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在Python中,列表是一种有序的可变容器,可以存储任意类型的数据。列表的索引是用来访问列表中的元素的,索引从0开始,依次递增。索引必须是整数,而不是浮点数。
numpy.float64是NumPy库中的一种数据类型,用于表示双精度浮点数。它在科学计算和数据分析中广泛使用。但是,当我们尝试使用numpy.float64类型的值作为列表的索引时,会引发TypeError异常,因为列表的索引必须是整数类型。
例如,假设我们有一个列表nums,其中包含一些整数值:
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
我们可以使用整数索引访问列表中的元素:
print(nums[0]) # 输出:1
print(nums[2]) # 输出:3
但是,如果我们尝试使用浮点数作为索引,会引发TypeError异常:
print(nums[2.0]) # 引发TypeError异常
因此,要正确访问列表中的元素,索引必须是整数类型。
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