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加权随机n次优化
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在一个数组中有10个加权元素。我想随机N次选择一个元素，然后计算每个元素出现的次数。有没有一种算法可以在不需要选择N时间的情况下给出元素的计数？N可能是一个很大的数字，在这种情况下，必须生成N样本效率很低。
例如:一个盒子里有2个红球和8个白球。从盒子里随机挑选一个球，然后把它放回去，重复100次。计算红球或白球被拾取的总次数。我想知道是否有可能在不采样100次的情况下获得计数。
浏览 16提问于2020-03-08得票数 2
在另一个线程中，我看到二进制堆加权随机样本的时间复杂度等于O(n * log(m))，其中n是选择的数量，m是要选择的节点的数量。我想知道一个未加权的随机样本的时间复杂度，它被Python用作random.sample。时间复杂度是简单的O(n)，还是完全不同？
浏览 5提问于2012-05-07得票数 11
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粒子滤波重采样
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我通过阅读很少的文章在C++上实现了一个引导粒子过滤器，并且我第一次实现了一个一维鼠标跟踪器，它的性能非常好。在这次考试中，我用普通高斯来加权。目前，我的重采样函数如下：计算民防产生一个随机数(通过高斯)X更新粒子在指数X重复所有N个粒子。这是我现在的重采样功能。注意:第二步，我用高斯分布的随机数来得到指数，而我的加权函数是运动概率和直方图。
我的问题是:我是用运动概率和直方图来生成随机数，还是仅仅用高斯随机数
浏览 4提问于2014-03-26得票数 1
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我想生成6个随机数(权重)，它们总是等于1的1000000倍，并将其乘以我从csv文件导入的数据的列。将总和存储在另一列(加权平均值)中，并在新列(范围)中找出最大值和最小值之间的差值。我想重复这个过程1000000次，得到最小的范围和生成的一组随机数(权重)来找到它。到目前为止，我所做的工作如下:1.生成6个随机数2.从csv导入数据3.将数据随机数与csv文件中的数据相乘，得到平均值(加权平均值) 4.将加权平均值保存在新列F(x)中5.找到范围6
浏览 20提问于2019-03-30得票数 1
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从集合中选择概率
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假设我想随机选择一个介于0到30之间的数字n，其中分布是任意的，而不是均匀的。每个数都有相应的权重P(n)：P(0) = 5，P(1) = 1，P(2) = 30，P(3) = 25，等等。我如何从这个集合中进行随机选择，以便选择一个数字的概率与它的权重成正比？
生成一个随机数X，
浏览 0提问于2010-08-15得票数 2
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可能重复：
set = range(a,b) = [a,a+1,...b-2, b-1]random.sample我希望能够以加权概率随机选择对象。例如，如果不是3或5的倍数，加权概率为1，如果3的倍数，加权概率为3，如果5的倍数为5，加权概率为5，如果加权概率为15，则加权概率为15。weight=1), (3, weight=3),(
浏览 6提问于2011-06-21得票数 0
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随机森林技术/模型
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有人能知道随机森林的不同技术/算法吗？我知道，随机森林本身就是一个算法/模型，但我正在寻找它的另一个版本，就像我们在决策树中一样。基于随机森林的算法列表？谢谢
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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伪随机数生成
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我正在生成一个随机数在我的游戏中使用：int TileType = rnd.Next (0, 8);
问题是这些数字太随机了我需要指导如何做一个函数，是生成“假”随机数。因此，基本上，我想要确保我生成每一个瓷砖类型的x卷。我想12可能是x的一个很好的起点，但是我希望能够调整x。再加x个随机数。这应该意味着所有的数字都会频繁出现，但你仍然可以有重复，所以它将保持一种随机的感觉。
浏览 4提问于2015-05-26得票数 0
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您有N个对(item_id, weight)信息来源。我们叫他们碎片吧。碎片包含对的列表，(item_id, weight)。如何随机选择item_id，但在所有的碎片中加权？第二问题
如何从所有碎片中随机排列所有项目，但在所有碎片中加权？
浏览 1提问于2016-09-06得票数 2
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我希望分配两个不同的加权概率(0.3和0.7)。每次(循环？)我想让R随机选择两个加权概率中的一个。然后，我需要将这些数据输出到数据帧中。n70<- 1; p70<-7/10 result <- c(rbinom(n
浏览 24提问于2021-03-10得票数 0
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我使用igraph计算顶点的偏心度，该图是加权的，随机生成如下g <- sample_smallworld(1, n, 10, 0.05)is.weighed(g)dia
它是一个小的世界网络，有500个顶点，随机加权边。使用diameter和'is.weighted‘检查它是否是加权的。
浏览 2提问于2016-07-29得票数 0
但是，加权样本是如何与多标签(或多类)一起工作的呢？因为在这种情况下，我只给了类的权重，而不是具体的肯定和否定。
浏览 0提问于2018-10-24得票数 8
我希望找到两个长度最大的连续子数组(两个子数组的长度必须相等)，它们具有相同的加权平均值。权重是子数组中的位置。例如
子阵列：(11119)和(11119)
我试图通过DP找到所有子数组的加权平均值，然后按列排序以找到2，使用相同的length.But，我不能再继续了，我的方法看起来太模糊
浏览 3提问于2012-09-25得票数 3
我正在尝试从每天的8个任务中随机为我的11个员工设置工作分配。在8个任务中，1个任务需要选择4次，1个任务需要选择2次，其他6个任务只需要选择1次。由于只有8个任务和11个员工，因此6个单选任务中的一些任务可以选择两次。我一直在尝试使用加权系统，它工作得很好，但我觉得应该有一种方法来做我想做的事情，同时仍然使用加权系统(可能不是)，我只是不知道如何设置每个随机选择的项目的限制。任何帮助都将不胜感激。我列出的代码目前可以进行随机选择，但
浏览 9提问于2019-07-30得票数 0
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我有一个数组:1，1.2，1.4，1.5.有1000个元素我想用给定均值的加权高斯概率从这些选择中随机选取一个值。例如，我将平均值设为25。所以我做了一个蒙特卡罗模拟，我随机地从误差范围中选取x和y数据点，以数据值作为平均值，重复1000次(比方说)，优化均方误差。
浏览 2提问于2021-06-03得票数 0
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我有一些数据x = 1:10和加权w = 1:10。我想要生成一个随机重排序版本的x (全部10个元素)，其中order按w加权。例如，x[10]应该是第一次出现的概率的10倍，而不是x[1].一种方法是一次对元素进行一次采样，每次都带有权重w (调整为不替换)，但显然这是缓慢的。FWIW此实现复制每个x[i] w[i]次数，然后随机地对其进行洗牌。然后，在复制的数据中查找每个x[i]的第一次出现，并使用它来定义最终顺序。
问题：如何有效地、随
浏览 1提问于2022-09-18得票数 0
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我正试图解决一个稀疏促进的优化问题。众所周知，L1范数是L0范数的一个很好的替代，并在(Candes al，2008:通过重加权L1极小化https://arxiv.org/abs/0711.1612增强稀疏性)中研究了连续重加权L1范数惩罚项可以得到更好的逼近，其中步骤的结果给出了下一次迭代的新的权重。到目前为止，我正在我的代码中直接实现这一点，但是我想知道是否有任何软件/优化包可以自动实现这一点。
浏览 0提问于2016-07-08得票数 2
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模乘逆可以用来创建安全密码吗？
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设N是一个大数，(e, d, N)是一个秘密密钥，其中e是一个一次性随机因子，并且足够大(比方说与N相同的比特数)，其中e < N和e * d \equiv 1\pmod Nc = m * e \bmod Nm = c * d \bmod N
如果上述定义的密码在以下条件下是安全的(或不安全的)，我们如何证明？消息m在加密前随机</
浏览 0提问于2018-10-03得票数 3
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我遇到了重复调用多个函数的情况。这是一个程序的简单模型，它是如何工作的。当迭代次数很大时，程序会耗尽所有内存(在这个最小模型中并不重要)，这很可能是内存泄漏的情况。请建议在这种情况下最好的方法是什么。我是新手。提前谢谢。#include <vector>
std::vector<int> Func1(std::vector<int> ttt);
std::ve
浏览 0提问于2014-08-18得票数 0
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