我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
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我是JSON格式文件的新手.：但我需要将其转换为嵌套的JSON格式，如下所示： "group_list": [ "category_list":功能，但我不太清楚如何才能将其转换为最终的JSON格式。本质上，嵌套开始于将具有相同“组”和“类别”列的行组合在
浏览 5提问于2016-02-02得票数 1
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我有一个JSON文件，如下所示 { "quote":{ "companyName":"Apple, "calculationPrice":"close", }
} 如何将其
浏览 20提问于2020-04-05得票数 2
我正在将Twitter数据(tweet+ meta数据)收集到MongoDB服务器中。现在我想做一些统计分析。我使用了以下代码：
result = pd.DataFrame现在，我想对创建tweet的用户做一些分析，这也是我收集到的数据。该数据位于JSON<
浏览 2提问于2015-10-26得票数 5
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我有一个包含伪嵌套列的DataFrame (即。在嵌套的JSON中使用熊猫的函数“”(作为名称)。我想从具有嵌套值的DataFrame中构建一个JSON。
这是我想做的事情的一个例子。请注意，这只是一个例子，以使它更容易理解，这并不完全是我的用例。我的用例要求Pandas进行一些“繁重”的Datafra
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
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我有一个巨大的嵌套JSON文件，我需要解析它。我目前正在用Pandas来实现它，但我想知道是否可以在Dask中实现它，以提高速度/可伸缩性。我现在的熊猫代码是：json_data = pd.read_json(input_file)import dask.bag as db
浏览 2提问于2018-09-12得票数 2
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我有一个通过在userId上连接以下四个数据帧而创建的数据帧joinDf .toDF"userId")) .join(gameDf, Seq("userId"))
User最喜欢的食物和游戏应该按分数从高到低排序我正在尝
浏览 1提问于2018-11-08得票数 1
我正在尝试将嵌套的json扩展到pandas dataframe，但提供的解决方案对我并不起作用。我在MongoDB中有json数据。当我连接这个数据库时，它工作得很好，但问题是当我需要将嵌套的json扩展到pandas dataframe时，因为有一些列中有json对象。Colombia Antioquia Medelli
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
Test Description OG048933我需要将其输出到以下结构的json
浏览 13提问于2020-05-18得票数 1
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我以为这段代码会起作用from pandas import json_normalize
data = json.load(f)
但是，这将返回以下内容：Aveiro.Albergaria-a-Velha.candidates49.84
[1
浏览 1提问于2021-09-30得票数 0
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我正在尝试将嵌套的json解析成熊猫的dataframe，但是无论是使用json_normalize还是使用循环都无法获得好的输出。#libraries import requestsfrom pprint import pprint as pp
return None
r_
浏览 5提问于2022-10-18得票数 1
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我有一个类似于的问题。然而，我需要我的JSON被部分嵌套。目前，我的数据文件如下所示： 'purchase_order_numberto_dict('r'))
浏览 1提问于2018-11-07得票数 2
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我需要将这个复杂的json文件转换成一个特定的dataframe。特别是，我只想把重点放在各种字典中的某些键上。我尝试过各种解决方案，但没有成功地分离出我感兴趣的东西。下面是json文件： "user_data": { "tester_mail": "john.doequery
浏览 1提问于2022-05-18得票数 0
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04.04.2020 20.03.2020 04.04.2020 20.03.2020 04.04.2020 20.03.2020 R 16.03.2020 17.03.2020 我想让json} "rag" : "G", "eve2" : "17.03.2020"
} 实际上，在“里程碑”新创建的字段下，我会创建嵌套<em
浏览 18提问于2020-04-01得票数 3
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我正处于我的数据科学家之旅的开始，我正在为JSON和Python而奋斗。即使我了解DataFrame操作和JSON格式操作的基本知识，我也只是获得了一个包含以下数据的JSON文件： [ "OrderID起初，我尝试使用Pandas中的pd.read_json('path_to_file')函数，
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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我正在尝试从SQL中提取数据并将其转换为JSON文件。 .reset_index() .to_json(r'D:\DataToFirbaseWithPython\Export_DataFrame.json
浏览 8提问于2019-10-25得票数 0
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我有以下的json： "meta": { }, "default": {} ] }} A B X1 Y1
浏览 4提问于2022-04-26得票数 1
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我想将DataFrame转换为嵌套的json。原始数据：-
预期产出：-
感谢你的帮助！
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
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我有一个复杂的字典，我想将其解压到一个DataFrame中，但我无法理解它。我想把包含在‘DataFrame’中的数据(即所有的数据都包含在[]中)解压成一个单独的行( 'rows‘)，我已经尝试了在字典中访问的许多组合，但都没有效果。如何仅访问行中的数据并将其解压缩到DataFrame中？
浏览 4提问于2018-11-28得票数 0
我从IBM的人格分析工具中获取了一个深度嵌套的JSON文件。我能用它创建一个DataFrame的最短方法是什么？是否在多行中重复父“键”并不重要。我可以使用多个索引，使它看起来很好。我主要关心的是将JSON扩展到一个dataframe中。下面是指向JSON的链接：
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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