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    【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统论文(三)

    本文基于Hadoop技术,设计并实现了一个名为“酷酷音乐网站”的系统,用于音乐资源的存储、管理和推荐。该系统采用Hadoop生态系统中的组件,包括HDFS、MapReduce、HBase和Mahout等,实现了音乐数据的采集、存储和管理,用户行为数据的分析和建模,以及音乐推荐功能的实现。具体而言,该系统使用HBase存储音乐数据和用户行为数据,使用Mahout构建了推荐模型,并将其部署到Hadoop集群上。同时,为了方便用户的使用,该系统实现了一个基于Web的用户交互界面,允许用户搜索音乐、查看推荐结果等。最后,本文对该系统进行了性能测试和评估,结果表明,该系统能够高效地管理音乐数据、准确地推荐音乐,满足了用户的需求。本文的研究对于理解Hadoop技术在音乐推荐系统中的应用具有一定的参考价值。

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    实例(2)——音乐文件特征工程的提取音乐便签分类

    前言:在很多音乐网站上都存在着音乐推荐这种功能,音乐文件的推荐列表可以使用专 门的推荐算法来产生,也可以使用音乐本身的标签来进行推荐;一般常规的音乐 所属标签标注是由工作人员进行的,所以在这个过程中,就会存在音乐标签和音 乐类型不匹配的情况,也就有可能最终导致推荐的效果不好的问题存在。所以说 保证音乐标签的准确性是一个保证推荐系统效果的前提。 音乐便签分类 可以根据音乐的声音特性进行音乐类型的判断,从而可以得到音乐 的标签值。 音乐有频率,每个频率段里面包含很多个振幅,这些就是音乐本质的数据(可以从

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    基于ssm的在线音乐播放网站的设计与实现

    随着计算机网络技术的高速发展,很多校园网、街道网络和公司网络都能很好的提供给人们快速的网络,正好能满足热爱音乐的网友在网上播放音乐和分享音乐的需要。依据网友的需求,在线音乐播放网站正式开始发展。由用户来操作控制网页中音乐的播放和上传下载是在线音乐播放网站首要业务,要使用户能够方便地访问音乐播放网站并播放他们喜欢的歌曲。 在线音乐播放网站它是多媒体技术和计算机技术结合的产物,具有多媒体和计算机所具有的: 数字化、永久化和易存储等优点。与之前的音乐播放模式相比,它让用户能够容易地选择歌曲并且自如地播放歌曲和下载歌曲。在线音乐播放网站这样的形式对现在的信息社会来说,更吻合与用户的需求,在线音乐播放网站也将成为今后人们的主要选择。由于互联网与多媒体的优点,基于javaweb的项目到现在为止已经得到了长足的发展。而且由于javaweb技术强大的功能与生命力,该技术在现实各领域的应用都非常广泛,此在线音乐网站正是基于javaweb这个技术而实现。

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    请你举3种当下主流的内容付费模式的例子,并描述一下每种模式的特点和发展前景。

    1.会员付费 付费过滤广告、享受更高清晰度的视频、获得有平台版权限制的独家视频/音乐等(例如:爱奇艺会员、网易云音乐会员)。 特点:具有垄断性,付费模式清晰固定;对用户而言,在清楚会员权益的前提下开通会员,一旦付费就解禁所有限制,会获得更好的体验;对平台而言,很好地将独家版权变现,同时大大增加用户黏度。 发展前景:较好。在现阶段已经是比较成熟的一种盈利模式,随着消费水平的提升,乐于为更优体验付费的用户越来越多;随着版权意识的崛起和产权保护的规范,视频和音乐网站会员付费必将成为主流趋势。

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    领券