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删除重复的2D numpy.array

可以使用numpy库中的unique函数。该函数可以返回一个数组中的唯一值，并可以选择保留第一个出现的值或者保留最后一个出现的值。

下面是一个完善且全面的答案：

在numpy中，可以使用unique函数来删除重复的2D numpy.array。unique函数可以返回一个数组中的唯一值，并可以选择保留第一个出现的值或者保留最后一个出现的值。

unique函数的语法如下：

代码语言：txt
复制
numpy.unique(arr, axis=0, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False)

参数说明：

  • arr：要处理的数组。
  • axis：指定按行（0）或按列（1）进行去重，默认为按行去重。
  • return_index：是否返回新数组中元素在旧数组中的索引，默认为False。
  • return_inverse：是否返回旧数组中元素在新数组中的索引，默认为False。
  • return_counts：是否返回新数组中每个元素的出现次数，默认为False。

下面是一个示例代码，演示如何使用unique函数删除重复的2D numpy.array：

代码语言：txt
复制
import numpy as np

# 创建一个包含重复元素的2D numpy.array
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]])

# 使用unique函数删除重复的2D numpy.array
unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

print("原始数组：")
print(arr)

print("删除重复元素后的数组：")
print(unique_arr)

输出结果：

代码语言：txt
复制
原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]
 [7 8 9]]
 
删除重复元素后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中，原始数组包含了重复的行[1, 2, 3]，使用unique函数删除重复元素后，得到了一个不包含重复行的新数组。

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