删除dataframe中不连续的行

是指删除dataframe中存在间隔的行，即行索引不连续的行。下面是完善且全面的答案：

在处理删除dataframe中不连续的行时，可以使用以下步骤：

1. 首先，我们需要导入pandas库，因为pandas提供了强大的数据处理功能。

import pandas as pd

1. 接下来，我们需要创建一个示例的dataframe，以便进行操作。这里我们创建一个包含5行和3列的dataframe。

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 现在，我们可以使用pandas的drop函数来删除不连续的行。我们可以通过指定行索引的列表来删除这些行。

rows_to_drop = [1, 3]
df = df.drop(rows_to_drop)

在上述代码中，我们指定了要删除的行索引列表[1, 3]，然后使用drop函数删除这些行。删除后的dataframe将赋值给df变量。

1. 最后，我们可以打印删除不连续行后的dataframe，以验证操作是否成功。

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

rows_to_drop = [1, 3]
df = df.drop(rows_to_drop)

print(df)

这样，我们就成功删除了dataframe中不连续的行。

删除dataframe中不连续的行的应用场景包括数据清洗、数据预处理、数据分析等。在这些场景中，有时会出现不需要的行或者不完整的数据，通过删除不连续的行可以使数据更加规整和准确。

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