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如何计算S的加权平均值，其中S= a-b？ 我知道，如果a和b具有相同的权重，我将计算S = a-b，然后使用这些权重来计算S的加权平均值。但是这里我有向量a和向量b的权重向量，我对S使用什么权重？ 同样，如果S= ((a-b)/a)呢？
浏览 32提问于2020-10-01得票数 0
我有一个900×1的值向量(在MATLAB中)。每9个连续的值应该是-without重叠的平均值-结果是一个100×1的值向量。问题是平均应该基于[1 2 1;2 4 2;1 2 1]的加权向量进行加权。有没有什么有效的方法来做平均呢？我听说过MATLAB中的conv函数，它有帮助吗？
浏览 0提问于2015-11-21得票数 1
我有两个向量x和w。向量w是与x长度相同的权重的数值向量。如何获得向量x中相邻元素的加权平均(第一个元素和第二个元素的加权平均，然后第二个和第三个元素的加权平均，.....例如，这些向量如下所示：
x = c(0.0001560653, 0.0001591889
浏览 1提问于2012-09-24得票数 3
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你要做的就是计算列中最后n个元素的加权平均值。我已经知道如何计算最后4个值的平均值，但我不知道如何将其与加权因子结合起来。这是我用来计算平均值的公式：这给出了一个值。也许我应该有一个向量的值，然后乘以它的权重因素。一个算法，如：
把结果加起来。
浏览 7提问于2020-11-18得票数 0
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变换列表的平均变换矩阵
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如何为所有这些矩阵生成平均变换矩阵？理想情况下，我也想计算加权平均值，但目前未加权平均值也可以。
平均平移向量当然是微不足道的，但旋转是有问题的。我发现的一种方法是对旋转的单个基向量进行平均，但我不确定这是否会导致新的正交基数，而且这种方法似乎有点特别。
浏览 1提问于2014-01-21得票数 15
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给定一个向量表： 向量的大小是300，我需要用每个向量的权重乘以平均向量，但是有300列，所以我需要每300列乘以标量，所以我可能需要将向量存储为数组。 这个查询最优雅的语法是什么？
浏览 9提问于2020-07-21得票数 0
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词嵌入的语义加权均值
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给出一个单词嵌入向量的列表，我试图计算一个平均的单词嵌入，其中一些单词比另一些单词更有意义。换句话说，我想要计算一个语义加权的词嵌入。我发现的所有东西都是在找到平均向量(当然，这是非常琐碎的)，它代表了列表的平均意义，或者文档表示的某种加权平均词，然而这不是我想要的。例如，给定['sunglasses', 'jeans', 'hats']的单词向量，我想要计算这样一个
浏览 1提问于2018-03-01得票数 2
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我有一个1小时平均环境温度时间序列的8760x1向量.
I想要计算加权平均温度，按每个温度级别上的工作小时百分比加权。。
浏览 0提问于2014-01-27得票数 0
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词向量到句子向量
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如何利用句子中单词的向量来得到句子的向量。我曾经使用过这样的策略，比如-平均单个单词向量，或者TF-下手加权组合。这些黑客行得通，但也存在明显的问题。想知道做这件事的其他方法
浏览 0提问于2018-08-26得票数 3
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在分类算法中使用词嵌入作为特征？
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我发现有一些方法可以通过取平均值或加权平均值将单词向量组合成文档。然而，由于平均的结果是信息的损失。是否有方法保留文档的嵌入词，并将其用作分类算法的输入？
浏览 0提问于2021-10-23得票数 2
如何将傅里叶变换应用于彩色图像？我的猜测是，我们可以通过三个通道(R，G，B)来分离彩色图像。然后，对每个R，G，B图像进行傅里叶变换。然后，总结出三幅频域图像。(假设这三幅图像(1)，(2)，(3))我猜对了吗？(第一个问题)应用过滤后，我需要将一个通道图像转换为一个彩色空间图像(就像原始图像中有RGB通道)。由于我们知道哪个像素被过滤，我们也可以屏蔽(1)、(2)和(3)。(制作相应的像素'0')之后，可
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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我试图找出心电信号周期的指数加权移动平均值，并使用了数字信号处理工具箱中的dsp.MovingAverage函数，并调用了所示的命令。但是，我不确定如何指定将向量的多少个元素包括在加权平均值中。目前，它是否只是给所有元素增加一个权重，然后找到移动平均值？movavgExp =dsp.MovingAverage(‘方法’，‘指数加权’，‘遗忘因子’，0.1)； 每当我调用DSP文档中指定的'WindowLength‘命令时，它都会产生一个错误：
浏览 34提问于2020-11-03得票数 0
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我理解动量项通过加权最后的梯度并使用V_dw的一个小分量来更新梯度。我不明白为什么动量也被称为指数加权平均。另外，在Ng 6:37的视频中，他说使用Beta = 0.9实际上意味着使用最后10个梯度的平均值。有人能解释一下这是怎么回事吗？对我来说，它只是向量dW中所有梯度的1-0.9的标量加权。
浏览 2提问于2018-06-29得票数 0
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我能够成功地在因子水平内获得给定向量的简单平均值，但在尝试将其带到下一步加权观察值时，我无法使其工作。.) : >
在下面的代码中，我试图在因子part.f.p.d的级别内找到exp.f的加权平均值，该加权平均值由每个级别中b.pct中的观测值加权。weighted.mean.default(X[[1L]], ...) :
浏览 2提问于2011-02-02得票数 4
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glmnet允许用户通过weights参数输入观测权重向量。glmnet还将(默认情况下)预测变量标准化为零均值和单位方差。我的问题是:当提供weights时，glmnet是否使用每一列的加权平均值(和标准偏差)或未加权的均值(和标准偏差)来标准化预测器？
浏览 6提问于2016-12-13得票数 0
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我知道如何引导向量的平均值：samplemean <- function(x, d) {}但是我如何引导加权平均值，例如，考虑到值在mtcars$qsec中，而对这些值的权重是在mtcars
浏览 2提问于2017-09-15得票数 2
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我正在编写一些函数，从生存分析的结果中提取信息，我在95%置信区间所指定的下生存时间和上生存时间的提取与从包本身作为摘要报告的信息之间出现了差异。因此，我的问题是，有时我提取95% CI中位生存期的下界和(或)上界，与我在评估survfit结果时返回的结果不匹配。当我检查数据时，我认为survfit的结果是错误的，它似乎是在返回boundary+1值(有时也是这样)。这里有一些数据说明了这个问题。survFit30Sex <-
浏览 2提问于2014-11-03得票数 3
5回答
极大加权平均
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我想创建另一个相同长度的向量，其中每个点都是整个第一个向量的加权平均值，由距离该位置的反向距离加权(实际上它是位置^-0.1，而不是^-1，仅用于示例目的)。我不能使用matlab的'filter‘函数，因为它只能对当前点之前的东西进行平均，对吧？11.5 12.666 ]8 = 2*1 + 6*1/2 + 9*1/312.666 = 2*1/3 + 6*1&#
浏览 1提问于2011-10-25得票数 11
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我想做一个加权平均集合，我的3个训练有素的模型。所以，我首先要把模型的softmax输出乘以一个向量，然后对这三个模型的3个加权输出进行平均。我使用以下代码将第一个模型的输出乘以其权重向量：
resnet_weights = np.asarray([[0.91855
浏览 4提问于2019-10-01得票数 1
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