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SQL行转列、列转行

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL行转列、列转行这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000); 二、行转列...主要思路是分组后使用case进行条件判断处理 #行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount...：这就是最常见的列转行，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as...CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE from test_tb_grade2; commit; 别忘记commit操作，然后再查询TEST_TB_GRADE3，发现表中的数据就是列转成行了

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SQL 行转列，列转行

行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 ? 行转列假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...当然我们也可以用 CASE WHEN 得到同样的结果，就是写起来麻烦一点。...列转行假设我们有下表 student1 ?

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SQL 行转列，列转行

行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 ? 行转列假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...当然我们也可以用 CASE WHEN 得到同样的结果，就是写起来麻烦一点。...列转行假设我们有下表 student1 ?

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SQL中的行转列和列转行

而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...其基本的思路是这样的：在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取；既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观：行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列；一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；

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SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）实现代码（SQL Codes）方法一：使用拼接SQL，静态列字段；方法二：使用拼接SQL，动态列字段...；方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；参考文献...、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...（图3：样本数据） (三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示； 1 --2：动态拼接行转列...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

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SQL 中的行转列和列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。

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oracle的行转列和列转行_sql中行转列

时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb.....name], type1, type2 FROM #temp) a UNPIVOT ([amount] FOR [type] IN([type1],[type2])) b 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读好运

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Spark中SQL列和并为一行

在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...原表名字为 TABLE ，表中的部分原始数据为： +---------+------------------------+ | BASIC | NAME | +-------...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions...ResultDF.groupBy("BASIC ") .agg(collect_set("NAME")) .show(10,false) 但是得到的结果为

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重温SQL Server的行转列和列转行，面试常考题

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。

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MySQL中的行转列和列转行操作，附SQL实战

本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....., [columnN])) AS unpivot_table;其中，identifier_column是唯一标识每个转换后的行的列，pivot_column是需要将其转换为行的列，value_column...自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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列存储、行存储

列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似； 3.1基于行的储存基于行的存储是将数据组织成多个行，这样就能在一个操作中找到所有的列。...本文结合简单规则和动态Huffman算法, 建立基于代价的连接策略选择模型, 针对不同情况处理列之间的连接。...本文结合动态Huffman 树[16]思想提出动态优化树算法, 改进查询执行顺序, 保证执行该树的代价尽可能最小, 如图5。(1) 利用动态Huffman 树原理修改空间之间的连接顺序。...可见利用动态优化树算法修改执行顺序, 确定左变元为驱动列是非常重要的。简单规则和动态优化树算法都能有效地缩小中间结果之和, 具有最小中间结果之和的计划可能是较好的计划[12]。...5.3 启动MonetDB服务器的方法是 #/opt/MonetDB/bin/mserver5 –dbinit=”include sql;” 5.4 执行MonetDB 的SQL查询客户端 #/opt

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Bootstrap行和列

行（Row）行（Row）是Bootstrap中的一个容器，用于包含一组列。通过将内容放置在行内，我们可以创建水平排列的列，并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 列内容 -->在上述示例中，我们使用元素创建了一个行，并添加了.row类。行可以包含一个或多个列，并且总宽度应该等于12列。如果超过12列，那么多余的列会自动换行到下一行。...列（Column）列（Column）是行的子元素，用于将内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定列的宽度和偏移量，我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下，.col-6表示每个列占据行的一半宽度，因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列的网格系统。...行中包含了三个列（.col-lg-4 col-md-6）。在大型屏幕（大于等于lg断点）上，每个列占据4个网格列的宽度（.col-lg-4），即一行同时显示3个列。

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动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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sql列转行

N'李四',N'语文',80) INSERT INTO [test] ([name],[subject],[Source]) values (N'张三',N'英语',100) Go --交叉表语句的实现...： --用于：交叉表的列数是确定的 select name,sum(case subject when '数学' then source else 0 end) as '数学', sum(case...英语', sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文' from test group by name --用于：交叉表的列数是不确定的...declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select name,' select @sql = @sql + 'sum(case subject when '... = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from test group by name' exec(@sql) go --用于：交叉表的列数是不确定的 declare @sql

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MS SQL Server STUFF 函数实战统计记录行转为列显示

数据统计要求假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述（如人员人数情况、每类人打分情况等），即将视图设计样本的行数据变为列进行显示...*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示将行数据变为列数据，显示统计详情信息查询分析器结果数据显示如下图...：如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65分)93.83分” ，该列会显示各职务打分的人数...具体语法请参照：https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里，具体使用中我们还需要灵活掌握，对结果数据的细节可能要进一步进行处理，以满足我们的统计要求

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mysql行转列，列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。

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mysql行转列、列转行

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...语句不难，不做多余解释了，看语句时，从内往外一句一句剖析行转列有如图所示的表，现在希望查询的结果将行转成列建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE...英语", 45), ("王五", "数学", 76), ("王五", "语文", 34), ("王五", "英语", 89); 查询语句：此处用之所以用MAX是为了将无数据的点设为...CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) 英语 FROM test_tb_grade GROUP BY USER_NAME; 结果展示：列转行...有如图所示的表，现在希望查询的结果将列成行建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE2` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT

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hive行转列列转行

白羊座','B','乒乓球,读书,滑板'); insert into table syc_ads.test_transform values('黄六','天蝎座','A','乒乓球,读书,滑板'); 行转列...实现内容：将用户按星座和血型归类二、实现步骤：先用concat_ws函数将将星座和血型用“，”连接后group by 用collect_set函数对name聚合，用concat_ws函数对聚合后的name...用“|”分割注意： collect_list不去重 collect_set去重三、执行sql: SELECT t1.a, CONCAT_WS("|",collect_set(t1...,CONCAT_WS(',',constellation,blood) a FROM syc_ads.test_transform )t1 GROUP BY t1.a 四、执行结果：列转行...一、实现内容：将用户的多个爱好拆分成单行展示二、实现步骤：先用split函数将hobby根据“，”分割成数组 lateral view结合explode函数进行拆分后的聚合三、执行sql:

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行观点与列观点

行观点xA 行观点列观点Ax 列观点

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dataframe行变换为列

import org.apache.spark.sql.functions.split import spark.implicits._ val dataFrame = spark.createDataFrame...( (1, "example1", "a|b|c"), (2, "example2", "d|e") )).toDF("id", "name", "content") 需要将 content 的内容按照...方式一使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数，具体的方式可以看 functions ： import org.apache.spark.sql.functions...spark.implicits._ dataFrame.withColumn("content", explode(split($"content", "[|]"))).show 方式二使用 udf ，具体的方式可以看...spark使用udf给dataFrame新增列 import org.apache.spark.sql.functions.explode val stringtoArray =org.apache.spark.sql.functions.udf

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