创建默认标记器Python NLTK

是指使用Python编程语言和Natural Language Toolkit（NLTK）库来创建一个默认的标记器（tokenizer）。

标记器是自然语言处理中的一项重要任务，它将文本分割成单词或其他有意义的单位，以便进一步的处理和分析。NLTK是一个流行的Python库，提供了丰富的自然语言处理工具和数据集，包括标记器。

在NLTK中，可以使用nltk.tokenize模块来创建默认的标记器。默认标记器使用空格和标点符号作为分隔符，将文本分割成单词。以下是使用NLTK创建默认标记器的示例代码：

import nltk

text = "This is a sample sentence."
tokens = nltk.word_tokenize(text)

print(tokens)

输出结果为：

['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence', '.']

在这个例子中，nltk.word_tokenize()函数将文本分割成单词，并将结果存储在tokens列表中。

默认标记器的优势在于简单易用，适用于大多数常见的文本处理任务。它可以帮助我们快速地将文本转换为可处理的单词序列。

默认标记器适用于各种文本处理场景，包括文本分类、信息检索、机器翻译等。它可以作为自然语言处理流程的第一步，为后续的处理任务提供输入数据。

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