t=1079.2 # 一行代码下载视频 视频切割成图片 下面的代码实现的功能是将上面获取到的代码切割成一张张的图片: 1、opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头...")) ) c.render_notebook() 效果是动态的: 采用的是wordcloud来绘制静态的词云图,并且保存到本地: wordcloud.WordCloud( font_path=...mask/mask_{}.png'.format(num) # 原图片路径 mask_ = 255 - np.array(Image.open(img)) # 获取蒙版图片 # 绘制词云...}.png'.format(num) my_cloud.to_file(wordcloud_name) # 保存词云图片 对应生成的词云图效果: 合成词云视频 基于上面的835张词云图来生成视频...zulko.github.io/moviepy/install.html 先安装很简单: pip install moviepy import moviepy.editor as mpy # 读取词云视频
基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.博主个人比较推荐 github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io.../word_cloud/ 写这篇文章花费一个半小时,阅读需要十五分钟,读完本篇文章后您将能上手wordcloud 中文词云与其他要点,我将会在下一篇文章中介绍 快速生成词云 from wordcloud...快速生成词云 自定义字体颜色 这段代码主要来自wordcloud的github,你可以在github下载该例子 #!...Apply our color function 利用背景图片生成词云,设置停用词词集 该段代码主要来自于wordcloud的github,你同样可以在github下载该例子以及原图片与效果图 #!...按照形状生成词云 ?
利用Python实现词云舞蹈视频 ---- 本文将以you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,...并添加音频,绘制词云舞蹈视频。...方法获取B站视频 you-get -i 链接 you-get -o 保存路径 链接 2.2 视频分割 使用opencv,将视频的分隔为图片,本文截取 800 张图片来做词云...\mask_img\mask_{num}.png' # 获取蒙版图片 mask_ = 255 - np.array(Image.open(img)) # 绘制词云 plt.figure...漂亮小姐姐词云跳舞视频! final_clip.write_videofile('final_video.mp4') 参考博文: 利用Python做一个漂亮小姐姐词云跳舞视频 6.
分享一个原生JS实现的飘浮关键词的效果,鼠标悬停可让关键词停止运动,点击关键词可跳转到对应的页面,效果如下: ? 实现的代码如下: 原生JS...实现飘浮关键词特效 * { margin: 0px; margin
code: # -*- coding:utf-8 -*- # 网易云音乐 通过歌手ID,生成该歌手的词云 import requests import sys import re import os from..., 'and', 'distributed'] for stop_word in stop_words: f = f.replace(stop_word, '') return f # 生成词云...def create_word_cloud(f): print('根据词频,开始生成词云!')...wordcloud.to_file("wordcloud.jpg") # 显示词云文件 plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()...= get_song_lyric(headers, lyric_url) all_word = all_word + ' ' + lyric print(song_name) #根据词频 生成词云
color: #5cb85c; } 100% { color: #e7e97d; } } JS...实现HTML动态渐变纯色背景 效果图: ---- JS代码: ---- $(function () { var sec = 5; var sz
R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—PMML模型与云端部署—API插件和接口程序——网络cytoscape可视化分析—Gephi动态可视化分析...特别是在数据可视化领域,根据兴趣不同学习了:PS、AI、PREZI、PPT、Xcelsius、Excel、D3js、Processing、Tableau、Romabi等,词云的制作也是大家感兴趣的。...下面来说说词云制作,个性化词云制作: 首先:个性化词云制作非常简单,瞬间就可以完成,甚至可以说是一种雕虫小技,在线制作。...2 第二:语料收集 个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的,如果你有了要表现的词云标签,就可以直接制作词云了。...5 第五:开始制作个性化词云 你已经看到了制作软件,Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具,不用license。
R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—PMML模型与云端部署—API插件和接口程序——网络cytoscape可视化分析—Gephi动态可视化分析...特别是在数据可视化领域,根据兴趣不同学习了:PS、AI、PREZI、PPT、Xcelsius、Excel、D3js、Processing、Tableau、Romabi等,词云的制作也是大家感兴趣的。...2语料收集 个性化词云是依赖语料和抽取语料关键词呈现的,如果你有了要表现的词云标签,就可以直接制作词云了。记住这里要有两个数据:1)标签关键词; 2)关键词词频,词频决定关键词的显示大小。...5开始制作个性化词云 你已经看到了制作软件,Tagxedo词云 http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词云的工具,不用license。...完成保存:Save——确认满意后就可以把个性化词云保存了,选择jpg或png格式和大小保存即可 6完成和传播 上面基本就完成了个性化词云操作,但往往有些细节要注意,比如把软件的水印剪裁掉,如何将一组词云拼接
doctype html> 简洁的js时钟效果 body { background-color
以《神雕侠侣》为例,我们制作词云,看看有哪些高频词汇。 1....文本处理 去掉一些空白的字符\n, \t, ' '等 jieba.cut分词 屏蔽停用词,以及长度小于2的词 stopwords = [] with open("stopwords.txt", 'r',...制作词云 # 读取清理好了以后的词 wordtxt = "" with open('processed_txt.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: wordtxt...生成词云: ? 可以看见 杨过 和 小龙女 是最显眼的两个词语,也是小说的主角。 再换一个背景图片: ? 调节最小10号字,最大100号的字,生成词云: ?
"0" + i; } return i } 利用setInterval()方法来实现
前言 在项目开发过程中,特别是OA类软件,会针对邮件/待办/公告等模块在主页面进行快捷查看的元件展示要求,类似效果如下 针对框架层面,我们可以进行后台的可视化配置,使用mustache.js在主页面进行动态渲染...同时针对每个信息展示的元件进行内部个性化处理 表结构 包含了元件名称,元件模板路径,元件列表数据路由,查看更多路由,启用/禁用等 可视化配置 模板定义 这里的模板直接使用的html文件,方便css与js...的修改,简单的使用了mustache.js进行模板数据绑定,当然也可以使用其他模板引擎 <span class="celltitletext
一、词云生成的基本原理 词云是一种可视化展示文本内容的工具,用于显示文本中出现次数较高的关键词。...Python中的wordcloud库是一种常用的生成词云的工具,它提供了丰富的基于Python的实现方式,可以根据需要定制不同的词云样式。...二、词云生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口,可以实现快速生成词云。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等词云的各种属性。...三、词云生成的基本步骤 生成词云的基本步骤可以分为以下几个步骤: 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成词云图案。...通过掌握词云生成的基本步骤和定制化参数的设置,可以实现生成具有不同样式和形状的词云图案,并将其应用于文本分析和可视化等领域。
利用setInterval()方法来实现 Title var mytime =setInterval(function () {getTime();},1000);function getTime()
raw=true] 图片来自网络 所谓“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...在Windows上,如无法成功安装,可使用已经编译好的二进制包,下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成词云的库...200像素 mask 如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云。...库的API后,发现根本就不是官网示例那么个写法,经过我重新改造后,只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的词云。...由于我这里停止词没有单独去添加,而是用了一个通用的停止词表,导致最终生成的词云不是特别准确,这个就要大家自己去小心调试了 [Figure_1.png?
词云 词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式,它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出, 词语出现的频率越高,字体就会越大,颜色也会越醒目。通过查看词云图,我们能快速获取文本中的主要内容。...创建词云图需要导入wordcloud库, 然后通过词云3步曲来制作词云。...('词云.png') //第三步:保存词云图片 第一步:创建词云对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建词云对象并赋值给变量w 小括号中填写参数...设置词云形状 准备好设置词云形状的图片,通过设置WordCloud()中的mask参数,可以生成特定形状的词云图。...WordCloud()会按照给定图片的大小创建词云对象,并识别出图片中的彩色区域,让词云只在彩色区域显示文字,而不在白色区域显示文字。
定义 “词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词,根据关键词的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 如下图: ? 2....词云的生成 工具: matplotlib matplotlib,不用多讲,用python学习过机器学习的人都知道,是一个绘图库,最终词云的绘制需要用到它。...他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在词云的生成过程中都需要用到。 wordcloud wordcloud是一个词云生成器,只要进行相关的配置就能生成相应的词云。...实现的过程简单来讲,两步走,1. 提取关键词,2. 生成词云。
并且存到了同级目录中 生成词云 生成词云需要用到的库: wordcloud, 生成词云 matplotlib, 生成词云图片 jieba ,这个库可用可不用,但我因为中文一直显示不出来,后来加上了这个库...read() # 结巴分词 wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) wl = " ".join(wordlist) # 设置词云...wc = WordCloud( # 设置背景颜色 background_color="white", # 设置最大显示的词云数...100, # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案 random_state=30, ) myword = wc.generate(wl) # 生成词云...# 把词云保存下 if __name__ == '__main__': create_word_cloud('word_py')
来自腾讯课堂笔记:https://ke.qq.com/webcourse/index.html#course_id=152997&term_id=1001747...
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