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单调递增的数字

单调递增的数字 给定一个非负整数N,找出小于或等于N的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x 递增的。...10) * 10 - 1 = 1330 - 1 = 1329 // 第二次循环就是 1300 - 1 = 1299 } return num; }; 思路 整体思路就是将数字当作字符串...,从尾到头逆向遍历一遍,每次比较两位,如果后一个位置上的数小于前一个位置上的数,那么就将前边的数减一,并将后边的所有位都变为9,例如当我们遍历到了1323中比较32的这个位置上,此时3 > 2符合条件,...通常来说可以把数字作为字符串来遍历处理,上面的题解是使用纯数字的方式去做,首先定义i作为标记记录遍历到到的位置,之后定义num作为待处理的数字,定义循环只要能够继续取出两位数就继续循环,这是循环的终止条件...* 10定义到下一位,如果低一位上的值大于大于高一位上的值,那么就将数值在第i位以后的值都变成0,然后减1即可达到上述的将此位减1以及之后的数字都变为9,可以参考上边的示例,在循环结束后返回处理的数字即可

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贪心算法:单调递增的数字

738.单调递增的数字 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。)...空间复杂度:O(1) 贪心算法 题目要求小于等于N的最大单调递增的整数,那么拿一个两位的数字来举例。...例如:98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]--,然后strNum[i]给为9,这样这个整数就是89,即小于98的最大的单调递增整数...这么说有点抽象,举个例子,数字:332,从前向后遍历的话,那么就把变成了329,此时2又小于了第一位的3了,真正的结果应该是299。 所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果!

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    CCPP前置后置递增运算符原理与复杂组合运算

    复杂的递增运算符组合运算 关键: 前加后加操作都是函数调用,他们都有返回值 后加的返回值是自加前的i值,可以认为它是一个常量 前加的返回值不是一个具体的数,而是变量的i的引用(指针),所以它的值会滞后到做加减运算的时候才能确定...优先级问题 递增运算符和递减运算符都有很高的结合优先级,只有圆括号的优先级比它们高。...注意: 递增运算符和递减运算符只能影响一个变量(或者说只能影响一个可修改的左值)(详见C Primer Plus P118) 在C语言中,编译器可以自行选择先对函数中的哪一个参数求值,这样做提高了编译器的效率...如何避免这种问题的产生: 遵循以下规则(详见C Primer Plus) 如果一个变量出现在一个函数的多个参数里,不要对该变量使用递增或者递减运算符。...但是如果复杂运算中只包含了递增或者递减运算,如上面的复杂的递增运算符组合运算多个例题,只有++运算则可以依据上面的++的原理进行分析和解题,可以正常计算。

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    如何查找递增连续数组中缺失的数字

    在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....r = m-1; 这里多解释下,即使m-1这个位置是相同的, 也会被后续的左指针r=m+1的情况下处理掉,此处不好理解,需多多体会....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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    单调递增的数字

    单调递增的数字:https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/ 一起刷题吧 一、题意分析 输入:非负整数(大于等于0) 输出:...从前往后遍历的思路也很简单,遍历找到第一个不满足递增条件的位置,将此位置减 1,此位置之后的数值全变成 9 即可。...但需要注意的是,因为涉及到有一个位置会减 1,所以可能出现减 1 之后,与前一位不再是递增关系了,因此当我们找到了第一个不满足递增条件的位置后,要从当前位置往前找,找到第一个满足减 1 之后仍然满足递增条件位置...也就是说两个寻找: 从前往后找到第一个不满足递增条件的位置 从后往前找到第一个满足减 1 后仍然满足递增条件的位置 找到位置之后的元素变成 9,当前位置减 1,就是最终结果 实现参考代码如下: class...N //= 10 digits = digits[::-1] marker = len(digits) # marker是第一个需要改成9的数字

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    单调递增的数字

    题目:https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。)...分析 由于结果要求各位数字单调递增,那么这些数字必然形如 a0a1a2……an (1 <= a0 <= a1 <= a2 <= …… <= an <= 9) 显然有: ----------...a2 - a1) * 111……1 + ………… + (an - an-1) * 1 \-(n-2)个1-/ 可见最终结果必然是若干个形如 11……11 的数字相加所得...本题中,最大的n为10^9,所以,可以从111111111开始依次累加,如果继续累加将导致结果超过n,则去掉一个1继续循环。总累加次数不超过9次。

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    华为OD机试 非严格递增连续数字序列

    本期题目:非严格递增连续数字序列 题目 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如: 12234 属于非严格递增数字序列 输入 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字...输出 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details...⭐️ 华为 OD 机考真 C 语言 https://blog.csdn.net/hihell/article/details/129371298 华为 OD 机试 对于想要参加华为OD机试的应聘者来说...,需要提前准备好相关的知识和技能。...在准备期间,应聘者需要系统地学习各种编程语言的知识,熟悉各种数据结构和算法的使用方法,同时还需要进行大量的练习和实战演练,积累经验,提高解决问题的能力。

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    BI 的前置计算

    对于交互性很强的多维分析业务来讲,这是很难容忍的。咋办呢?扩容是不现实的,这已经是个分布式系统了,节点数也差不多到了 MPP 型数据仓库的极限,再增加节点并不会有明显的性能提升了。...而且,对多维分析测试表现好的产品,对其它应用也未必会更好,还可能导致其它应用的响应速度变得更恶劣了。中央数据仓库的选择,对于很多机构而言是个重大的政治任务,不大可能仅为某一个应用的问题而轻易更换。...一个常见方案是采用前端计算,即把需要的数据放到应用端,由应用程序直接计算,不再请求中央数据仓库。技术上经常采用的手段是在应用端放一个前置数据库用来提供存储和计算能力。...关键的是,集算器提供了开放的计算能力,程序员可以拿到 SQL 语句后用 SPL 分拆其中 WHERE 子句中的时间段参数,识别出该查询涉及的数据范围是哪些。...实现这个方案,是不是采用了集算器这个产品并不重要,我们一直提倡的、要把计算从数据库中解放出来的理念才是关键的。开放的计算本身就是一个重要能力,而不是一定要和数据库绑在一起,数据计算需要自己的中间件。

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    探究CC链的前置知识

    探究CC链的前置知识 这里是各种探究CC链的过程中使用到的类的详细讲解,一边探究CC链一边把Gadget chain出现的类补进来 ….....法函数名 iParamTypes = Class[] paramTypes -> 函数的参数列表的参数类型 iArgs = Object[] args 传给这个函数的参数列表 一个参数的构造函数: private...Map上,当对Map进行一些操作时,会自动触发Transformer实现类的tranform()方法,不同的Map类型有不同的触发规则。...实现类分别绑定到map的key和value上,当map的key或value被修改时,会调用对应Transformer实现类的transform()方法 执行transform()函数的方法: transformValue...不存在时,会调用TestTransformer的transform()方法 这些不同的Map类型之间的差异也正是CommonsColletions有那么多gadget的原因之一。

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    Python中最长的递增序列

    如何使用Python中的N平方法和二进制搜索法计算一个数组中最长的递增子序列。使用N平方法计算最长的递增子序列在Python社区中,有一个著名的问题是关于最长递增子序列的,在不同的面试中也会被问到。...这是一个Leetcode ,问题说:给定一个未排序的整数数组,找出该数组的最长递增子序列或子集的长度。一个子集就像一个数组的短数组;每个数组可以有多个子集。...如果我们看到从10,9,2,5,3,7,101,18 开始的最长的递增子序列,我们会发现2, 5, 7, 101 ;这也可能意味着一个答案,但答案也可能是2, 3, 7, 101 ,这也是我们的另一个子序列...在嵌套循环里面,我们将检查该值是否大于我们要检查的数字。...n 的平方,而空间复杂度将是o 的n 。

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    【一天一大 lee】单调递增的数字 (难度:中等) - Day20201215

    20201215 题目: 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x 递增的。)...: 示例 1: 输入: N = 10 输出: 9 示例 2: 输入: N = 1234 输出: 1234 示例 3: 输入: N = 332 输出: 299 说明: 是在 [0, ] 范围内的一个整数...抛砖引玉 将 N 准换成数组(不准换也可以,但是字符串不能通过索引直接替换元素,修改元素时需要重新拼接) 从后到前遍历数组,遇到前一位元素大于后一位元素时: 前一位减 1(注意:此时可能出现-1,但是传入的...,写的题解会同步更新到公众号一天一大 lee 栏目 欢迎关注留言 公众号:前端小书童

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    pytest的前置与后置处理

    使用过unittest的小伙伴们都知道,setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作,其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置...pytest中的前置 pytest比较强大,提供了不仅仅一种方法的前置和后置: setup_module、teardown_module  setup_function、teardown_function...该方法每条用例都会执行 import pytest def setup(): print('这是测试用例的前置') def teardown(): print('这是测试用例的后置'...相当于unittest中的setupclass和teardownclass方法 import pytest def setup_module(): print('这是测试用例的前置') def...import pytest def setup_function(): print('这是测试用例的前置') def teardown_function(): print('这是测试用例的后置

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    使用前置音响的固体电影屏幕如何工作

    本次演讲的内容是使用前置音响的固体电影屏幕如何工作,目的是解决音响折中问题。 演讲者首先简单介绍了电影音响的历史发展,包括从穿孔屏的引入到电影环绕声的出现以及杜比立体环绕声的出现。...随后演讲者指出了虽然环绕扬声器的数量一直增加,但是最重要的通道相关的问题没有解决。 第二部分是方法论。演讲者介绍了TSF屏幕房间的布局和多种测量屏幕频道音响的方法。...第三部分是标准穿孔/高频,演讲者分别介绍了前中后排、坐标轴和以及侧面等不同情况的声音分贝随频率变化的曲线图,并给出了结果分析。 第四部分是微型穿孔/高频。...同样展示了前中后排、坐标轴和以及侧面等不同情况的声音分贝随频率变化的曲线图,并给出了结果分析。 第五部分是量化折中。演讲者分别介绍了几个音响测量的实验,包括角度对比、扬声器倾斜度对比和距离对比。...并分别给出了对应的结果分析。 第六部分主要介绍了前波音响的工作原理。最后是QA环节。

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