加速向量乘法
是一种利用硬件加速器或专用硬件来加速向量乘法运算的技术。它通过并行计算和优化算法，提高向量乘法的计算速度和效率。
加速向量乘法的分类：
- GPU加速向量乘法：利用图形处理器（GPU）的并行计算能力，通过将向量乘法任务分配给多个GPU核心同时处理，实现加速计算。
- FPGA加速向量乘法：利用现场可编程门阵列（FPGA）的灵活性和并行计算能力，通过定制化硬件电路实现向量乘法的加速。
- ASIC加速向量乘法：利用专用集成电路（ASIC）的高度优化和定制化设计，实现向量乘法的极高速度和低功耗。
加速向量乘法的优势：
- 高性能：通过利用硬件加速器或专用硬件，加速向量乘法运算，大大提高了计算速度和效率。
- 并行计算：利用并行计算能力，同时处理多个向量乘法任务，加速计算过程。
- 低功耗：通过硬件优化和定制化设计，实现向量乘法的高性能和低功耗的平衡。
加速向量乘法的应用场景：
- 科学计算：在科学计算领域，向量乘法是一种常见的计算操作，例如矩阵乘法、向量内积等。加速向量乘法可以提高科学计算的速度和效率。
- 机器学习：在机器学习算法中，向量乘法是一种常见的计算操作，例如矩阵乘法、向量内积、向量加法等。加速向量乘法可以加快机器学习模型的训练和推理过程。
- 大数据分析：在大数据分析中，向量乘法是一种常见的计算操作，例如矩阵乘法、向量内积等。加速向量乘法可以提高大数据分析的速度和效率。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种云计算相关产品，其中包括与加速向量乘法相关的产品，如：
- 腾讯云GPU云服务器：提供了强大的GPU计算能力，可用于加速向量乘法等计算密集型任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm-gpu
- 腾讯云FPGA云服务器：提供了灵活的FPGA计算能力，可用于加速向量乘法等计算密集型任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/fpga
- 腾讯云AI加速器：提供了专用的AI加速器，可用于加速机器学习和深度学习任务，包括向量乘法。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai-accelerator
以上是关于加速向量乘法的完善且全面的答案。
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1回答
三轴IMU重力补偿
、、、
我有加速度(x，y，z)和三轴IMU的滚动，俯仰，航向数据.我想根据陀螺仪测量的角度(r，p，h)来补偿加速度数据。例如，当IMU是平的和静止的(z轴向上)时，加速度读取ax，ay，az=0,0，-1。当IMU是平的和静止的(x轴向上)时，加速度为ax，ay，az=-1,0,0。最后，当IMU是平的和静止的(y轴向上)时，加速度是ax，耶，az=0，-1,0。
由于数据是用IMU 而不是收集的，所以我需要从加速数据中删除g组件。
下面是我在删除g-组件方面的第一步。我可以使用的另一种方法是什么，因为我已经可以知道，随着数据文件大小的增加，这是计算密集型的。
%% Remove gravity
浏览 0提问于2015-02-26得票数 1
1回答
我沿着x，y，z方向有一组加速度值(传感器身体框架)。该传感器在运行过程中多次倾斜和改变方向。使用陀螺仪，磁强计和加速度计，我能够融合和提取滚角，俯仰角和偏角所有的四元数格式( cal )。
现在，将加速度值调出为全局X，Y，Z位置。我是否只是1.通过将标量部分设置为0(称为Acc) 2将加速度值转换为四元数。将加速四元数乘以如下: Qtranspose * Acc * Q？
还是我的结论是错的？我们如何消除这些价值？
谢谢
浏览 1提问于2012-07-19得票数 1
1回答
我试着用加速度计的数据做重力补偿。给定一个加速度计，有6自由度(加速度计，陀螺仪)，我想消除/补偿重力对加速度计读数的影响(加速度计可以自由旋转)。
下面是我将原始传感器值存储到一个名为struct的sample的方式：
uint8_t *p=data; // p is a pointer to the sensor data
int i;
for(i=0; i<4; i++) // quaternion
{
sample.quaternion[i]=((float)get_int32(p))/(1<<29);
le
浏览 8提问于2020-03-02得票数 2
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英特尔加速卡
此卡执行rsa2048符号35K操作(操作/秒)。我的快速版本只有100次。
我找不到任何HSM纸有相同的性能水平。
我对这个问题很感兴趣。我知道modexp，montgomery，crt，PE阵列和其他一些电路技巧，但我不能达到如此高的性能。
有人能帮我一下吗？非常感谢。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
1回答
我想要创建一个物理模拟，其中初始值是所有物体的初始位置矢量，所有物体的初始速度矢量，所有物体的质量，所有物体的电荷，以及初始时间经过的0。
计算仿真中两个物体之间距离的距离公式应与欧几里德空间中的距离公式相同。
来自任何其他物体的任何物体上的力向量将取决于两个物体的电荷乘以两个物体之间的距离f(距离)乘以(该物体的位置矢量减去另一个物体的位置矢量)除以两个物体之间的距离的乘积。任何物体上的总力矢量将取决于其他物体上该物体上的所有力矢量的总和。任何物体的加速度矢量都取决于该物体上的总力矢量除以该物体的质量。
在初始时间步之后的每个时间步中，每个物体的新位置向量将取决于1/2乘以先前的加速度向量乘
浏览 18提问于2018-07-16得票数 0
1回答
我有个愚蠢的问题。大约10年前，我上了一堂向量数学课，我发誓我记得一个让我把向量的值相乘的运算，就像这样：
Vector3 v1 = new Vector3(1, 0, 2)
Vector3 v2 = new Vector3(5, 5, 5)
//Vector3 v3 = SomeVectorOperation(v1, v2) = (1 * 5, 0 * 5, 2 * 5)
现在回顾我所有的笔记，以及我能在网上找到的所有东西，看起来这根本不是一个常见的操作。当然，我可以编写一个函数来实现它：
Vector3 VectorMult(Vector3 v1, Vector3 v2) {
re
浏览 2提问于2017-08-12得票数 9
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我有GPU加速MATLAB代码，花费了80%-90%的计算时间。
sum(a.*exp(b.*c),1)
哪里
size(a) = [n 1]
size(b) = [n 1]
size(c) = [1 m]
n可以被选择为任意大(在内存约束内)
5000 < m < 20000
我想加快速度，不仅仅是使用gpuArrays (双精度大约是17倍)。
基准测试
使用Matlab2018b和NVIDIA P100 GPU，我运行了以下脚本，旨在找到n的最佳大小。它表明，与使用双精度的CPU (双套接字英特尔XeonE5-2650v2)相比，我实现了17x的加速。我是否可以通过做一些更高
浏览 0提问于2020-02-05得票数 4
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1回答
我需要对两个有符号的8位数组进行简单的乘法积累。
这个例程在ARM7嵌入式设备上每毫秒运行一次。我正试着加快速度。我已经尝试过优化和启用矢量操作。
-mtune=皮层-a15.皮层-A7-mfpu=Neon-vfpv4-ftree-矢量法-数学-mfloat-abi=难
这有帮助，但我仍在接近边缘。
这是“c”码。
for(i = 4095; i >= 0; --i)
{
accum += arr1[i]*arr2[i];
}
我试着用霓虹灯的本质。这个循环运行速度快5倍，但我得到了不同的结果。我很确定我没有正确地恢复积累，否则它会在我之前翻滚。任何帮助/指针都是非常感谢的。任何详
浏览 17提问于2022-09-08得票数 1
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3回答
我想用加速度把我的物体移动到正确的方向。例如，如果我有以下这些值：
friction = 0.3;
direction = 180;
speed = 5;
为了表明这一点，我需要一个公式来创建一个线性加速度。
浏览 0提问于2012-07-21得票数 7
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对人工智能知之甚少，只是对最终可能导致人工智能与人类大脑的能力相当并有可能超过人脑的能力的说法感到有点困惑。
那么，记忆电阻(硬件)和神经网络节点(软件)有什么不同呢？
这两者很可能是完全不相关的，但鉴于我的理解是神经网络是用来模拟“生物神经网络”的，在我看来，忆阻器只是由神经网络模拟的生物版本的silco版本。
我问的原因是，如果它们在概念上非常接近或相同(意味着它们只是在实现上不同)，人们不知道如何才能声称记忆电阻将缩小人工智能的差距。
浏览 2提问于2010-12-05得票数 1
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2回答
如何加快序列生成的速度？
、、、
该问题需要生成类似于斐波那契序列的序列的n-th元素。但是，这有点棘手，因为n非常大(1 <= n <= 10^9)。然后答案是模数为1000000007。该序列的定义如下：
使用生成函数，我得到以下公式：
如果我使用序列方法，那么答案可能是模数，但它运行得非常慢。事实上，我得到过很多次time limit exceed。我还尝试使用表预先生成一些初始值(缓存)，但仍然不够快。此外，与10^9相比，我可以在array/vector (C++)中存储的元素的最大数量太小了，所以我猜这种方法也不起作用。
如果我使用直接公式，那么它运行得非常快，但只对很小的n。对于n大的，d
浏览 55提问于2012-07-08得票数 17
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我使用带有webgl后端的tfjs在浏览器中使用handpose tensorflow模型进行手部检测。但是，我在控制台Your application contains ops that are small enough to be executed on the CPU backend, however the CPU backend cannot be found. Consider importing the CPU backend (@tensorflow/tfjs-backend-cpu) for better performance.中看到警告 如果我尝试将它添加到我的项目中，
浏览 41提问于2020-10-30得票数 1
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我想用我的手机作为一个轮子在一个android游戏。要做到这一点，我必须保存我的手机的当前方向，并在设备坐标中获取与此保存方向相关的天使。
例如，如果我将设备围绕z轴旋转(见上面的图像)，我想让respekt中的这个角度与我之前保存的方向一致。
从libGDX只得到相对于世界坐标系的方位、俯仰和滚动角度(如果我理解正确的话)：
知道我怎么能计算出这些相对角度吗？
浏览 2提问于2014-01-24得票数 1
我是一名从事地球物理反演的研究员。它需要求解线性系统：Au = rhs。这里A通常是稀疏矩阵，但rhs和u可以是稠密矩阵，也可以是向量。为了进行基于梯度的反演，需要进行灵敏度计算，需要大量的矩阵矩阵和矩阵向量乘法。最近，我在矩阵(稀疏)-矩阵(稠密)乘法中发现了一种奇怪的行为，下面是一个例子：
import numpy as np
import scipy.sparse as sp
n = int(1e6)
m = int(100)
e = np.ones(n)
A = sp.spdiags(np.vstack((e, e, e)), np.array([-1, 0, 1]), n, n)
A
浏览 6提问于2017-04-21得票数 3
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我正在做CUDA中的一个特殊的矩阵-矩阵乘法(AxB)，其中A是一个随机MxM矩阵，B是MxN矩阵。在下面的代码中，M只是2000，但在实际情况下，它将被替换为大数字，以便为A提供更多的2GB矩阵。实际上，A的所有元素都是随机的，并且被限制在某个范围内，因此将由随机化函数生成。
我已经写了下面的代码，其中A的每个元素都是从一个数组中随机选取的，所以原始的AxB将被修改为长度为M乘以B的向量。下面是我编写代码的方式，但它似乎不起作用
#include <iostream>
#include <cusp/complex.h>
using namespace std;
#
浏览 0提问于2013-09-12得票数 0
1回答
安卓系统中有一个rotation vector。根据我的理解，这使用加速度计和陀螺仪进行传感器融合。还有一个叫geomagnetic rotation vector的融合传感器，它用磁强计代替陀螺仪。
但我无法找到这两个虚拟传感器融合后的逻辑。请您解释一下这两个传感器是如何实现的，或者使用了哪些算法。
浏览 3提问于2019-06-05得票数 0
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我试图隔离一个垂直或水平加速组件，假设设备的方向可能不断变化。
在获得陀螺仪数据和CMAttitude之前，这是不可能的，因为我们只有加速度数据。既然我们既有加速度是userAcceleration，又有方向通过CMAttitude，那么通过姿态数据来调整加速度数据是可能的，从而分离出加速度的一个特定的绝对方向。这与使用参考框架有点不同，因为我预计设备的方向会不断变化。想想臂章等等..。就我而言，
我想要能够捕捉严格垂直，或严格水平加速度值，无论设备的方向可能是如何变化。这个几何学有点超出了我的范围，我希望能给你一些建议。
浏览 0提问于2014-01-13得票数 4
我在计算两个不同矩阵的矩阵向量乘积。即，我需要计算A*v和B*v。通过使用线程和向量级并行，我看到了加速。我注意到，对于我测试过的矩阵大小，加速曲线在大约8个线程后趋于平缓(对于适当大的矩阵大小)。因为我在一台16线程的机器上，我认为在另一个矩阵-向量乘法上再抛出4到5个线程，并通过将每个线程分配给一个任务来同时计算两者是很自然的。然而，随着问题大小的增加，在此线程范围内执行任务的计算始终比不在线程范围内执行的计算要差。请参见下图。这对我来说是不直观的，我希望任务比顺序函数调用执行得更好。
// This is consistently worse
#pragma o
浏览 0提问于2020-10-16得票数 1
我试图在八度中绘制这个函数，但是我得到了一个我不明白的错误。我已经成功地规划了其他功能，但由于某种原因，这个功能不起作用。
N=[1:1:50];
y1Values = N*log2(N);
%plot (n, y1Values, 'LineWidth',2, n,y2Values, 'LineWidth',3);
plot (N, [ y1Values' ], 'LineWidth',3);
legend("e^N");
这会产生此错误。
error: asstemp: operator *: nonconfor
浏览 2提问于2017-09-19得票数 1
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2回答
我有一个线性代数代码，我正在努力让它运行得更快。这是一种迭代算法，在中使用循环和矩阵向量乘法。到目前为止，我已经使用了MATMUL (Fortran Lib.)，DGEMV，尝试用OpenMP编写自己的MV代码，但是算法在可伸缩性方面做得并不好。不管我给它分配了多少个处理器，它的速度只有3.5 -4(我已经尝试了64个处理器)。概要分析显示，在Matrix-Vector中花费了大量时间，其余的时间相当有限。我的问题是:我有一个拥有大量RAM和处理器的共享内存系统。我试着调整代码的OpenMP实现(包括矩阵向量)，但没有帮助。用MPI编码会有帮助吗？我不是MPI的专家，但微调消息通信的能力可能会
浏览 0提问于2012-01-07得票数 1
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我过去主要使用Fortran，但最近我开始使用python和Numpy作为深度学习应用程序。
但是，在python中计算双for循环比在Fortran中要慢得多。我已经知道Fortran最初的计算速度很快，但我想知道我的python代码是否有什么问题。下面是我使用的代码：
for it in range(nt):
if it%20 == 1:
print(it,'//',nt)
itimenum4 = "%.4i" %(it)
ppsix2[:,:]=0.; ppsiz2[:,:]=0.
apsix2[
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
我是OpenCL/PyOpenCL的新手，我想知道在我的硬件上，在Raspberry GPU (VideoCoreIV)上的OpenCL和Numpy (在CPU上)在向量和矩阵乘法上的比较。 我使用VC4CL作为OpenCL 1.2在VideoCore IV图形处理器上的实现。(https://github.com/doe300/VC4CL) 我得到了糟糕的结果，我不明白为什么，我不知道问题是与配置相关的，还是与代码相关的，或者我只是无法在Numpy上使用这种东西的OpenCL的优势。 这是我的"clinfo"： Number of platforms
浏览 45提问于2019-03-18得票数 0
矩阵的*和**以及A* 1andA ** mat 1‘的区别是什么？
示例：
lemma myexample:
fixes A :: "('a::comm_ring_1)^'n∷finite^'n∷finite"
shows "(A * 1 = A) ∧ (A ** (mat 1) = A)"
by (metis comm_semiring_1_class.normalizing_semiring_rules(12) matrix_mul_rid)
浏览 2提问于2013-12-01得票数 2
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1回答
我不明白为什么这个功能的性能这么差。我有一个核心的2双机器，我知道它只创建了2个trhead，所以这不是一个太多线程的问题。我希望结果更接近我的线程结果。
这些是我的编译标志(故意不做任何优化标志) gcc -fopenmp -lpthread -std=c99 matrixMul.c -o matrixMul
这是我的研究结果
Sequential matrix multiply: 2.344972
Pthread matrix multiply: 1.390983
OpenMP matrix multiply: 2.655910
CUDA matrix multi
浏览 0提问于2011-07-21得票数 1
下面是我执行雅可比迭代来求解Ax=b的代码，我在矩阵A =[4 -1 1; 4 -8 1; -2 1 5]和b=[7 -21 15]上尝试了这段代码。X是第一次猜测的1 x 3向量。这些尺寸不是正确的吗？它在计算r = b - x*A和M\(x*N + b)的代码中显示了错误
我错过了什么？！？我该如何解决这个问题？请帮帮我！
function [x, error, iter, flag] = jacobi(A, x, b, maxiter, tol)
%implement jacobi iterations
%[x, error, iter, flag] = jacobi(A, x, b,
浏览 4提问于2015-09-19得票数 1
1回答
做一些matlab的工作，并不断得到：“错误使用*内部矩阵尺寸必须一致。”
这是我的代码，我能做些什么来修复它？
a=2
b=5
x=[0:(pi/40):(pi/2)]
y=b*(exp(1).^(-a*x))*sin(b*x)*(0.012*(x.^4) -0.15*(x.^3) + 0.075*(x.^2) + 2.5*x)
浏览 1提问于2014-09-18得票数 0
回答已采纳
当我尝试在MATLAB中使用定义为其自身函数的变量omega绘制函数h时，我从控制台得到Inner matrix dimensions must agree, error using _*_响应。
当我在h的独立函数组件之间使用+时，该函数起作用；当我尝试将h中的两个内部函数相乘时，该函数不起作用，根据我的猜测，这是导致矩阵模糊错误的原因。
function h = freqp(omega)
k = (1:1024-1);
hh = (1:1024-1);
omega = zeros(length(k),1);
omega = (k-1)*((2*pi
浏览 0提问于2013-11-08得票数 0
我正在尝试使用VectorNav VN100 IMU来绘制通过地下隧道的路径(全球定位系统被拒绝的环境)，我想知道做这件事的最好方法是什么。我从VN100中得到了很多数据点，包括:方向/姿态(欧拉角，四元数)，以及三维的加速度和陀螺仪的值。加速度和陀螺值以原始格式和滤波格式给出，其中滤波输出已使用机载卡尔曼滤波器进行滤波。除了IMU测量之外，我还在隧道的起点和终点测量三维的GPS-RTK坐标。我应该如何处理这个映射问题？我对这个领域非常陌生，不知道如何从加速度和方向数据中提取位置。我知道加速度可以积分一次来给出速度，然后可以再次积分来获得位置，但是我如何将这些数据与方向数据(四元数)相结合来获
浏览 6提问于2019-12-20得票数 0
2回答
我想知道如何用加速度计计算步数。实际上，我计算加速度并使用下面的代码来计算步数
length = sqrt(x * x + y * y + z * z);
if(length>=2){
stepcount+=1;
}
其中length使用acceleration.x，acceleration.y，acceleration.z计算加速度但我在启动应用程序时的主要问题步长计数给出了正确的步长值，但随着时间的推移，它的值不是correct.Plz帮助我
浏览 0提问于2010-01-23得票数 5
回答已采纳
1回答
我想知道是否有可能，因为Wiimote有3个加速度计，可以将加速度计的读数转换为3D矢量。
我知道提取俯仰/滚动的诀窍，但它只使用X和Z加速度计，并且存在万向节锁定问题。
我想要的是一个完整的3D矢量，它可以转换为一个四元数旋转表示。
浏览 3提问于2009-07-31得票数 2
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我目前正在解决一个由559个非线性微分方程组成的集成系统。我必须通过改变常数c1，c2 b和g来使获得的解与一些实验数据相匹配。我正在使用scipy.odeint，我想知道是否有方法可以使我的程序在运行时间较长时变得更快。
代码是这样的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
import random as rd
from numba import jit
L=np.loadtxt('C:/Users/Pablo/Desktop/TFG/Probas
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
在标准的ANN中，对于完全连接的层，我们使用以下公式：tf.matmul(X,weight) + bias。这一点对我来说是很清楚的，因为我们使用矩阵乘法来连接输入和隐藏层。
但是在GloVe实现()中，我们使用以下公式进行嵌入乘法：tf.matmul(W, tf.transpose(U))使我感到困惑的是tf.transpose(U)部件。为什么我们使用tf.matmul(W, tf.transpose(U))而不是tf.matmul(W, U)
浏览 6提问于2020-04-19得票数 0
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3回答
我注意到，在其他语言(如Java )中，有一些对象(如Vector2d )具有乘方法。我如何对Actionscript 3做同样的事情呢？我知道或类都有加/减方法，但它们都没有提供乘/除方法。
乘两点对象的最佳方法是什么？会像下面这样吗？
var p1:Point = new Point(10, 20);
var p2:Point = new Point(30, 40);
var p3:Point = new Point((p1.x * p2.x), (p1.y * p2.y));
为什么要把乘法/除法排除在这些类之外呢？
编辑*这里是我在Vector2d：中看到的Vector2d类的链接
浏览 2提问于2009-09-25得票数 1
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我在Matlab中使用了以下公式：
k=10e-10:0.01:1.5;
Ck2=(0.5*((i*k+0.135)*(i*k+0.651)))./((i*k+0.0965)*(i*k+0.4555));
plot(k,imag(Ck2));
plot(k,real(Ck2));
我没有定义"i“，所以MATLAB假设我的方程中有一个虚数。我试图用k的范围绘制方程的实数和虚部。
我收到一个错误的说法:内部矩阵尺寸必须一致。我已经试过用“。”运算符之前的乘法运算符要乘法每个元素，但我没有成功。任何帮助都将不胜感激。
谢谢你的进阶。
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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对我来说，每秒在android设备上获得峰值g力读数的最佳方法是什么？我已经设法从设备中获得了X、Y和Z值，但我想知道如何才能检测到峰值g力(以及峰值方向)。
浏览 1提问于2015-02-13得票数 2
1回答
快速稀疏矩阵乘法
、、、、
对于类，我必须为稀疏矩阵编写自己的线性方程求解器。我可以自由地对稀疏矩阵使用任何类型的数据结构，并且我必须实现几个解决方案，包括共轭梯度。
我想知道是否有一种著名的存储稀疏矩阵的方法，使得与向量的乘法相对较快。
现在，我的稀疏矩阵基本上实现了一个包装的std::map< std::pair<int, int>, double>，它存储数据(如果有的话)。这将矩阵与从向量到O(n²)复杂度的乘法转换为O(n²log(n))，因为我必须对每个矩阵元素执行查找。我研究了耶鲁大学的稀疏矩阵格式，似乎元素的检索也是O(log(n))，所以我不确定它是否会快很多。
作为参考，我有一
浏览 4提问于2013-03-29得票数 20
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2回答
给出了以下问题：
我有两个解决方案：
首先是计算绝对角的差值，然后再重命名角度。不好的主意，2 x atan2()是缓慢的，肾畸形是低效的。
angle = clamp_to_range( atan2(P1.y, P1.x) - atan2(P0.y, P0.x));
二是计算点积，规范化，计算arccos()。也是个坏主意，因为角标会不对。
angle = acos( dot(P0, P1) / sqrt( dot(P0,P0) * dot(P1, P1) ) );
我觉得，应该有一些公式。如何有效地解决给定的问题？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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我必须将一个非常小的矩阵(大小为- 10x10 )与一个向量相乘，乘以50000到100000倍(甚至可能更多)。这发生在1000个不同的矩阵上(可能更多)。在CUDA上执行此操作是否会显著提高性能。
浏览 0提问于2012-04-07得票数 3
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1回答
我有两个numpy数组。当我使用numpy点函数时，我得到了不同的结果。我不能理解点函数如何与广播一起工作来产生这些输出。有没有人能给我解释一下这两者的区别。
A = np.array([[2,4,6]])
Y = np.array([[1,0,1]])
np.dot(A,Y.T) = array([8])
np.dot (Y.T, A) = array([[2, 4, 6],
[0, 0, 0],
[2, 4, 6]])
浏览 2提问于2018-02-08得票数 0
1回答
如何优化连续长圆点产品？
、、、、
一些代码的瓶颈是：
for _ in range(n):
W = np.dot(A, W)
其中n可以变化，A是一个固定大小的MxM矩阵，W是Mx1。
有什么好的方法来优化这个吗？
浏览 17提问于2022-08-12得票数 0
1回答
我要做重矩阵乘法
由于我的应用程序需要高性能，所以我决定使用JBLAS。
但是，我发现JBLAS在测试中比简单的for循环慢。
double[][] M = new double[3000][3100];
double[] a = new double [3100];
double[] b = new double[3000];
for(double[] row: M){
Arrays.fill(row, 3.343);
}
Arrays.fill(a, 1.324);
DoubleMatrix M1 = new Doub
浏览 7提问于2015-07-16得票数 1
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1回答
我目前正在与julia一起学习ML，并且在尝试做两个矩阵的点积时遇到了一个问题，下面是代码：
w, b = zeros(size(train_x, 1), 1), 0
println("Weights size : $(size(w'))")
println("Train X size : $(size(train_x))")
result = dot(w', train_x)
这些形状如下：
*W字形：(1,12288)
* train_x形状：(12288,209个)
这个电话给了我一个错误，就是：
DimensionMismatch(“点积
浏览 1提问于2018-06-17得票数 0
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1回答
当我这样做的时候，图形输出是完全混乱的，但我出于好奇尝试了一下。我原以为它会因为非法的数学运算而崩溃：
// gl_Position=Projection*Modelview*Position; <- normal, works fine
// gl_Position=Position*Modelview*Projection; <- bad output, but still runs fine
Position是向量，其他是矩阵。
OpenGL是列为主的，这意味着您只能将矩阵右侧的向量相乘。如果向量是列，则没有数学方法将向量乘到矩阵的左侧，因为内部维度不匹配:
浏览 2提问于2013-06-04得票数 4
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1回答
从并进积创建矩阵
、、、
Ax, Ay, Az: [N-by-N]
B=AA (并进积)
手段
B(i,j)= [Ax(i,j);Ay(i,j);Az(i,j)]*[Ax(i,j) Ay(i,j) Az(i,j)]
B(I,j)：一个3x3矩阵。
构建B的一种方法是：
N=2;
Ax=rand(N); Ay=rand(N); Az=rand(N);
t=1;
F=zeros(3,3,N^2);
for i=1:N
for j=1:N
F(:,:,t)= [Ax(i,j);Ay(i,j);Az(i,j)]*[Ax(i,j) Ay(i,j) Az(i,j)];
t=t+1;
浏览 0提问于2011-06-05得票数 4
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我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。
但是，embedding_lookup_sparse的性能似乎在中有些令人失望。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。
如果我的实现是正确的，我认为原因之一是Tensorflow使用COO格式保存所有索引-非零对。我不是这个领域的专家，但是，这不是众所周知的CSR格式在这种计算中表现得更好吗？对于稀疏矩阵表示，Tensorflow内部使用COO格式而不是C
浏览 6提问于2016-06-08得票数 4
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我需要改变大约10^7矢量的基础，每个矢量都有200个坐标。所以我将把一个200×200矩阵乘以10^7200 x 1向量。我需要它运行得非常快，但我需要快速(一天或更短的时间)，而且我的数据自动化系统很差，所以我不想从零开始在数据自动化系统或OpenCL中编码。也许现有的图书馆能帮我做这件事？请注意，如果解决方案使用GPU，则矩阵应该只传输到GPU一次，否则性能将很差。我可以使用OpenACC (或者OpenMP，我不知道)吗？能在一天内完成吗？
我更喜欢开源解决方案(出于方便和道德方面的原因)，但我可以容忍一个封闭的源代码解决方案，甚至是付费的(假设它不太昂贵)。
这是我的论文。感谢您的关
浏览 7提问于2013-07-29得票数 1
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我正在尝试在Haskell中定义一个Vector3数据类型，并允许在其上使用(+)运算符。我尝试了以下几种方法：
data Vector3 = Vector3 Double Double Double
Vector3 x y z + Vector3 x' y' z' = Vector3 (x+x') (y+y') (z+z')
但ghci抱怨(+)的出现不明确。我不明白为什么出现的内容是不明确的；类型检查器肯定可以推断出x、x'、y等具有类型Double，因此正确的运算符是Prelude.+
我知道我可以让Vector3成为Num
浏览 2提问于2011-10-04得票数 12
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我试图在中在矩阵4x4和向量4x1之间做一个乘法。如果我试着用using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
Matrix<double>.op_DotMultiply(matrixABuilder.DenseOfArray(A), matrixPBuilder.DenseOfArray(P));
如果A是定义为4x1的4x4和P的矩阵，那么我将得到下一个error>
System.ArgumentException: 'Matrix dimensions must agree: op1 is 4x4, op2 is 4x1. (Param
浏览 12提问于2020-12-15得票数 2
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我正在学习统一着色器，但是一行代码让我感到困惑：
float3 normalDirection = normalize(mul(float4(v.normal,0.0),_World2Object).xyz);
float4的结果不是乘以_World2Object( 4x4矩阵)也是4x4矩阵吗？但结果似乎是一个float4，然后通过访问.xyz属性将其转换为.xyz。
是否有任何预先定义的属性来访问像.xyz这样的二维矩阵？
非常感谢:)
浏览 2提问于2014-08-04得票数 2
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