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我正在寻找在numpy中加速这个循环，但我发现没有明显的模式可以这样做： time_diff_matrix[index1N[index1, (index1+1):len_route] - \time_diff_matrix的其余部分用零填充这首先是一个双循环。我摆脱了一个循环，但我不知道如何摆脱另一个循环
浏览 5提问于2016-12-27得票数 1
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通过分析代码，我发现下面的cell_in_shadow函数花费了大量的总处理时间。我想知道有没有什么方法可以加快速度？该函数的目的是提供一个布尔响应，声明NumPy数组中的指定单元格是否被另一个单元格(仅在x方向上)遮蔽。为此，它沿行向后一步，检查每个单元格的高度，使给定的单元格处于阴影中。shadow_map中的值是由此处未显示的另一个函数计算的-对于此示例，假设shadow_m
浏览 2提问于2010-10-23得票数 2
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下面的代码完全符合我的要求(这是克里格方法的一部分)。但问题是它太慢了，我想知道是否有任何选择把for-循环向下推到numpy？如果我推开numpy.sum，并在那里使用axis参数，它会加速一些，但显然这不是瓶颈。我有什么想法可以把how循环推到numpy来加速它，或者其他加速它的方法？)# n = 2116print Gin
浏览 4提问于2013-09-23得票数 6
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如何使用numpy的切片和矢量化(自动循环)计算来加速纯python代码 return x + i + j % 255
out_img = img.copy() for j in xrange(w):如果foo<
浏览 0提问于2014-12-17得票数 2
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加速numpy嵌套循环
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我正在用numpy和cython为python中的无线网络编写一个模拟，其中假设2d平面上有一些随机分散的节点( no_nodes )，它们发出一些波形和它们各自的接收器，再随机地散布在2d平面上。每个发送节点产生一个我称为output的波形(每个节点都可以产生不同长度的输出)。
我想做的是把这些输出从每个节点加到一个大的波形中，然后输入到每个接收端进行解调等。waveforms[i,:]是接收机I接收到的<
浏览 5提问于2014-05-09得票数 4
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用numpy加速循环
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下一个循环怎么能用numpy加速呢？我想这里可以使用一些花哨的索引技巧，但我不知道哪一种(总之可以在这里使用吗？)a=0 a+=numpy.mean(C[d,e,f+b[i]])*g[i]
编辑：C是一个形状类似于(20, 1600, 500)的粗大的三维数组d,e,f是“有趣”点的索引( d,e,f的长度相同，大约900) b和g有相同的长度(约50)。均值取
浏览 7提问于2014-10-16得票数 2
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我是Python的新手，我有一个关于for循环来加速的问题。Kernel_appo = np.zeros((N**2,)) uk = u[:,k]
浏览 4提问于2020-04-25得票数 0
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我想使用numpy来让我的程序更快。我唯一想使用的部分是字符串数组。当我这样做的时候循环numpy大约需要5秒，这比我希望在正常程序中获得的加速时间要长。有没有办法只加载numpy的字符串数组部分？
浏览 1提问于2013-03-10得票数 1
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将Numpy应用于"for循环“
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import numpy as np
vertical=[]
horizontal.append(j)当我处理数组和循环时，需要花费太多的时间。据我了解，由于未定义的数据类型("i“和"j")，这是在浪费时
浏览 0提问于2017-06-12得票数 2
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Numpy切片慢？
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嗨，我在用numpy + numba运行科学计算。我意识到就地添加numpy数组是非常缓慢的.与matlab的比较tic;for此外，当我从for循环中提取加法，并将单个矩阵加法与numpy.add进行比较时，numpy和matlab在速度上似乎是相当的。我知道的一个因素是matlab为version>=
浏览 2提问于2013-10-16得票数 4
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用NumPy加速嵌套for循环
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我试着用一些numpy操作编写一个关于图像处理的包。我观察到嵌套循环中的操作成本很高，并且希望加快速度。输入是512×1024的图像，并被预处理成一个边缘集，这是每个数组i的(Ni,2) ndarray的列表。
接下来，嵌套的for循环代码将传递边缘集并进行一些数学运算。这给了我从~0.9s到~0.3s的i5-4460cpu。i分析了我的代码，发现现在最内循环中的
浏览 5提问于2021-07-17得票数 0
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我试图解决一个动态规划问题，我想出了一个简单的基于循环的算法，它基于一系列if语句填充一个2D数组，如下所示：opt = numpy.zerosj - 1] opt[i, j] = max(opt[i + 1, j], opt[i, j - 1], opt[i + 1, j - 1])
不幸的是，对于N的大值，这段代码非常慢--我发现，使用内置的函数(如
浏览 0提问于2018-11-22得票数 3
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我已经尽我所能在论坛上找到一个合适的解决方案/答案，但是我在找空白--很可能是因为不正确的术语。我现在有以下代码块，当对数组areas[]执行以下操作时，这些代码执行得非常糟糕--数组的大小高达15万个元素。= key]据我所知，利用numpy可以大大提高代码的执行，但我很难将其转换。
浏览 12提问于2022-06-05得票数 1
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在我代码中，我让for循环遍历多维numpy数组，并使用在每次迭代中获得的子数组执行一些操作。它看起来像这样 #do stuff using sub
现在使用sub完成的工作是完全矢量化的，所以它应该是有效的。另一方面，这个循环迭代大约~10^5次，这是一个瓶颈。我不太愿意这样做，因为do stuff using sub使用广播，切片，智能索引技巧，这些技巧用普通的C编写会很繁琐。
浏览 1提问于2011-05-12得票数 4
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我正在尝试使用numpy计算一些值。这是我的密码for i in range (nums): 该代码运行良好，并提供了所需的结果。但是，大数目的nums值需要很长的时间。因为具有相同长度的Zs和nums值。是否可以使用其他方法或多处理来提高计算速度？
浏览 0提问于2021-04-24得票数 -1
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我正在尝试编写一些C代码来加速我的python代码中的内部循环。此循环对numpy记录进行操作，例如，如下所示：然后将其传递到c代码中</
浏览 0提问于2010-07-20得票数 4
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我正在寻求加速下面的代码，该代码循环遍历brain中已拆分为区域(编号为0到50)的每个体素，并使用相应的值(在包含51个数字的数组region_vals中找到)重新分配该区域。brain是一个numpy.ndarray。由于大脑阵列的维度是182x218x182，因此大约需要12秒才能完成这个循环。import numpy as np
brain = np.random.randint
浏览 23提问于2021-10-07得票数 0
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最近我写了一个关于有序logit模型的函数。因此，我想重写代码，并将numpy.where函数替换为if语句。import numpy as np ll == np.array([0, 1, 2])thresholds = np.array([2,
浏览 0提问于2015-08-03得票数 3
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我正在尝试使用Python的itertools模块来加速一个三重嵌套的for循环。下面的测试代码将标准的三重嵌套循环与itertools的product方法和输出进行了比较：Itertools循环时间= 2.67766秒import itertoolsa = numpy.a
浏览 1提问于2012-02-18得票数 12
我正在尝试计算卡方函数，例如，将任意(黑盒)函数与数据的数值向量数组进行比较。目前我正在python中循环数组，但是像这样的东西非常慢：sigma=1.0for i in range(n):numpy.sum(((array-m
浏览 3提问于2013-04-26得票数 1
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