hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合：在聚合的结果上执行脚本运算，以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合：用聚合结果的任意字段进行排序，并返回一个排序后的桶列表。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...比如，我们想分析每个月的log流量： image.png 存储桶聚合（bucket aggregation）不像指标聚合（Metric aggregation）那样计算字段的指标，而是创建文档存储桶。...我们先创建这个 users 索引。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...创建存储桶： 收集具有共同标准的文件 可以具有一个或多个与其关联的指标 bucket 每个存储桶的文档数（文档数）是默认指标 首先，我们可以按照 cetegory 进行分类：我们从上面的表格可以看出来
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...=self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name,...%(bucket_name) return else: bucket=self.conn.get_bucket(bucket_name)...= .list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
创建账号 进入ceph-tools pod kubectl -n rook-ceph exec -it rook-ceph-tools-6ccb958485-j7pvb bash 查看可用的对象存储...default_info": "fcdf8b04-bfba-492b-b1db-9f89771c85cc", "zonegroups": [ "my-store" ] } 创建账号...export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=AudsraBSwjVm5hjLZ7XoBmA6Pe5Cj7JBYnT4GyTC url来自ceph对象存储的service AK/SK来自创建账号得到的...AK/SK 创建bucket root@node1:~# s5cmd mb s3://gitlab-runner-cache-bucket mb s3://gitlab-runner-cache-bucket...查看bucket root@node1:~# s5cmd ls 2022/05/13 07:54:24 s3://gitlab-runner-cache-bucket
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
内联page是指创建Bucket的时候，没有为它申请新的page来存储它，而是将它的信息存储在它的父Bucket中的叶子page中。...一个bolt db文件可以创建多个Bucket,并且Bucket可以嵌套，而每个Bucket是一颗B+Tree, 所以一个bolt db文件相当于多个B+Tree的集合。...b } 在桶中查找给定名称的Bucket 查找Bucket过程如下： 先查找缓存，Bucket对象中的map会记录它里面子Bucket信息，如果缓存中有，直接返回 遍历Bucket查找，需要先创建一个...Bucket迭代器(Cursor),定位到叶子节点，然后通过key判断Bucket是否存在，以及是否是Bucket类型 创建一个Bucket对象缓存起来并返回 // 在Bucket中查找给定名称的bucket...包括db是否已关闭，是否是读写事务，桶的名称是否合法 检查桶是否已经存在，创建一个Bucket迭代器，对Bucket进行遍历，查找Bucket是否存在，如果桶已经存在，返回错误 桶不存在，创建一个Bucket
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...简陋的设计思路：假设一个用户（用IP判断）每分钟访问某一个服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并此时我们就设置键的过期时间为60秒，每一个用户对此服务接口的访问就把键值加...PERFORM_API_CALL() END Rate Limit使用Redis的列表作为容器，LLEN用于对访问次数的检查，一个事物中包含了RPUSH和EXPIRE两个命令，用于在第一次执行计数是创建列表并设置过期时间...()); System.out.println(limiter.acquire()); 将得到类似如下的输出： 0.0 0.0 0.0 0.0 0.499876 0.495799 创建了一个桶容量为...SmoothWarmingUp创建方式：RateLimiter.create(doublepermitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit unit)
= parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last...dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题，主要有基于token bucket...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。...那么下面一步一步分析 github.com/boltdb/bolt/bucket.go ? 要创建一个bucket 1、通过游标进行查找，查找到所对应key的node数据结构。...2、找到了，对应的node结构是不是bucket类型，是则返回，已经存在的err。否则就类型不匹配err 3、没有找到，则创建一个bucket。...以上就是将查找到的value数据转换成bucket类型。 以上是对bucket的创建和读取。 下面是对key Value的读写 put写 ? 这是设置key Value。
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
1 bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件...(当然你也可以使用Indexless bucket） indexless bucket介绍和使用可以参考下面内容 http://www.ksingh.co.in/blog/2017/01/30/ceph-indexless-bucket-part...合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好，过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO，导致部分请求耗时过长。..."rgw_override_bucket_index_max_shards": "0", 查看bucket列表 root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket..." ] 获取multi-upload这个bucket 的ID root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=multi-upload
版本控制用于实现在相同存储桶中存放同一对象的多个版本，例如：在一个存储桶中您可以存放多个对象键同为picture.jpg的对象，但其版本ID不同，例如:1000...
PutObjectVersionACL FULL_CONTROL 以上三种权限的集合 以上所有行为的集合 COS预设的ACL COS支持一系列预设的ACL进行授权，方便简单权限的描述，使用预设ACL描述时，需要在PUT Bucket.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限，如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容，我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...权限，认证用户组具备 READ 权限 bucket-owner-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限，存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control...创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例 存储桶ACL 在创建存储桶时COS将创建一个默认的ACL赋予资源拥有者对资源的完全控制权限(FULL_CONTROL)，示例如下...COS默认不会创建ACL，此时对象的拥有者为存储桶拥有者，对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致，由于对象没有默认的ACL，其将遵循存储桶策略(Bucket Policy)中对访问者和其行为的定义，
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