使用kafka-topics --delete命令删除topic时并没有真正的删除，而是把topic标记为：“marked for deletion”，导致重新创建相同名称的Topic时报错“already exists”。
这篇文章是旨在为那些想要利用Zookeeper协调服务能力进行分布式应用创建的开发者的入门指导，包括一些理论性和实践性的内容。
使用kafka-topics –delete命令删除topic时并没有真正的删除，而是把topic标记为：“marked for deletion”，导致重新创建相同名称的Topic时报错“already exists”。
二、如果当前topic有使用过即有过传输过信息：并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除（marked for deletion）。想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤：
换句话说，也可以把zookeeper看成一个小型的分布式文件系统。但是和FastDFS不同，zookeeper只适合用来存储一些小型的数据或者配置信息。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，广泛应用于分布式系统中，比如有用它做配置中心，注册中心，也有使用它来实现分布式锁的，作为高并发技术栈中不可或缺的一个基础组件，接下来我们将看一下，zk应该怎么玩，可以怎么玩
Zookeeper是什么？想必马上想到的是一般在集群中监控集群的。那么zookeeper到底是什么？
首先呢, Zookeeper 是分为服务端和客户端的, 客户端有 Java 的客户端, 有 Shell 命令行的客户端等, 客户端通过一个类似于文件系统的 API 来访问 Zookeeper 集群
前面我们梳理了Zk的核心功能 ， ZooKeeper 作为一个分布式协调服务，提供了在分布式环境下一致性问题的解决方案 。
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Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。
本篇博客小菌为大家带来的是ZooKeeper的入门介绍。
zooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。
删除节点, 如果要删除的节点有子 Znode则无法删除 version 数据版本
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
分布式协同技术是用来解决多进程的同步控制，使得进程有序的访问零界资源，而这种技术的本质是分布式锁。
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zookeeper是一个分布式协调框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
1.从官网上下载zookeeper，地址为:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.6.1/apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz
大概意思是说已经有一个一模一样的数据块了。另外ck没有事务概念，但是为了保证重复插入的insert的幂等性，会检测重复，如果重复则跳过。 本地测验重复数据会部分保留在数据库，部分被删除。
1. 创建会话方法：客户端可以通过创建一个zookeeper实例来连接zookeeper服务器。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
在了解Zookeeper之前，需要对分布式相关知识有一定了解，什么是分布式系统呢？通常情况下，单个物理节点很容易达到性能，计算或者容量的瓶颈，所以这个时候就需要多个物理节点来共同完成某项任务，一个分布式系统的本质是分布在不同网络或计算机上的程序组件，彼此通过信息传递来协同工作的系统，而Zookeeper正是一个分布式应用协调框架，在分布式系统架构中有广泛的应用场景。
PS：重点原理和基本命令。Zookeeper 是一个有上下级关系（Leader 、follower 、Observer ）的集群。客户端链接 zookeeper 集群是通过 Seesion 链接(TCP 长链接)。客户端链接以后可以对节点(存储在 zookeeper 上 znode)增删改查。Znode 有四种类型：临时、临时有序、持久、持久有序对（znode）节点做增删改查时我们可以监控其动作（Watcher 机制）还可以对节点设置权限访问。
典型应用 数据发布与订阅 通过重复监听节点改变事件，利用watcher监听，实现数据发布订阅 分布式锁 1、每个客户端创建临时有序节点 2、客户端获取节点列表，判断自己是否列表中的第一个节点，如果是就获得锁，如果不是就监听自己前面的节点，等待前面节点被删除。 3、如果获取锁就进行正常的业务流程，执行完释放锁。上述步骤2中，有人可能担心如果节点发现自己不是序列最小的节点，准备添加监听器，但是这个时候前面节点正好被删除，这时候添加监听器是永远不起作用的，其实zk的API可以保证读取和添加监听器是一个原子操作。为什么要监听前一个节点而不是所有的节点呢？这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper提供的服务包括：分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一配置管理、负载均衡、集群管理等。
https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297
一、分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分
每个子目录项都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。
在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分布式呢？这个一两句话我也说不清楚，但我给大家画了一张图希望能帮助大家理解这方面的内 容，如果觉得不对尽可拍砖，来咱们看一下这张图，如图1.1所示。
转自https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/10710136.html
在很多时候，我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影，比如Kafka中间件，Dubbo框架，Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper？
上次写了一篇 什么是消息队列？以后，本来想入门一下Kafka的(装一下环境、看看Kafka一些概念啥的)。后来发现Kafka用到了ZooKeeper，而我又对ZooKeeper不了解，所以想先来学学什么是ZooKeeper，再去看看什么是Kafka。
默认Kafka会使用ZooKeeper默认的/路径，这样有关Kafka的ZooKeeper配置就会散落在根路径下面，如果 你有其他的应用也在使用ZooKeeper集群，查看ZooKeeper中数据可能会不直观，所以强烈建议指定一个chroot路径，直接在 zookeeper.connect配置项中指定。
client端会对某个znode 注册一个watcher事件，当该znode发生变化时，这些client会收到ZooKeeper的通知，然后client可以根据znode变化来做出业务上的改变等。
•Zookeeper 是 Apache Hadoop 项目下的一个子项目，是一个树形目录服务。
实现分布式锁目前有三种流行方案，分别为基于数据库、Redis、Zookeeper的方案，其中前两种方案网络上有很多资料可以参考，本文不做展开。我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁。 什么是Zookeeper？ Zookeeper（业界简称zk）是一种提供配置管理、分布式协同以及命名的中心化服务，这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能，但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐、低延迟同时还要保持一致性和可用性，实际上非常困难。因此zookeeper提供了这些功能，开发者在zoo
Zookeeper 是一个高性能、高可靠的分布式协调系统，是 Google Chubby 的一个开源实现，目前在分布式系统、大数据领域中使用非常广泛。本文将介绍 Zookeeper 集群架构、数据模型、监听机制，以及Zookeeper典型的应用场景等。
ZooKeeper相信大家已经听过这个词了，不知道大家对他了解多少呢？ZooKeeper也可以作为注册中心。后面听到ZooKeeper的时候，是因为ZooKeeper可以作为分布式锁的一种实现。
要想学习分布式应用，ZooKeeper是一个绕不过去的基础系统。它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
目前，Apache Kafka 使用 Apache ZooKeeper 来存储元数据，分区位置和主题配置之类的数据存储在 Kafka 之外一个单独的 ZooKeeper 集群中。2019 年，为了打破这种依赖关系并将元数据管理交由 Kafka，为此引入这个KIP-500 计划[1]。
Zookeeper的安装和配置非常的简单，既可以配置成单机模式，也可以配置成集群模式。如下图所示：
kafka删除topic数据 一、概述 生产环境中，有一个topic的数据量非常大。这些数据不是非常重要，需要定期清理。
server 指集群的每一台机器 client 指每一个向server请求服务的机器
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