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GreenPlum和openGauss进行简单聚合时对扫描列的区别

扫描时,不仅将id1列的数据读取出来,还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到的?在哪里设置的需要读取所有列?以及为什么要这么做?...GP的aocs_getnext函数中columScanInfo信息有投影列数和投影列数组,由此决定需要读取哪些列值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...如果select id1 from t1,无聚合,那么入口的flag标签是CP_EXACT_TLIST,进入create_scan_plan后,use_physical_tlist函数依据该标签立即返回...5、openGauss的聚合下列扫描仅扫描1列,它是如何做到的?...通过create_cstorescan_plan构建targetlist,可以看到它将传进来的tlist释放掉了,通过函数build_relation_tlist重新构建,此函数构建时,仅将聚合列构建进去

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    Python3列表和元组

    在Python中基本的数据结构就是序列 序列 列表和元组;区别:列表可以修改,元组不可以修改 例:  a = ['name',age] 序列可包含其他序列,比如:all=[a,a] Python支持数据结构的基本概念...>['H','e','l','l','o'](可以将任何序列作为list的参数) 修改元素 修改列表中元素的值m[2] = 6,将列表中第三个元素变为6;注:不能给不存在的元素赋值 删除元素 del m...  列表方法 append:在列表末尾追加 clear:清空列表的内容 copy:复制列表 b = a指向的是一个地址,改变b的值a也跟着改变;  b=a.copy这时候b指向的是a的副本,不影响a的值...] sort:对列表就地排序,对原来的列表进行修改,不返回副本;不返回任何值 sorted:获取排序后的列表副本 高级排序:sort中有两个可选参数 key和reverse;key:用于排序的函数(排序规则...,一般情况下而言,使用列表足以满足对序列的需求

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    固定表头和第一列表格的实现

    概述 在开发的时候,我们有时候会有这样的需求:由于表格的内容比较多,如果横竖都出现滚动条就看不到表头了,这就要求表格的表头和第一列固定,并且出现双向滚动条。...区域划分 如下图,将整个表格分为四个区域:1、左上区域需要单独出来,因为此区域不参与滚动;2、上部表头,需要固定在顶部并且参与横向滚动;3、左边表头,需要滚动并且参与竖向滚动;4、表格主区域,会有横竖向的滚动...,控制顶部和左边的表头。...2.关键点 table的th或者td里面套一个div并设置宽度,目的是为了撑开table的表格,因为单独给th或者td是不起作用的。...; } } } .table-title, .table-content { float: left; /*定义滚动条高宽及背景 高宽分别对应横竖滚动条的尺寸

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    iOS实现三列表格点选(附Demo)

    项目中常用到列表赛选,一般来说都是一列、两列的,这段时间我自己项目用到了三列,网上也没见到很好的Demo参考,无奈自己按着自己的想法写了一个,存粹提供一种方法供大家参考下。...第一个数组是我用来记录最终选择的下标值(也就是点击了第三列),一共三列三个元素。 第二个数组是我用来记录每次点选第一列和第二列时候的下标的,用于刷新第二列和第三列的数据。...,把第二列的记录初始化,避免此时第二列已经点击被记录其他值 //如果这个值大于下一次刷新的第二列的数组个数,会发生数组越界的崩溃 //点击第一列,相当于后面两列数据从新分配...刷新动画 [self performSelector:@selector(dismiss) withObject:self afterDelay:0.1]; } } 上面是我对三个列表点击时做的不同的处理...因此当点选第一个列表的时候,我们有必要把这个数据设为最初始的值也就是0;这样拉取第二列和第三列数据的时候才不会有问题。

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    【Oracle笔记】详解表分区的方式(范围、散列、列表、复合)

    文章目录 一、范围分区 二、散列分区 三、列表分区 四、复合分区(范围-散列分区,范围-列表分区) 五、表分区查询 一、范围分区    范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如:user...   散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布,尽可能的实现各分区所散列的数据相等。...part_flag NUMBER(1) ) partition by hash(user_id) ( partition p1, partition p2, partition p3 ) 三、列表分区...  列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的(不支持多列)。...,范围-列表分区)   列表分区不支持多列,但是范围分区和哈希分区支持多列。

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    Python:说说字典和散列表,散列冲突的解决原理

    Python会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,当快要达到这个阀值的时候,会进行扩容,将原散列表复制到一个更大的散列表里。 如果要把一个对象放入到散列表里,就先要计算这个元素键的散列值。...这就要求键(key)必须是可散列的。 一个可散列的对象必须满足以下条件: 支持 hash() 函数,并且通过 __hash__() 方法所得到的散列值是不变的。...下面主要来说明一下散列表的算法: 为了获取键 search_key 所对应的值 search_value,python 会首先调用 hash(search_key) 计算 search_key 的散列值...为了解决散列冲突,算法会在散列值中另外再取几位,然后用特殊的方法处理一下,把得到的新数值作为偏移量在散列表中查找表元,若找到的表元是空的,则同样抛出 KeyError 异常;若非空,则比较键是否一致,一致则返回对应的值...这个过程中可能发生新的散列冲突,导致新散列表中键的次序变化。如果在迭代一个字典的同时往里面添加新的键,会发生什么?不凑巧扩容了,不凑巧键的次序变了,然后就 orz 了。

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    Pandas将三个聚合结果的列,如何合并到一张表里?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 求教:将三个聚合结果的列,如何合并到一张表里?这是前两列,能够合并。...这是第三列,加权平均,也算出来了。但我不会合并。。。。 二、实现过程 后来【隔壁山楂】给了一个思路,Pandas中不能同时合并三个及以上,如下所示,和最开始的那一句一样,改下即可。...顺利地解决了粉丝的问题。另外也说下,推荐这个写法,df=pd.merge(df1, df2, on="列名1", how="left")。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了 ------------------- End -------------------

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    行存储(关系型数据库)与列存储(hbase,es聚合的doc_value)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...行式存储下一张表的数据都是放在一起的,但列式存储下都被分开保存了 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影...(projection)很高效 Ø 任何列都能作为索引 缺点 Ø 选择(Selection)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取 Ø 选择完成时,被选择的列要重新组装 Ø INSERT/UPDATE...用数字去列表里匹配,匹配上的位置设为1。 3. 把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

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    MongoDB 聚合怎么写,更复杂的聚合案例

    上期我们针对MongoDB的聚合操作进行了一个实例的操作并且发现了与传统数据库在操作和索引方面的有意思的不同。...这次我们来继续深入聚合操作,我们这里换一个数据集合collection ,将我们的复杂度提高。...(上期:MongoDB 挑战传统数据库聚合查询,干不死他们的) mongo7 [direct: primary] test> show collections; test mongo7 [direct...下面我们要通过几个案例来说明,到底聚合该怎么去撰写,与传统的数据库有多大的不同。问题1 :以上数据中,针对洲名相同城市名相同,重复出现的次数,这些重复出现的次数的总和是多少?...,然后对于每个分组的对象进行计数,然后发现其中超过1 次的技术对象进行数据的过滤,最终我们计算出到底有多少state city 在数据中出现的次数超过2次以上的总体出现的次数。

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