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你好，我的信号处理器伙伴们！有人知道为什么会这样吗？谢谢!图1。上图:高斯白噪声的DFT。底部:高斯白噪声的DFT，带阻滤波和加窗
编辑:我现在非常确定我们观察到的效果是由造成的。使用汉宁窗口对带阻滤波<em
浏览 1提问于2012-04-02得票数 0
在LTE网络中，基站采用的调制方式是QPSK、16 E29和64 E29。我需要知道，因为我在细胞领域工作(但作为一名开发人员)。建筑工人鲍勃
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
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是否有任何关于重叠处理的好的(如果可能的话)科学资源(网页或书籍)。我对在分析信号时使用重叠处理和窗口的效果不太感兴趣，因为需求是不同的。更多的是关于以下实时情况：(我目前正在处理音频信号)
将信号划分为较小的parts.Creating重叠窗口的。FFTing窗口块。在频域进行处理。处理结果。将块放在一个连续流中。但是，在做了一些测试之后，我注意到加窗口的版本在大多数情况下比重叠&添加/保存方法执行得更精确。有人能
浏览 9提问于2011-02-22得票数 2
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我有一个信号发生器的60 is正弦波的小输入信号，这是破坏与50 is的市电频率。我想用FFT测量60 it信号的振幅，因为它在示波器中很小。
浏览 2提问于2014-03-05得票数 1
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我正在处理一些加速度计数据，有人建议我做一些窗口来隔离信号中的不同事件。与大多数情况不同的是，在MATLAB中，窗口的文档很少，我希望看到一些实现窗口的简单示例(或建议阅读和链接)。
浏览 0提问于2016-09-15得票数 1
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我有两个向量:长度927的sensorA和长度1250的sensorB。我想做同样长的。在MATLAB中的重采样()函数在边缘是非常嘈杂的，我至少需要相当好的精确性。我想知道我能不能做这样的事：
这有道理吗？我还是不能得到精确的插值。还有什么其他的功能我可以用吗？(除了interp()，因为它
浏览 8提问于2011-02-15得票数 7
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我对信号应用不同的窗口，然后使用MATLAB中的fft函数获得频率响应。这个想法是为了隔离信号的峰值，消除噪声和混响。我知道使用标准差小的Gaussian可以消除噪声，获得更清晰的信号。谢谢。
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
AudioInputStream stream = AudioSystem.getAudioInputStream(new File("file_a4.wav"));我也听说过DTFT。我应该使用什么来识别声音文件中的频率？
浏览 7提问于2020-10-08得票数 1
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AnalyserNode of WebAudio具有快速傅立叶变换来获取声音信号的频域数据。我不明白FFT的加窗函数是如何定义的。是否有可能改变窗口的大小，甚至改变窗口功能(例如，汉宁或布莱克曼)？
浏览 4提问于2015-09-17得票数 2
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我有一个基于时间的信号(原始信号)在6 MHz采样，需要分析它在freq。域。我正在学习DSP，这是我第一次与DSP合作。请您帮我检查一下这段代码是否正确。
浏览 0提问于2012-08-30得票数 3
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正确地加窗语音信号
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我将一个汉明窗口应用于一个语音信号，以执行音频的特征提取。 w_end = w_start + L;set(gcf,'color','w')
信号和窗户的图案
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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分析波流
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我一直在研究音频分析。我有一个WAV流读取到内存中，我需要对数据执行各种功能，例如FFT。我一直在阅读这方面的理论，但我不确定我是否正确理解了它。当读取流时，我得到一堆输出的数字，我猜这是采样的数据(以44100 hz)。我要在这个流上执行所有的功能吗？那么，对于一个包含1024个样本的窗口，我是否可以简单地从我的流中获取前1024个数字？那么我是不是要在这个1024集合上执行FFT和所有其他函数，并对其余的流重复执行？编辑-为了澄清我得到的流值，这些数字是沿着-0.432,-0.065...的线。
浏览 1提问于2011-09-03得票数 1
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我试图复制在这个数据集上完成的信号预处理：我的主要领域是人工智能分类，没有信号预处理方面的背景知识。我已经尝试研究等很长时间了，但我不明白我需要对我的信号做什么。
我有51.2采样频率产生的
浏览 4提问于2017-07-03得票数 0
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双耳音频的头部相关脉冲响应
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我工作的音频数字信号处理和双耳音频处理。我还在学习基础知识。现在，我们的想法是进行反褶积并得到一个脉冲响应。在这里，一个指数扫描信号被接收并通过扬声器回放。回放是用麦克风记录的。记录的信号使用零填充(可能是原始长度的两倍)扩展，原始指数扫描信号也被扩展。最后，采用FFT逆变换，通过加窗得到脉冲响应。我很难在python中实现这个图表。你如何除以两个FFT的？有可能吗？请任何有他&#x
浏览 17提问于2021-12-06得票数 0
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我对MATLAB很陌生，需要做一些简单的信号处理，特别是我想取一个wav文件并将内置的FFT函数应用于它。
我正在考虑做以下事情，但不确定它是否正确。
浏览 1提问于2014-01-31得票数 1
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频率功率与信号功率
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我必须分析一个信号，已经被调用QPSK使用matlab，我似乎不能正确的事情。我想要的是某一频率的功率比。因此，如果信号是a*cos(wt)+a*cos(2wt)形式的，那么我应该得到0.5 for w和0.5 for 2w。我不知道我的代码的问题在哪里，但是我得到的频率功率高于信号功率，就像你在下面的图中看到的那样(在blue: signalPower中，在red: Fm中)。Fp = ab
浏览 1提问于2013-06-26得票数 2
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