-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在...1条记录是user_name=zhangsan的，那么就取出它； -- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的，那么只取其中1条，其他的不查询出来 SELECT
from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录...(emp.empID,emp.seq) in (select empID,seq from vitae group by empID ,seq having count(*) >1) ---- 2、删除
一、基本语法下面是删除数据的基本语法：DELETE FROM table_nameWHERE condition;其中，table_name是要删除数据的表格的名称，condition是一个可选的条件，...用于指定要删除的行。...如果未提供条件，则将删除表格中的所有数据。...二、示例下面是一些删除数据的示例：删除名为“customers”的表格中指定行DELETE FROM customersWHERE customer_id = 1;在上面的示例中，我们删除了名为“customers...查询结果只包含被删除的行。删除名为“products”的表格中的所有行DELETE FROM products;在上面的示例中，我们删除了名为“products”的表格中的所有行。
mysql删除用户的方法： 1、使用“drop user 用户名;”命令删除； 2、使用“delete from user where user='用户名' and host='localhost';”...mysql删除用户的方法： 1、drop删除 1 mysql> drop user XXX; 删除已存在的用户，默认删除的是'XXX'@'%'这个用户，如果还有其他的用户如'XXX'@'localhost...'等，不会一起被删除。...2、delete删除 1 mysql> delete from user where user='XXX' and host='localhost'; 其中XXX为用户名，localhost为主机名。...区别 drop不仅会将user表中的数据删除，还会删除其他权限表的内容。
补充第三种方法（根据评论区给的删除总结出来的）： 4. 删除表中多余重复试题并且只留1条： a. 第一种方法： b....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： 二、多个字段的操作： 总结： ---- 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....删除表中多余重复试题并且只留1条： a....IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在
试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。...select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table 的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。...province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy); 按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作...注意项 mysql安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global...数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。...infile file.txt into table的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。...province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy); 按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作...注意项 MySQL安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global...数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。...infile file.txt into table的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。...,province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy);按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作...复制数据文件到目标服务器 在目标数据库导入文件 注意项 MySQL安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv...数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据，cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入...，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并把读取到的数据写入到目标数据库。...第一种迁移方案效率太低，第二种迁移方案编码代价较高 文件迁移 通过mysql的select data into outfile file.txt、 load data infile file.txt into...table的命令，以导入导出文件的形式迁移 需要在mysql开启了secure_file_priv选项（可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql...通过修改mysql配置项([mysqld])，将secure_file_priv= ） 详细配置 [mysqld] secure_file_priv= 具体操作 select * from software
可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬1.6G。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
where 重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条
$ \r\n \r\n 比如：插入一条hash类型的数据。...从MySQL导入百万级数据到Redis 首先造数据 由于环境限制，所以这里没有用真实数据来实现导入，那么我们就先使用一个存储过程来造一百万条数据吧。...可以看到百万级的数据导入Redis，只花费了7秒，效率非常高。...总结 本篇文章主要探讨了，MySQL百万级数据量级下，如何高效的迁移到Redis中去，逐步实现目标的过程中，总结了如下几点： 1、Redis单线程执行命令，避免了线程切换所消耗的时间，但是在超大数据量级下...2、网络nc命令的应用场景，及在数据导入时存在的缺点。 3、Redis RESP协议的理解和应用。 4、百万量级MySQL数据的Redis快速导入案例。
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...这是全部删除，不是只保留一条的，只保留一条的继续看后面） DELETE FROM 表名 WHERE dname IN ( SELECT t.字段名...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
前言 数据导入的时候,导入了重复的数据 内容 结果 delete from where id in (select id from (select * from group by wxid having count(wxid)>1; 筛选出将被删除的重复数据 select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1); 将需要被删除的自增...wxid) >1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a; 根据ID删除重复数据...>1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a); ## 真正删除
1、使用批量删除一次性删除大量数据可以减少数据库的I/O操作次数，提高删除性能。在SQL中，可以使用DELETE FROM table_name WHERE condition语句进行批量删除。...2、使用TRUNCATE TABLE语句TRUNCATE TABLE语句是一种删除表中所有行的高效方法。与DELETE语句不同，TRUNCATE TABLE不记录日志和触发器，并且不会逐行删除数据。...使用计划任务（cron job）或延时执行删除操作可以在低峰时段自动执行5、使用 create-table-as-select (CTAS)对于大批量数据的删除需求实现可以通过Create-Table-as-Select...通过CTAS将不予删除的数据保留到一个临时表中，然后再通过SWAP的方式将临时表作为原表，通过这种方式完成大批量数据删除6、5步骤改进上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的，如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题...;注意：其中俩次rename可以先drop然后一次的rename，但是考虑到数据安全，毕竟是大数量数据删除，还是多操作一步，替换后自己检查下，然后再删除旧表，较为稳妥。
为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程，批量添加数据...+ rand() * 4)); set i = i + 1; end while; end 然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷...，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交，这个操作非常耗时，所以在在添加去掉自动提交。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。...背景 在进行查询等操作的验证时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。 构建数据 这里我们快速构建一份测试数据，用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。...创建内存表 利用 MySQL 内存表插入速度快的特点，我们先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中。...创建存储过程 创建插入数据的存储过程 MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_user_memory`(IN n int)...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1
这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 二、瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了索引。并在该表中添加了100w条数据。...我们这里使用limit分页的方式查询下前5条数据和后5条数据在查询时间上有什么区别。 查询前10条基本上不消耗什么时间 我们从第50w+开始取数据的时候，查询耗时1秒。...当从索引文件中查询到符合条件的数据后，还需要从数据文件中查询到没有建立索引的字段。那么这个过程称之为回表。...IO 回表操作通常是IO操作，因为需要根据索引查找到数据行后，再根据数据行的主键或唯一索引去聚簇索引中查找具体的数据行。...五、解决方案 既然覆盖索引可以防止数据回表，那么我们可以先查出来主键id（主键索引），然后将查出来的数据作为临时表然后 JOIN 原表就可以了，这样只需要对查询出来的5条结果进行数据回表，大幅减少了IO
前言 为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程，批量添加数据...set i = i + 1; end while; end // DELIMITER ; 这里需要注意的是DELIMITER//和DELIMITER;两句， DELIMITER是分割符的意思，因为MySQL...默认以";"为分隔符，如果我们没有声明分割符，那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理，则存储过程的编译过程会报错，所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符，这样MySQL才会将";"当做存储过程中的代码...然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交
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