想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组id。
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找工作的金九银十，很多人又双叒叕被笔试中用例设计大题难住了！本文章特意整理了最近学员反馈的 5 大用例设计大题，附超详细解答！
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
针对一个设备的计划作业时间段，要剔除一些特殊情况下占用的时间，最终得到该设备的实际作业时间，简化后数据如下图所示：
Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。
产品这群人啊，真的是三句话不离老本行，之前和部门的产品Mentor一起吃饭的时候，他问了我这么一个问题：“如果你是饿了么的产品经理，那你日常工作的时候应该关注一些什么数据？”当时我是这么回答的：“那我
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
去年年底，我们优化了EasyCVR的录像计划功能，用户可以根据自己的需求对通道设置录像。录像计划可以设定全局录像及指定时间段录像，录相文件将会根据设定存储在对应的文件夹当中，还有一种录像方式为云端录像，云端录像是在需要调用录像的时候，在云端合成并播放。
在我们做社区的时候，经常会出现发水帖的同学。对于这种恶意刷帖的，我们的运营同学很是头疼，而且这种还不能在网关进行ip之类的过滤，只能基于单个单个用户进行处理，我们经常策略就是：每分钟发帖次数不能超过2个，超过后就关小黑屋10分钟。
SkeyeVSS综合安防视频云服务通过接入SkeyeRMS录像服务器实现对系统里的摄像机等设备录像，通过自定义的时间轴组件对录像记录进行加载渲染,播放器回调时间与下面时间轴相互联动，集拖动、点击、缩放、无限加载等于一体的时间轴组件。
在我们登录或者注册提交什么数据的时候我们需要填写我们的个人信息，所以我们需要判断我们的字段时候都输入了。
今天遇到一个需求,是把选择时间段转为分钟数提交上去的; 所以想手动写个数组一一映射,提交的时候遍历下匹配的值提交.
2023-06-16：给你一份工作时间表 hours，上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
EasyNVR安防视频云服务平台是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发平台，可以分发出RTSP、RTMP、WS-FLV、HTTP-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，可实现在全终端（PC、手机、平板、电子大屏/电视墙等）播放监控视频。
一、导入maven依赖 <!– 操作redis的java客户端jedis –> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二、代码实现 import java.util.UUID;
在EasyDSS的开发上，继增加录像计划后，又增加了推流计划。在EasyDSS平台内，推流计划含义是：配置每天的推流时间段，只有在这时间段内才可以推流直播，如下图：
通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率，发现业务机会，取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过：“如果你不能衡量，那么你就不能有效增长”。
除了硬件配置之外，电池续航也成为了智能手机最为重要的参数之一。由于电池技术常年的止步不前，一天一充甚至一天多充时下已经成为了智能手机的使用常态。除了加大电池容量之外，厂商们似乎并没有多少好办法。
为了方便用户的调用和集成，EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等平台在研发时就预留了丰富的二次开发接口，因此很多用户都会在原本的平台基础上进行集成，达到项目的需求。当然这些平台还可以和第三方平台进行对接、嵌入等，从功能上看，皆是稳定、可持续使用的平台。
这个是我在修专业课《Web应用开发技术》时的结课作业，分组是按5人一组的。结果由于我是大四老学长回来补修的。就自己单干了。采用了asp.net技术开发的，前端用了一些CSS框架进行美化。数据交互采用AJAX，数据库用的SQL Sever。
如需要校验某个日期是否在某个范围；需要校验某个版本号是否在某个区间；需要校验某个时间点是否在某个时间段内；判断某个人是否属于某个年龄段；判断某个用户的积分是否属于某个等级的区间等。
当前通过微信公众号开展气象服务是一种非常重要的方式。微信除了作为全民社交APP之外，还有订阅号、服务号、小程序等多种媒体传播方式，公众气象服务已经越来越多的借助微信平台进行二次开发并对外提供服务。今天给大家分享一个针对微信公众号后台数据监控的气象业务系统，该系统功能是实时对微信端展示的气象数据、产品以及服务器进行监控和报警，通过为运维管理员及时发送报警短信的方式，快速定位数据缺失种类并采取及时有效措施，从而解决微信前端数据不正常或者更新不及时问题。
1.1 定义：月度订阅营业额 Monthly Recurring Revenue ，即每个付费用户平均到月的营业额的总和。
EasyNVR具备丰富的二次开发接口，用户可根据需求自由调用和开发。在EasyNVR的实际项目测试中，客户调用了录像回看接口，生成指定时间段录像播放及下载，但是向我们反馈出现录像时间缺失的情况。比如获取0-25S的录像，但是最终生成的录像是从2s开始的，缺少了最开始2s的录像。也就是如下图的情况，需要获取20210408160405到20210408160422之间的录像，但最终生成的录像是从20210408160406分开始的。
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时 间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在 宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理程序要求的一部分，如何处理公平，一 种方法就是引入时间片，每个程序轮流执行。 分时操作系统是把CPU的时间划分
第一章 [数据结构与算法] 邂逅数组与队列 第二章 [数据结构与算法] 邂逅链表 第三章 [数据结构与算法] 邂逅栈 第四章 [数据结构与算法] 排序算法 第五章 [数据结构与算法] 排序算法之冒泡排序与快速排序(快排) 第六章 [数据结构与算法] 排序算法之选择排序和堆排序 第七章 [数据结构与算法] 排序算法之直接插入排序与希尔排序 第八章 [数据结构与算法] 排序算法之归并排序与基数排序 第九章 [数据结构与算法] 查找算法 第十章 [数据结构与算法] 树结构之二叉树 第十一章 [数据结构与算法] 树结构之二叉排序树、平衡二叉树、多路查找树 第十二章 [数据结构与算法]赫夫曼树与赫夫曼编码 第十三章 [数据结构与算法] 图结构 第十四章 [数据结构与算法] 盘点工作中常用的算法 第十五章 [数据结构与算法] 输入当前是一周的第几天, 返回今天直到三天后分别都是星期几
我们开发的行人检测功能仍在园区测试中，目前正在进行进行人数的编译，简单说就是一个分析总客流的功能。我们主要的实现方式是先通过python程序将每天的时间段（毫秒级）的行人制作一个数据库，人数和人数ID都保存到数据库。已被分析，如找出0人的时间段和在0人之间的总人数。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private final long leaksIntervalInMillis; private
题目描述 对于刚上大学的牛牛来说，他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程。 在可以选择的课程中，有 节课程安排在 nn 个时间段上。在第 个时间段上，两节内容相同的课程同时在不同的地点进行，其中，牛牛预先被安排在教室 上课，而另一节课程在教室 进行。 在不提交任何申请的情况下，学生们需要按时间段的顺序依次完成所有的 节安排好的课程。如果学生想更换第 节课程的教室，则需要提出申请。若申请通过，学生就可以在第 个时间段去教室 上课，否则仍然在教室 上课。 由于更换教
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，平台可实现视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力，能广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。
最近公司有一个all-in-one的项目一直会出现网络异常的问题,目前通过各方面判断是由于线程的问题,引起mysql线程问题又有可能跟定时任务,长连接,另外还有可能跟jvm虚拟机的内存释放有关系,感觉可能性比较多,由于这个项目是前后端一起的,判断起来比较麻烦.下面介绍2款JDK自带的性能分析工具,JConsole和VisualJVM.前者主要用来分析内存，cpu，线程，类等。
所谓流计算可以理解为对无界数据的计算。在一般意义上，我们处理的数据都是有边界条件的，比如某个时间段的累积，而无界数据在理论上是没有开始也没有结束的边界的。
SIP的第四期结束了，因为控制策略的丰富，早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况，因此需要重新作压力测试。跟在测试人员后面做了快一周的压力测试，压力测试的报告也正式出炉，本来也就算是告一段落，但第二天测试人员说要修改报告，由于这次作压力测试的同学是第一次作，有一个指标没有注意，因此需要修改几个测试结果。那个没有注意的指标就是load average，他和我一样开始只是注意了CPU，内存的使用状况，而没有太注意这个指标，这个指标与他们通常的限制（10左右）有差别。重新测试的结果由于这个指标被要求压低，最后的报告显然不如原来的好看。自己也没有深入过压力测试，但是觉得不搞明白对将来机器配置和扩容都会有影响，因此去问了DBA和SA，得到的结果相差很大，看来不得不自己去找找问题的根本所在了。
函数节流和去抖的出现场景，一般都伴随着客户端 DOM 的事件监听。举个例子，实现一个原生的拖拽功能（不能用 H5 Drag&Drop API），需要一路监听 mousemove 事件，在回调中获取元素当前位置，然后重置 dom 的位置（样式改变）。如果我们不加以控制，每移动一定像素而触发的回调数量是会非常惊人的，回调中又伴随着 DOM 操作，继而引发浏览器的重排与重绘，性能差的浏览器可能就会直接假死，这样的用户体验是非常糟糕的。我们需要做的是降低触发回调的频率，比如让它 500ms 触发一次，或者 200m
任何限流都不是漫无目的的，也不是一个开关就可以解决的问题，常用的限流算法有：令牌桶，漏桶。在之前的文章中，也讲到过，但是那是基于单机场景来写。
无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断，很容易出现误判。 在没有持续人工干预和手动优化的情况下，策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对告警打标签的方式，可以将专业经验传授给智能算法，自动得反馈到策略和模型当中，使之对安全事件做出更精准的判断。本文介绍利用专家经验持续优化机器学习的方法，
随着视频智能安防监控系统的不断普及，安防监控平台在各行各业的项目中也得到了充分利用。未来AI智能将会成为安防监控的主导方向，TSINGSEE青犀视频根据行业需求，不断提升现有产品的适应能力，将进一步推动智能安防监控系统的发展。
1.隐性和显性位 显性数值表示逻辑0，隐性数值表示逻辑1 CAN总线为隐性（逻辑1）时，CAN_H和CAN_L的电平都为2.5V（电位差为0V）；
开发一个高并发预约管理处理系统，其中用户可以预约倾听者。由于并发预约可能导致冲突和混乱，需要实现分布式锁来确保同一时间段只有一个用户可以进行预约。为了实现这一目的，使用Redis作为分布式锁的存储介质，并设计一组表来存储倾听者的预约情况。
前不久从项目一线同学得到某集群的告警信息，某个时间段 TiDB duration 突然异常升高，持续时间6小时左右，需要定位到具体原因。
炎热的夏天，正是换上短裤短裙晒身材的时候。但是，身材不好怎么办？运动是一个选择，特别是像我们程序员行业，天天坐在空调办公室，更应该出出汗，正所谓：冬练三九，夏练三伏。
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