删除在链接列表中第k个元素之后给定的元素的匹配项 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...if(k+1 k] k+1]) ++k; if(parent k]){ [arr[i], arr[k...，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标...，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，...使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件

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如何删除给定单向链表的倒数第N个元素

如何删除给定单向链表的倒数第N个元素? 先分析下有哪些关键词: 1. 单向链表,那也就是我们只能单向遍历; 2....倒数第N个元素,只能先遍历到尾部,才知道倒数第N个元素是什么,但问题又出现了,是单向链表,不能反向遍历,那该如何解决呢? 3....删除,要想删除某一元素,是需要知道这个指定元素的前一元素才行,那我们其实要找到的倒数N+1个元素....以如下队列为例,如果要删除倒数第2个元素,就要找到倒数第3个元素,也就是倒数第N+1个元素,那改如何做呢? 首先一定需要一个指针遍历到队列尾部的,那怎么记录这个指针已经遍历过的元素呢?...两个指针按照同样的速度同时移动,当快指针到达结尾的时候,慢指针也就到达了倒数第N+1个元素的位置. 再细分下,如果要删除的目标元素正好和链表长度相同呢?

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LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。

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leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法思路一：先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...：运用优先级队列，将数组的元素放到优先级队列中排序，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...，默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉

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数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }

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数组中的第K个最大元素

minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中。...minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...数组中的第K个最大元素

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LeetCode34|数组中的第k个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析

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代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

题目要求：解法一：直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）：使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...nums[j + 1] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } return nums[nums.length - k]

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快排查找数组中的第K个最大元素

合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...分区过程涉及交换操作，如果数组中有两个相同的元素，比如序列 6，8，7，6，3，5，9，4 在经过第一次分区操作之后，两个6的相对先后顺序就会改变。所以，快排不是稳定排序算法。...解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

4.1K1 0

LeetCode-215-数组中的第K个最大元素

# LeetCode-215-数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...# 解题思路方法1、优先队列：首先想到的是给数组进行排序，排序之后就很容易找到第k个最大的元素那么有没有不排序的方法，自然就会想到建立堆来进行操作我们可以建立一个大顶堆，最大的数在建堆的过程中排最上面...，一次遍历就能完成数组从大到小的构建寻找排序之后的第k个最大的元素，也就是寻找大顶堆的正序第k个元素之后一直弹出到k-1为止，下一个位置就是第k个最大的元素方法2、暴力破解：排序之后，倒置一下，...简便起见，注意到第 k 个最大元素也就是第 N - k 个最小元素，因此可以用第 k 小算法来解决本问题。首先，我们选择一个枢轴，并在线性时间内定义其在排序数组中的位置。...而在这里，由于知道要找的第 N - k 小的元素在哪部分中，我们不需要对两部分都做处理。最终的算法十分直接了当 : 随机选择一个枢轴。使用划分算法将枢轴放在数组中的合适位置 pos。

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LeetCode215.数组中的第K个最大元素

题目链接：LeetCode215 第一种做法，直接排序完了取,时间复杂度O(logn) class Solution { public int findKthLargest(int[]...nums, int k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 第二种做法，BFPRT算法...return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i...小的数 if(begin == end) return arr[begin]; int pivot = medianOfMedians(arr,begin...{ return getMinKthByBFPRT(nums,nums.length - k + 1); } }

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题？...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array 排序输出有点侮辱智商~ class

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每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题数组中的第K个最大元素滑动窗口最大值...前K个高频元素数组中的第K个最大元素解法一暴力先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二优先队列维护一个长度为k的小根堆...= new LinkedList(); // 维护一个降序的双向队列 // 【1，3，-1】 = > [3,-1] =》[1,2]//下标 for...ans[i-k+1] = nums[list.peekFirst()]; } return ans; } } 前K个高频元素解法一优先队列先遍历获取频数数组再回去前

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快排解决寻找数组中的第K个最大元素

题目：数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array 这是一个来自 leetcode 的题目，有很多的解决方式，属于排序类的问题...，这里只简单取了第一个元素作为枢纽元，快排的效率可能很受影响 while($i<$j) { while($i $key)...我提交了代码，但是最后一个测试用例没有通过，所以考虑优化的方向。很显然既然是找第 K 个最大元素，小于 K 的数据我就没有必要对他们就行快排，所以在后面两行加上一个条件可以避免很多没必要的操作。...代码我就不贴了，贴一个我看的不太懂的一个。

9443 0

【LeetCode热题100】【堆】数组中的第K个最大元素

题目链接：215....数组中的第K个最大元素 - 力扣（LeetCode）快速选择快速排序的思想是每次将数列分成一边大一边小的继续递归下去，平均复杂度是O(nlogn)，快速选择思路基本一样，不同的是只需要找一边继续递归下去...::swap(nums[i], nums[j]); // 大的放左边，小的放右边 } nums[low]=nums[i]; // 腾位置给枢纽元素 nums...k-1, 0, nums.size() - 1); } }; 堆排序手写一个堆，一个k容量的小顶堆，遍历一次数列，如果有比堆顶元素大的更新堆顶，重新调整堆，这样下来堆里就是最大的k个数，堆顶就是第...k大的堆主要就是调整堆如何实现，直接以原数组为容器承载，递归调整堆 class Solution { public: void adjustMinHeap(vector &nums,

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数组中的第K个最大元素（快速排序）

题目在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array 著作权归领扣网络所有。...快排解题参考：寻找数组内第K大的元素类似题目：LeetCode 973....最接近原点的 K 个点（排序/优先队列/快排） class Solution { //C++ public: int findKthLargest(vector& nums, int

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数组中的第K个最大元素

{ int size = nums.size(); int targetidx = size - k; // 第k大元素在升序数组中的索引 int...) O(NlogK)） class Solution { public: int findKthLargest(vector& nums, int k)...< val) { q.pop(); q.emplace(val); } else if (q.size() k)...) O(NlogN)） class Solution { public: int findKthLargest(vector& nums, int k)...{ sort(nums.begin(), nums.end(), greater()); return nums[k - 1]; } };

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leetcode刷题（74）——215.数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...方法1: 思路是创建一个小顶堆，将所有数组中的元素加入堆中，并保持堆的大小小于等于 k。这样，堆中就保留了前 k 个最大的元素。这样，堆顶的元素就是正确答案。...像大小为 k 的堆中添加元素的时间复杂度为 O(logk)，我们将重复该操作 N 次，故总时间复杂度为 O(Nlogk)。...- 1) return nums[position]; //每一轮返回当前pivot的最终位置，它的位置就是第几大的，如果刚好是第K大的数 else if (position >...，也就是在r的位置，因为此时r的左边都比r大，右边都比r小 return r; //返回最终pivot的位置 } private void swap(int[] nums

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数组中的第K个最大元素

我是程序员库里，今天新开一个前端算法专栏。接下来会分类给大家分享常考算法题目。很多朋友也是看着这套系列算法拿到很多offer！所以也是想分享给更多朋友，帮助到有需要的朋友。...数组中的第K个最大元素给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2输出: 5示例 2:输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4输出: 4解释首先定义一个变量len表示数组的长度，在外层遍历...定义变量max，初始值是数组的第一项，表示默认当前第一个值最大定义变量index，初始值0，表示当前数组中最大值的索引在内循环从第2个值开始遍历，比较max的值和当前遍历的值如果max小于当前遍历的值，...就把当前的值赋值给max，同时将当前值的索引赋值给index遍历完第一次后，max表示当前最大的元素，然后把当前最大的值从数组中删除继续从外层循环遍历，重复上述操作遍历k次后，将当前第k大值赋值给max

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