动态规划（DP）Part 1 动态规划是编程问题中最常见的一种模式。本质上来说，动态规划是一种对递归的优化，通过记忆化存储的方式减少重复计算的次数。...在尝试用动态规划解决问题时，我们可以遵循如下的四个步骤： 先思考题目中的递归关系 观察递归过程中是否存在重复的运算 尝试通过记忆化的方法消除重复运算（即「记忆化搜索」） 尝试调整计算顺序，自底向上通过「...查表」的方式顺序计算 本篇将介绍一种经典的动态规划类问题：「0-1 背包」问题。...0-1 背包问题（0/1 Knapsack） 0-1 背包问题是最基本的背包问题，其本质是一个优化问题。...如果不放第 件物品，则问题转化为“前 件物品放入容量为 的背包中”，价值为 ；如果放第 件物品，则问题转化为“前 件物品放入剩下的容量为 的背包中”，此时的价值为
c#4.0中的dynamic早已不是新闻了，虽然内部用反射机制，略微会有一些性能上的额外开销，但是有些特殊场景还是很有用的，二害相权，取其轻吧（也正是因为这些动态编程特性，Python,Ruby这类动态语言能更方便的融入到...static void Main(string[] args) { dynamic obj = new ExpandoObject(); //动态添加一些属性...obj.name = "Jimmy"; obj.age = 30; //动态添加一个方法 obj.sayHello...{ if (item.Key == "sayHello") { //调用动态添加的方法...IDictionary)obj; d.Remove("name");//删除name属性 d.Remove("sayHello");//删除动态添加的方法
前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十五篇。 今天将完成一道“特殊”的「多维背包」问题。 另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...Tag : 「动态规划」、「容斥原理」、「数学」、「背包问题」、「多维背包」 集团里有 名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润。...这是一类特殊的多维费用背包问题。...整体复杂度为 空间复杂度： 总结 今天我们完成了一道“特殊”的「多维费用背包问题求方案数」的题目。 与传统的背包问题不同，本题有一维费用是「至少」，而不是一般性的「不超过」或「恰好」。...这时候我们需要结合状态定义的实际意义来做「等价替换」（解法一），或者利用「容斥原理」来将问题转化为“传统”的背包问题进行求解（解法二）。
题目 给定一个二维矩阵，找到从上到下的最小路径。...只能向左下，下，右下移动 所有的元素都是正整数 矩阵大小 <= 200x200 样例 1: 输入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出: 12 解释: 最短的路径为:1->4->7, 返回12....样例 2: 输入: 7 1 12 1 2 3 4 2 1 10 2 6 Output: 4 解释: 最短的路径为:1->2->1, 返回 4. 2....解题 每一个位置的最优值：头顶上的三个元素的最小的那个 转移到该位置 class Solution { public: /** * @param matrix: * @return...swap(dp, temp); } return *min_element(dp.begin(), dp.end()); } }; 222ms C++ 我的CSDN
testDiv").innerHTML ="动态创建的div"; 而且用的应该是还是乐此不疲，但是有多少人知道这是错误的做法!...在实际工作中也碰到过使用这种方法修改内容后, 某些浏览器中并不能立刻显示添加的元素, 因为不同浏览器的显示引擎是不同的....所以也不是完全否定innerHTML函数的使用. 所以从现在开始请摒弃这种旧知识, 使用下面介绍的正确方法编程....创建元素: $(" ").css("border","solid 1px #FF0000").html("动态创建的div").appendTo(testDiv); 否则使用innerHTML方法创建元素...: //jQuery内部使用innerHTML创建元素: $(" 动态创建的div ").appendTo(testDiv) （引自：http://kb.cnblogs.com/page/46453
问题 亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行，每堆都有正整数颗石子 piles[i] 。 游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局。...思路 如果一个问题可以分解成一个子问题，而子问题又可以分解成一个更小的子问题，那么我们就可以考虑用递归的方式来实现，比如斐波拉契数列。不过递归的方式有个严重问题就是会存在大量子问题额重复计算。...动态规划也采用了类似的思路，不过和递归相反，是自底向上从子问题一步步计算到最终问题，通过额外的空间来记录状态，避免了子问题的重复计算，不过相比递归而言更难理解。...2.状态转移 思考一下要求解dp[i,j]可否根据子问题来求解，答案是肯定的，我们要求dp[i,j]的2个值first和second。...，完全满足动态规划的解题思路。
前几天去华为做机试，遇到一个整数划分的问题，题目是：现有1,2,5,10,20,50,100 元这几种钱币，问给定n元能有多少种分配方式。...我解决这道题是从网上看的方法，用的递归，但是悲剧的是测试用例运行超时，结果题没做出来，我直觉上觉得用动态划分可以解决，所以就研究了动态划分的解法。...找出划分后再找出递推公式，这个递推公式在网上找，一大堆，但是针对这个问题的递推公式为： n代表钱数，m代表划分数 1. ...，这些划分的值在一个一维数组中存着，所以二维数组的列代表，上面一维数组的索引。...然后就按照上面的递推公式来填充二维数组，最后返回你钱数的最大划分就是最终结果，我是根据01背包问题研究的这道题，如有不懂请参见经典的01背包问题，如写的不好，请大家多批评，下面是我的代码：直接可以运行出结果
(name)}}time.Sleep(time.Second)}执行后令我疑惑的事情发生了，假设names="Zhao", "Qian", "Sun"，那么执行的结果里只有"Sun"的记录。...而我的goroutine是在循环结束的时候才执行的，这个时候的name就一定已经是"Sun"了。...此时函数内的name不会受到外部影响，这样就可以执行出正确的结果了。...这里有一点需要注意，由于name是string类型的，属于非引用类型，在当做参数被传入的时候，是会将其复制一份传入的，此时的入参就成了完全独立的存在，不受外部影响。...如果有一个name的执行时间（或者调用接口网络抖动）超过了1s，当然主goroutine还是不会等它执行完成就会退出，会导致一些不可预见的问题发生。总不可能无限制的增加sleep时长来换取安全性。
Groovy 是增强 Java 平台的唯一的脚本语言。它提供了类似于 Java 的语法，内置映射（Map）、列表（List）、方法、类、闭包（closure）以及生成器。...脚本语言不会替代系统编程语言，两者是相互补充的。 大名鼎鼎的 Gradle，背后是 Groovy。...应用场景 连接已有的组件 处理经常变化的多种类型的实体 具有图形化用户界面 拥有快速变化的功能 “ 注：今天我们分享的就是利用Groovy脚本在SpringBoot项目中实现动态编程，使业务逻辑的动态化...这个对象不会随着GroovyShell、Script等实例的消失而消失，所以还是会有问题。...OOM问题，但也有一个问题，如果脚本内容修改了的话，需要清空SCRIPT_MAP，重新装载脚本实例。
首先我们要注意，我们学习DP主要是学一种解决问题的思想，而不是一种算法。 动态规划的思想 动态规划是求解多阶段决策过程最优化的方法。...通过把多阶段过程转化为一系列的单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。 找到各阶段之间的关系是难点。...举个栗子~ 矩阵取数问题 从矩阵的左上走到右下，每次只能向右或者向下走，问怎样走才能使得最后走过路径的和最 大。...for(int j=i;i<=n;j++) { sum+=a[j]; ans = max(anx,sum); } } 这已经是可以用动态规划思想去考虑的最简单的问题了...动态规划大显身手。我们开一个数组dp[] , 记录dp[i]表示以a[i]结尾的 全部子段中 最大的那个的 和。 这样我们就可以根据它dp[i] 的正负，去考虑是否把下一个元素加入到当前的子段。
在很多时候系统是提供了多选并且组合提交的操作，这个时候请求就需要动态拼接了，这里举个参考的例子给大家，希望能够让大家明白怎么回事。...比如这里有一个ID列表，通过关联可以拿到对应的所有编号 注意这里的参数名叫做id，是一个参数数组，那么要发出的是这个数组所有元素的组合怎么办呢？...通过lr_save_string和lr_eval_string来动态拼接。...lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); } 实现原理就是通过参数数组遍历获取每一个值，然后累加即可，如果大家需要修改自己的拼接机制...，只需要修改 lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); 这里的连接符_下划线即可。
剑指offer-JZ47-路径问题-礼物的最大价值 题目链接： 礼物的最大价值_牛客题霸_牛客网 https://www.nowcoder.com/practice/2237b401eb9347d282310fc1c3adb134...状态转移方程 根据最近的一步来划分问题： 到达dp[i][j]有两种情况： 1....初始化 ：把dp表填满不越界，让后面的填表可以顺利进行 我们可以在上面的一行和左边的一列再额外的加上一行和一列的虚拟节点 因为本题是两值相比最大价值的值加上后面的值再继续进行，所以我们定义的虚拟节点的值是不能影响原矩阵的值的...，而题目要求值的大小不能小于0，那么我们把虚拟节点的值设为0，两个位置（虚拟节点和原始矩阵）取最大值时虚拟节点一定不会被选上 本题的下标映射关系：因为本题给了一个矩阵，而我们又额外的加上一行和一列的虚拟节点...返回值 ：题目要求 + 状态表示 本题的返回值是：dp[m][n] 3.代码 动态规划的固定四步骤：1.
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 动态规划问题：LeetCode #120 1 编程题 【函数声明与函数指针】 在C++中，函数声明形式为：返回值 函数名称(参数类型 参数名称，...res2 = (*p[])((*p[])(a, b), c); cout << res2 << endl; system("PAUSE"); return ; } 【动态内存的传递...解决这个问题的方法有三种： 使用指针的指针，char **p 在C++中有了引用的符号，因此也可以对指针类型进行引用传递，char* &p 可以利用函数返回值来进行传递（注意返回值是在堆区还是栈区！）...第二种思路：既然有了递归式，就可以把暴力递归改成动态规划了！这里说一个原地动态规划的解法！...; return triangle[x][y] + min(dfs(x + , y, triangle),dfs(x + , y + , triangle)); } }; 动态规划版
死锁是并发编程中常见的问题，它发生在两个或多个线程无限等待彼此持有的资源的情况下。以下是解决死锁问题的常用策略和步骤：分析和理解死锁条件：了解死锁发生的原因和条件是解决死锁问题的第一步。...解决死锁：当死锁发生时，可以采取以下策略进行解决：剥夺资源：将某些持有资源的线程剥夺资源，使得其他线程能够继续执行。然而，这可能导致资源争夺和优先级反转问题。...撤销进程：终止其中一个或多个死锁的线程来解除死锁状态。需要谨慎选择终止哪些线程，以避免产生其他问题。按顺序获取资源：通过定义资源获取的顺序，使得线程按照特定的顺序获取资源，从而避免循环等待条件。...定期检查和重视死锁问题：死锁是一个复杂的问题，需要定期检查和重视。随着代码和并发模型的改变，新的死锁可能会出现，因此在实际项目中应该始终关注死锁问题。正确处理死锁问题是保障并发程序稳定运行的关键。...理解死锁的原因和条件，采取预防、避免、解决等策略，能够有效地处理死锁问题，并提高并发程序的性能和可靠性。
由 ChatGPT 生成的文章摘要 博主在本文中探讨了编程界常见的问题，即如何区分静态类型和动态类型，强类型和弱类型。他指出，由于这些概念本身没有明确的定义，导致人们很难就此达成一致共识。...然而，如果按照已有的共识来界定这些概念，就能得出一些明确的答案。文章提到了强类型语言和弱类型语言的区别，以及静态类型语言和动态类型语言的区别。...最后，博主表示这种讨论对工程开发的实际意义并不大。 论编程界的日经问题：到底如何区分静态类型和动态类型、强类型和弱类型？...我发现在我加的一些编程交流群里，几乎每半个月就会产生这样的一些争论：“Python 到底是强类型语言还是弱类型语言”，“为什么 JavaScript 是弱类型语言”，“动态类型语言和静态类型语言的区别是什么...讨论之末，有人问了一个很有意思的问题：“我一直想知道了解语言的 typing system 分类对工程应用有什么帮助”，这确实引发了我的一些思考，即使我们争论的喋喋不休，又或者终于达成了某种共识，那么这种结果对我们的工程开发有什么实际的意义吗
这里只传授最高端的编程技巧... 好久没讲技术了，先回忆一下啥是函数式编程（FP）吧，比如FP要求使用表达式，不允许出现语句，这样更接近自然语言。 ---- ?...，循环语句不同于上面几种，循环问题是最复杂的，光语句语法就有for和while等好几种，如何取代这些傻吊语句成了一个问题。...数组问题 Array对象（数组或者叫列表）是JavaScript里最重要的一个类，也是原型链上方法最多的一个。事实上JS里一切对象都是（散）列表。...所以函数式编程中有3个数组方法可以实现循环的break。...如果任务数量确定可以直接.then().then()...来链式调用，但如果数量是动态的就得用循环了。
Socket编程中的几点问题总结 epoll_ctl中 epoll_event参数设置 对于 EPOLLERR和EPOLLHUP，不需要在epoll_event时针对fd作设置，一样也会触发； EPOLLRDHUP...实测在对端关闭时会触发，需要注意的是： 对EPOLLRDHUP的处理应该放在EPOLLIN和EPOLLOUT前面，处理方式应该 是close掉相应的fd后，作其他应用层的清理动作； 如果采用的是LT...在收到对端关闭通知时，作正确的处理所致，它并不是tcp/ip通讯层面的问题。...因为不知道下一次调用read时还有没有数据，一旦没有数据，又没有用非阻塞方式，则将一直阻塞在read调用上； 当然如果在LT模式下也每次循环读取，也有类似的问题； 采用非阻塞循环读取方式时，如果当前socket...针对这种情况，我们只能是控制当前socket fd上的读操作，并将其保存，在下一次event loop中不依赖ET的触发，直接针对保存的fd继续其读操作。
Video-lectures available https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0 Lecture 1:...
就例如我们在IDEA中编写java代码时所遇到的错误，我们怎么以最高的效率去修改这些代码中遇到的错误呢？ 解决方案 我们很多人可能用的是不同的编译器，但犯错的原理大概都是一样的。...当然下面的蓝色字体也是提供的一些解决办法，有时候我们也可以按照蓝色字体的提示来解决我们所遇到的问题。 ? 第三步也是最重要的一步，当我们知道为什么报错的时候就要想办法去解决这个问题。...就像图中所示的错误，cannot resolve symbol ‘name’我们通过简单的翻译就知道这个错误是因为‘无法解析符号的名称’，所以我们检查一下前后的代码的嵌套是否有错误。 ?...我们通过简单的检查就能够发现其中的错误，就能够将这个问题解决掉。 结语 我们在编程的过程中难免会遇到问题，当我们遇到问题时要积极面对，第一时间通过正确的办法去解决掉这个问题。...这样不仅可以增加自己的知识也可以提升自己解决问题的能力。遇到问题并不可怕，可怕的是害怕遇到问题！ END
sequence在工作中使用比较频繁,对于Insert中插入的值，如果只需要它能够自动递增，这个时候sequence就派上用场了。 但是既然sequence的值需要递增就有可能会达到最大值。...我们可以指定sequence的值。这个时候可以使用删除，重建的方式，但是这种方式相对来说影响范围较大，相关的存储过程，函数，同义词都会失效。可以通过更为灵活的方式来reset sequence....就是修改sequence的属性，把increment的值调高点，这样每次递增的幅度就大，然后循环递增，知道递增的值接近目标值，然后修改Increment的值为1. pl/sql的实现如下，比如我们要修改...在代码里面嵌入了太多的细节。pl/sql脚本从头到尾都是account_1sq相关。 reset的值和递增的幅度也得考虑周到。要不就可能出问题，导致reset的值达不到要求。...对象类型(比如sequence或者table),对象名称(sequence的名称),sequence的值(需要修改的值) WHENEVER SQLERROR EXIT 5 DEFINE OBJTYPE=
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