UUID v1 因为是基于时间的，所以具有排序功能，这个在对数据库的设计上就很有帮助，当我们使用 UUID v1 来作为 PK（主键）的时候，我们就知道了，我们创建的这条记录的时间戳是什么时候，这个对我们在对数据进行调试和问题分析的时候就很有帮助了...有优势就自然会有劣势，因为我们是基于时间创建 UUID 的，那么在同一个系统产生 UUID 冲突的可能性就会大很多，假设在同一个时间点，我们创建了很多个 UUID，那么大概率就会有出现冲突，重复出现的情况...首先我们对需要使用的变量来进行一些初始化： int threadCount = 128; int iterationCount = 100_000; Map uuidMap...为了记录程序的性能，我们对程序开始时间和程序的结束也都进行了存储。在最后我们定义了一个 latch 等待所有线程的执行完成。当定义完成后变量后，我们就需要启动线程并对线程序进行执行。...当 UUID 创建后，我们就把创建好的 UUID 存储到 Map 中，UUID 为 map 的 Key，当我们的 UUID 重复出现冲突的时候，Map 将会提示错误，我们程序就会捕获这个错误，然后把出现错误的计数器
昨天，和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】，今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。...工程折衷：单点序列化 每个进程，每台服务器都有自己的本地时钟，跨服务器的本地时钟比较是没有意义的，这一点很好理解，服务器A上的本地时间ta=1，服务器B上的本地时间tb=2，虽然ta的提出：既然两台服务器的本地时间存在差值，如何来测量两台服务器之间的时间差呢？ 答案是，发包测量。...很容易知道，Ta1和Ta2取的是服务器A的本地时间，Tb取的是服务器B的本地时间。...假设报文往返耗时是相同的（这个假设很合理），那么： x = (Ta2 - Ta1)/2 如果，你硬要说这个x通过一次测量不准确的话，可以发1亿次往返请求，来求出一个相对精确的x值 假设服务器A与服务器B
一辆车的燃油效率不仅关系到驾驶者的经济负担，还直接影响到环境的可持续性。本文将深入分析汽车燃油效率，并着眼于这一指标随着时间的推移所经历的变化。...1.5 * IQR_weight df['重量'] = df['重量'].clip(lower=lower_bound_weight, upper=upper_bound_weight) 特征工程 创建一个新的特征...生成一组变量的配对图。...avg_mpg_by_year = df.groupby('车型年份')['mpg'].mean() # 绘制随着时间变化的平均每加仑英里数。...新功能-马力重量比:我们创造的新功能，马力重量比，可能会为这些变量和mpg之间的关系提供不同的结果 随着时间的推移，汽车燃油效率的不断提高不仅是技术进步的体现，更是对环境可持续性的一项积极贡献。
尽人事，听天命吧，越发感觉到自己的渺小。...2用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(monocle3) 3示例数据 寻找随着细胞轨迹进而变化的基因是做伪时分析的最终目的。...label_branch_points=FALSE) 这次，我们用一下啊graph_test()函数，设置neighbor_graph="principal_graph"测试轨迹上相似位置的细胞是否具有相关的表达...) 6寻找基因模块 gene_module_df <- find_gene_modules(cds[pr_deg_ids,], resolution=c(10^seq(-6,-1))) 这里是注释的每组细胞类型中的聚合模块分数...，选择一部分path，来看看基因的变化。
当项目的规模发生变化的情况下，典型情况如发生需求变更后，毫无疑问要对工作量、工期进行测量，以保证规模变化之后工作量和工期的准确性。 ...有时在软件规模不发生大的变化的情况下，软件项目在具体执行过程中的工作量和工期，仍可能受到技术和人员等多方面的影响。...如一个软件在研发过程中遇到重大技术问题需要攻克，即便软件规模本身没有大的变化，仍需要对工作量进行调整，而工期也需要相应地变化。 ...由于工作量、工期受影响的因素较多，因此需要较为频繁地对工作量、工期进行测量。一般来说，可以按下述两种时间点对工作量、工期进行测量： a) 定期。...以上就是软件项目工作量、工期测量的时间点有哪些？所有内容。
python创建实例中类属性的变化 1、创建实例时，类属性不会成为实例属性。当为它们分配值时，它们成为实例属性。 实例化后没有给属性赋值；所以它仍然是一个类属性。...在内部定义列表是__init__有效的，因为__init__在实例化后调用。...或者，此代码也将产生所需的输出： >>> class a: list = [] >>> y = a() >>> x = a() >>> x.list = [] >>> y.list = []...a() >>> y = a() >>> x.string += 'x' >>> y.string += 'y' >>> x.string 'x' >>> y.string 'y' 以上就是python创建实例中类属性的变化
参考链接：https://blog.csdn.net/liuwengai/article/details/78987957 该实现方法是根据上面的链接改编为小程序的实现，代码如下： wxml: <view...提醒：默认textarea应该是200个字，如果想要增加字数限制，使用maxlength属性 扩展：如果想给textarea输入的文字加删除线，只需把text的 visibility:hidden; 属性去掉...，给textarea加一个透明的颜色就可以了。
昨天，和大家讨论了无线APP时代如何进行日志上报优化【回复“日志”阅读】，今天和大家一起讨论一下如何巧妙测量服务器之间的时间差。...工程折衷：单点序列化 每个进程，每台服务器都有自己的本地时钟，跨服务器的本地时钟比较是没有意义的，这一点很好理解，服务器A上的本地时间ta=1，服务器B上的本地时间tb=2，虽然ta的提出：既然两台服务器的本地时间存在差值，如何来测量两台服务器之间的时间差呢？ 答案是，发包测量。 ?...很容易知道，Ta1和Ta2取的是服务器A的本地时间，Tb取的是服务器B的本地时间。...假设报文往返耗时是相同的（这个假设很合理），那么： x = (Ta2 - Ta1)/2 如果，你硬要说这个x通过一次测量不准确的话，可以发1亿次往返请求，来求出一个相对精确的x值 假设服务器A与服务器B
Python自带了一个叫cProfile的分析器.它不仅实现了计算整个时间,而且单独计算每个函数运行时间,并且告诉你这个函数被调用多少次,它可以很容易的确定你要优化的值. import cProfile...cProfile.run('foo()') 更有用的是,你可以在运行脚本的时候用cProfile: python -m cProfile myscript.py
Python内置函数exec()可以用来执行Python代码或内置函数compile()编译的代码对象，例如 >>> exec('print("hello world")') hello world >...object at 0x000001ED08FE5300, file "temp.tmp", line 1> >>> exec(t) hello world 利用这个函数，可以动态创建变量
问题描述图形因浏览器窗口的缩放而错位。缩放前：缩放后，饼状图错位。解决方式通过Echarts的resize()方法解决。...fn.apply(_this,args); },delay); };}export default { mounted() { this.init() // 增加监听事件 窗口变化...line-height: 260px;}.el-container:nth-child(7) .el-aside { line-height: 100%;}效果缩放前：缩放后，图随窗口的大小变化而变化
长度测量，质量测量都建立在精确测量时间的基础上，没有精确的时间就没有精确的科学。授时又是工程的基础，可以说没有精确卫星授时就没有现代技术和工程。举两个例子： 通讯的基础前提就是最精确的授时。...时间测量越精密，信息包就可以越密集，单位时间发送量就越大，通信效率就越高。时间测量如果错误了呢？对方就会收到一堆解不开的乱码。这有点像火车的运行调度。...对于我们这样一个已经占领5G通信高地，正在追求更大带宽更低延迟的信息大国，掌握更精密的时间测量手段显然是极端重要的。 定位的精度也首先取决于对时间的测量。以GPS定位为例。...若干卫星不断广播它在某个时间的位置，与你的手机形成一系列三角点进行三角测量，时间越精密准确，测量就越准。...如果没有大家一致的准确时间，就没法测量准确的位置，而测量准确的位置，在科学技术工程乃至生活上也是很重要的。
关键字：多通道时间间隔测量仪、时间测量仪时间，大家每时每刻都在切身的感受着时间的流逝，从早到晚，从春夏到秋冬，从一天24小时到一年365天。...其实从古代开始我们就已经有了对时间的记录和应用，比如古人常用的一炷香、沙漏、刻漏（用水的流点来记录时间）、日晷等等。...讲到这，我们便清楚了什么是时间间隔，什么是周期，什么是脉宽。接下来我们开始了解一下SYN5605型多通道时间间隔测量仪的测量原理，简单来说就是通过测量一个周期或测量一个脉宽来得出更高精准度的时间间隔。...同时它可以进行多通道测试，对多个被检测信号同步进行测量比对，得出它们之间时间间隔误差数据。图片具体操作可参考如下：测量脉宽，则需要使用这款产品的单通道测量功能。...从启动脉冲开始到下一个启动脉冲开始前的这一个时间间隔，就是我们需要测量出的被检测信号的一个周期。以上讲诉的脉宽与周期，都是对单一被检测信号可用到的测量手段。
Grafana: (3) 变量的创建、管理与使用 建议点击 查看原文 查看最新内容。...点击 Add Variable 或者 New 创建变量 可以认为分为 三个区 或者 四个区（按名字） 红区：对变量的定义， 描述 黄区：对于变量的过滤或补充。不同类型的变量这部分不同。...还需选择 DataSource， 不同的 数据源类型 语句对应的查询语句的语法肯定是不一样的， 这个很好理解。这里我们选择刚才创建的变量 ${MyCluster}。 变量的 Refresh 刷新时机。...是 加载面板 或者 时间范围变化 触发， 根据各自的情况选择。 过滤依旧是 Regex， 使用的 Google/re2 的正则表达语法。...变量的依赖关系 话说回来， 所有变量创建完成之后， 可以在 变量管理 界面， 点击右上角的 Show Dependencies 查看变量之间的以来关系。 2.5.
React 中 本地调试React代码的方法 先将React代码下载到本地，进入项目文件夹后yarn build 利用create-react-app创建一个自己的项目 把react源码和自己刚刚创建的项目关联起来...如果你对react源码有修改，就刷新下项目，就能里面体现在你的项目里。 场景 假设有这样一个场景，父组件传递子组件一个A参数，子组件需要监听A参数的变化转换为state。...workInProgress.expirationTime === NoWork) { updateQueue.baseState = memoizedState; } } 复制代码 Vue vue监听变量变化依靠的是...，那么会判断变量的新值是否等于旧值，如果不相等，则会触发dep.notify()从而回调watch中的方法。...，即使给引用变量赋值还是相同的值，也会因为引用地址不同，判断不相等。
标签：Excel图表 好的动画图表，能够更生动地讲述数据背后的故事。 本文示例使用Excel图表以动画的方式显示数据随时间的变化。...筛选是周数，因此通过更改它，数据透视表将显示季节中该周的数据。 创建要绘制图表的数据 显然，图表需要显示每个队的得分。...系列1是俱乐部的实际得分。系列2是调整后的积分，考虑到进球差和进球得分，可以使用俱乐部的徽章作为本系列的标签。 为了创建所需的数据，创建了一个表，该表使用GETPIVOTDATA从数据透视表中获取值。...该图表绘制了排序表中的数据。 当然，排序表中团队的顺序与图表中显示的顺序相同。随着代码进度遍历每周，图表数据会发生变化，轴标签会正确反映排行榜。...通过从上到下依次检查每个条形，并使用排序表中的球队顺序，可以为每个条形应用正确的颜色和徽章。 联盟中有20支球队，所以代码使用一个从1到20的变量计数器对每支球队进行计算。
python 修改文件创建、修改、访问时间 突如其来想知道一下 python 如何修改文件的属性（创建、修改、访问时间），于是就去网上搜集了可行方案，也就有了这篇博客 方案一 参考博客：python...修改任意文件的创建时间、修改时间、访问时间 from win32file import CreateFile, SetFileTime, GetFileTime, CloseHandle from...，时间格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 例如：2019-02-02 00:01:02 :param filePath: 文件路径名 :param createTime: 创建时间...:param modifyTime: 修改时间 :param accessTime: 访问时间 :param offset: 时间偏移的秒数,tuple格式，顺序和参数时间对应...不知道干啥的） # 调用函数修改文件创建时间，并判断是否修改成功 r = modifyFileTime(fName, cTime, mTime, aTime, offset)
当我们需要找到某条使用绑定变量的SQL语句中具体用到的参数值时，通常会使用v$sql_bind_capture视图，如果是字符串类型的变量，直接检索即可， select sql_id, name, position...，如果碰到传入参数类型为时间戳时，用如上的SQL，得到的可能就是一个空值。...这里说的时间戳，指的是Timestamp，不是Date。...因为在sqlplus下不能定义日期类型的变量，不好模拟绑定变量的情况， 我们在Java中，模拟传入一个Timestamp类型的绑定变量的场景， Timestamp c1 = new Timestamp...，例如能根据绑定变量值的类型，判断是否存在隐式转换。
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
了解和测量HTTP时间有助于我们发现客户端到服务器或服务器到服务器之间的通信性能瓶颈。 本文介绍了HTTP请求中的时间开销，并展示了如何在Node.js中进行测量。...测量Node.js中的HTTP时间开销 为了测量Node.js中的HTTP时间开销，我们需要订阅特定的请求，响应和套接字事件。...测量时间的工具 现在我们知道如何使用Node测量HTTP时间，我们来讨论可用于了解HTTP请求的现有工具。...request module 著名的request module具有测量HTTP定时的内置方法。 您可以使用time属性启用它。...在Jaeger中使用opentracing-auto的HTTP请求时序。 总结 使用Node.js测量HTTP时间可以帮助您发现性能瓶颈。
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