s, word)) //剩下符合条件的单词，若匹配上则更新最长单词...max= word; } return max; } /** 匹配长字符串和单词，若单词为长字符串的子序列（即长字符串可通过删除字符变为该单词）...} } return false; //单词没有匹配上，不是子序列 } } 好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力
题目 给定一个字符串和一个字符串字典，找到字典里面最长的字符串，该字符串可以通过删除给定字符串的某些字符来得到。 如果答案不止一个，返回长度最长且字典顺序最小的字符串。...apple","monkey","plea"] 输出: "apple" 示例 2: 输入: s = "abpcplea", d = ["a","b","c"] 输出: "a" 说明: 所有输入的字符串只包含小写字母...字典的大小不会超过 1000。 所有输入的字符串长度不会超过 1000。...{ for(j = k = 0; j <s.size() && k<d[i].size(); ++j) { if(s[j] == d[i][k])//匹配了...，移动一位 k++; } if(k == d[i].size())//都匹配过了 { if(d[i].size() > ans.size
24:单词的长度 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入一行单词序列，相邻单词之间由1个或多个空格间隔，请对应地计算各个单词的长度。 ...注意，如果有标点符号（如连字符，逗号），标点符号算作与之相连的词的一部分。没有被空格间开的符号串，都算作单词。 输入一行单词序列，最少1个单词，最多300个单词，单词之间用至少1个空格间隔。...单词序列总长度不超过1000。输出依次输出对应单词的长度，之间以逗号间隔。样例输入 She was born in 1990-01-02 and from Beijing city.
查询Trie里的单词(search) 因为已经有一颗Trie树了，所以要查询也很简单，只需要将要查询的单词分解为字符逐层向下的和Trie树节点进行匹配即可，只要有一个节点Trie树里没有，就可以判断Trie...但如果只是返回匹配前缀的单词，这个优势就很大了。像输入法的自动联想、IDE的自动补全功能都可以用这个方法实现。 class Trie { ......思路就是我们把这个字典转化为一个Trie树，在树里给每个单词做好结束的标记，只能是单词的才能往下进行匹配，所以进行深度优先遍历，但其中只要有一个字符不是单词，就结束这条路接下来的遍历，最后返回匹配到最长的单词长度即可...，然后再输入前缀之后，把每个匹配的单词的权重值累加即可。...因为...我们来总结下这种数据结构的优缺点： **优点** 性能高效，从任意多的字符串中匹配某一个单词的时间复杂度，最多仅为该单词的长度而已。
题目 给你一个字符串 sentence 作为句子并指定检索词为 searchWord ，其中句子由若干用 单个空格 分隔的单词组成。...请你检查检索词 searchWord 是否为句子 sentence 中任意单词的前缀。...如果 searchWord 是某一个单词的前缀，则返回句子 sentence 中该单词所对应的下标（下标从 1 开始）。...如果 searchWord 是多个单词的前缀，则返回匹配的第一个单词的下标（最小下标）。 如果 searchWord 不是任何单词的前缀，则返回 -1 。...前缀就是紧密附着于词根的语素，中间不能插入其它成分， 并且它的位置是固定的——-位于词根之前。
假设你正在查看下图1所示的2列表，并且想知道每行中的两组数据哪里不同。 图1 可以使用一个简单的VBA程序来比较这2个列表并突出显示不匹配的字母或单词。演示如下图2所示。...要比较两组数据，需要执行以下操作： 1.对于列1中的每个项目 2.获取列2中的对应项 3.如果它们不匹配 4.对于单词匹配 （1）对于第一个文本中的每个单词 （2）在第二个文本中获取相应的单词 （3）相比较...（4）如果不匹配，以红色突出显示 （5）重复其他词 5.对于字母匹配 （1）找到第一个不匹配的字母 （2）在第二个文本中突出显示自该点的所有字母 6.重复列1 中的下一项 7.完毕 一旦你写下了这个逻辑....找到第一个不匹配的单词/字符 length = Len(cell1.Value2) If Range("wordMatch") Then '匹配单词...;结束的下一个单词 Dim i As Long Dim delim As String delim =" .,?!"""
leetcode题号：720 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。...若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。 若无答案，则返回空字符串。...words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"] 输出: "apple" 解释: "apply"和"apple"都能由词典中的单词组成...如果当前单词长度为1，或者能在合法单词哈希表中查到前缀，就加入合法单词哈希表 class Solution { public: string longestWord(vector...1的单词开始加，不然像[“ap”, “app”]的答案应该为”app”, 因为它也是由其他单词添加了一个字母组成的。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。
最近在解析HTML文件，遇到这样的一个场景。我需要将HTML文件中data-url="xxx"中的xxx查找并显示出来。...首先考虑使用find，但是find只能显示包含查找内容的文件名，不符合场景的需要。 接着考虑使用grep，配合-o参数，确实可以显示匹配到的内容，但是grep正则的时候，总是贪婪匹配，不能够最少匹配。...如果非贪婪匹配，则需要使用GNU grep，命令如下：grep -o -P。但是Mac中的grep默认是BSD grep，所以这条路也走不通了。...最后，只有求助于perl的命令行方式来实现了，最后代码如下： find www.maserati.com.cn -name *html -exec cat {} \; | perl -ne 'print
经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数 可以采用监督学习来学习匹配函数f的参数，如图2.1所示。 监督学习的匹配通常包括两个阶段：离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r的对象 （x，y）。此外，假设由匹配模型给出的 （x，y）的预测匹配度是 f（x，y）。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。
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