碾平列表(flatten list ),即当列表里面嵌套列表,如何将这些子列表给取出来,得到一个不包含子列表的列表,示例如下:
Python列表去重,如果不考虑原来元素的顺序(基本顺序)的话,可以使用Python内置的set()函数对列表进行转换去重,然后转换会列表,这是因为set()集合本身就具备去重的功能,但Python的集合又是无序的,因此可能会导致列表中元素原本排列顺序的改变。那要在不改变列表元素顺序的前提下该如何“删除”掉重复的元素呢?
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由该流中不同元素组成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的元素。因此,需要去重的类必须实现 hashCode() 和 equals() 方法。换句话讲,我们可以通过重写定制的 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。
不假思索的代码不是好代码,注重解题方式的同时,更要学会灵活应用综合技能:以下是本题涉及的其他重点知识
上一篇跟大家描述了 Kafka 集群扩容的方案与过程,这次就跟大家详细描述 Kafka 分区重分配的实现细节。
列表去重是Python中一种常见的处理方式,任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。
一些集合的最基本操作,如集合取交集、取并集、取差集、判断一个集合是不是另一个集合子集或者父集等。
通过经典题目的训练,目前常用在回溯法求解问题的技巧主要有4种,解题时依据问题性质通过混用其中一至多种可实现机械化解题,针对这四种技巧具体介绍如下
这个是类似 map 的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在 redis 里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作 hash 里的某个字段。
在上面的代码中,我们使用了一个字符串拼接的方式生成键(key),你可以根据自己的需求进行修改。此外,我们假设最新的数据具有更高的优先级,因此当遇到重复键时,会更新旧的数据。如果你希望根据其他规则进行去重,可以根据需要进行修改。
这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在redis里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作hash里的某个字段。
集合跟我们学的列表有点像,也是可以存一堆数据,不过它有几个独特的特点,令其在整个Python语言中占有一席之地,
在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复的请求,这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力,提高爬虫的效率,在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前,去除重复的数据条目,确保数据的唯一性和准确性。,它不仅关系到数据的质量,也影响着爬虫的性能和效率。
十一月初,MQTT X 团队发布了 1.9.0 版本:MQTT X CLI 命令行客户端实现支持 MQTT 的性能测试,桌面端应用新增了关于学习 MQTT 的帮助页面等,此外还进行了一些使用优化和问题修复。
今天分享一个LeetCode题,题号是18,标题是:四数之和,题目标签是:散列表、双指针和数组。此文通过散列表和双指针两种方式解决此题,分别画了动画视频,注意收看哦!
crontab 定时执行操作命令,每一个用户拥有自己的crontab,配置文件存在/var下面,不能被直接编辑。 -e 设置计时器 -l 列出当前计时器的设置 -r 删除计时器的设置 -i 交互式
月初弹出公告,要下架trending选项卡。引起社区一篇讨论哀婉之声,于是CEO亲自出来答复,答应在月底之前给出解决方案。
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 18 号题:四数之和,题目标签是:散列表、双指针和数组。
昨天,在文章《将内容按字符出现次数排列?这个在Excel里的难题因为PQ而轻松解决!》,通过多个步骤的操作,实现了相应的排序效果,但是,原文中的操作方法也存在一个bug:
1.字符强转一切 如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号 2.list : 强制转换成列表 """ 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中 如果是字典,只保留键,形成一套新的列表. 如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上[] """ res = list(tuplevar) res = list(setvar) res = list(strvar) res = list(dictvar) # 把字典转化成列表只保留键 print(res,typ
距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间,Java 14也刚刚发布。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。
分析数据,有的是以 .连接,有些以 -连接,还有的是 :。需作分类讨论转化为小数。
其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。 思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,……] ,然后在利用reduce的特性.
总结为: 1.去重id 2.通过去重id生成count值为空的dict 3.先循环目标数据,再循环去重后的dict 通过if判断,相同则相加,不同则跳过,这样就达到了dict相加的目的 # 怎么把列表中相同key的字典相加,也就是id的值加id的值,doc_count的值加doc_count的值 # 目标列表 l=[{'id': 5, 'doc_count': 129}, {'id': 1, 'doc_count': 3}, {'id': 1, 'doc_count': 64}] #统计ID
将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}]
什么是pythonic呢?简而言之,这是一种写代码时遵守的规范,主打简洁、清晰、可读性高,符合PEP 8(Python代码样式指南)约定的模式。
简介 Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule), 并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码, 将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 参考Scrapy-Redis官方github地址 安装 pip3 install scrapy-redis 配置 连接redis REDIS_HOST = '250
元组 基本概念、特性 顺序存储相同/不同类型的元素 定义:使用()将元素括起来,元素之间用“,”括开 特性:不可变,不支持添加,修改,删除等操作 查询:通过下标查询元组指定位置的元素 其他 空元组定义:non_tuple = () 只包含一个元素的元组:one_tuple = ("one",) 顺序存储相同/不同类型的元素 user_info = ("Wukong", 100, "male", "13834928470") 元组不同于列表,它不支持增,删,改。 #不支持增删改操作,例如删除一个元组元素
##安装 crontab 如果在 centos 下发现发现没有安装crontab命令, 可以用如下方法安装: yum install vixie-cron crontabs chkconfig crond on //设置为开机自动启动 service crond start //启动 crontab 查看 crontab 任务列表: crontab -l 添加 crontab 执行任务: crontab -e 重启: /etc/init.d/crond restart 重新加载: /etc/init.
字典,大家都用得特别多,花括号包起来的,一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
先来分享一下distinct方法的使用,distinct方法是用于去除数据集中的重复元素,返回一个去重后的新数据集,使每个元素都是唯一的,在Python中,我们可以使用集合(set)数据结构来实现distinct操作,下面分享一个简单的示例源码,具体如下所示:
网页爬虫,解析已爬取页面中的网页链接,再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中,这就会导致爬虫在爬取的过程中,重复爬取相同的网页。
此时,list2 = [1, 2, 4, 9, 3, 5, 6, 7, 8, 0]
假设Object为User,此处User类中省略getting/setting以及相关构造方法。
📷 1 并查集 + 双哈希表 📷 此处要用两个哈希表,功能分别为 存储每个去重邮箱到用户ID的映射,以①在并查集union前帮助并查集判断两个重复邮箱是否同一人;②在并查集union后作为输入查找根节点用户ID,然后添加到每个用户ID到所属邮箱列表的映射 存储每个用户ID到所属邮箱列表的映射 class UnionFind { public: int count; vector<int> parent, size; UnionFind(int n) { count
我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景。 为何又需要学习新的集合类型呢?
生产环境的kafka集群扩容,是一个比较常见的需求和操作。然而kafka在新增节点后并不会像elasticsearch那样感知到新节点加入后,自动将数据reblance到整个新集群中,因此这个过程需要我们手动分配。
《【面试突击】— Redis篇》--Redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
cron服务是Linux的内置服务,但它不会开机自动启动。可以用以下命令启动和停止服务:
Pleasure in the job puts perfection in the work.
示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1、列表中有重复的元素 a = [1,5,2,1,9,1,5,10] 2、字典中有重复的键值对 a = [ {'x': 1,'y': 2}, {'x': 1,'y': 3}, {'x': 1,'y': 2}, {'x': 2,'y': 4} ] 针对这些,我们需要去重,并且还要保持原顺序不变,该如何操作呢? 这里我们使用函数来解决。 1、列表去重 1 2 3 4 5 6 7 8 9
让我们先想想现实中用数钱的方式是怎么解决的,假如先从最小面额的组合开始考虑,那么我们先拿出 1 元,距离目标金额还差9元,接着再拿出 1 元,直至拿到 10 张 1 元,距离目标金额还差 0 元。如此便得到了第一种解法。
题目: 列表去掉重复元素,并保持原来的排序 方法一: # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 利用集合set的属性,去重 s1 = set(L1) # 把集合转化为列表 L2 = list(s1) # 按照 L1中的index进行排序 L2.sort(key = L1.index) # 得到去重并且维持排序的列表 print(L2) 方法二: # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 定义一个空列表 L2 = [] # 通过遍历
因为最近事情略多,最近更新的不勤了,但是学习的脚步不能停,一旦停下来,有些路就白走了,今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。 在R语言中,涉及到数据去重与缺失值处理的函数一共有下面这么几个: unique distinct intersect union duplicated #布尔判断 is.na()/!is.na() #缺/非缺失值 na.rm=TRUE/FALSE #移除缺失值 na.omit(lc) #忽略缺失值 complete.
有个朋友提出了一个问题:手头上现在有一个二维列表,比如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],现在要把该二维列表变成为[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]。
* * * * * sleep 10; php /home/php/crontab/tolog.php
字符串排序 列表增加元素 | append() vs extend() 核查列表元素是否完全相同 列表拼接 列表去重 列表转换为字符串 使用索引或者值剔除列表元素 | remove() vs pop() vs del 列表中剔除多个元素 字符串排序 首先定义列表 1In [1]: # 初始化列表 2 ...: listOfStrings = ['hi' , 'hello', 'at', 'this', 'there', 'from'] 3 ...: print(listOfStrings) 4['
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