索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三行列存储比较 基于行的储存 基于列的存储 四列存储数据查询中的连接策略选择方法 引言 相关工作 定义 连接策略选择方法 简单下推规则 动态优化树...就我目前比较肤浅的理解，列存储的主要优点有两个： 1) 每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，据C-Store, MonetDB的作者调查和分析，查询密集型应用的特点之一就是查询一般只关心少数几个字段...3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢，因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。这样做的优点是针对某个列中的值进行简单查询的速度非常快，需要的内部存储资源最少。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。...对于 SQL：select m from A, B where A.m=B.n其中m 为驱动列, 则连接策略如图2 和图3。
SQL Server容器提供更多的向后兼容性，并支持现有的应用程序，存储阵列和基础结构。 Windocks已经发展成为Docker开源项目的独立端口，包括数据库克隆，Web UI，秘密存储和其他功能。...这支持SQL Server部署测试脚本，数据库迁移和带有生产数据的应用程序更新，而不会影响生产系统。虽然Portworx和软件存储系统的解决方案提供类似功能，但标准Linux发行版不支持克隆。...容器和实例的数据库克隆 虽然容器采用正在加速，但大多数组织都希望通过容器和SQL Server实例的组合来支持现代化开发。...这是Windocks独有的另一项功能，包括所有Microsoft SQL容器（Windows和Linux）以及传统实例的数据库克隆传送。我们不了解Linux容器引擎的类似功能。...实际上，在可预见的将来，大多数SQL Server将继续在Windows上运行，Linux将成为MySQL和Postgres的首选主机。
INSERT INTO [test] ([name],[subject],[Source]) values (N'张三',N'英语',100) Go --交叉表语句的实现： --用于：交叉表的列数是确定的...', sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文' from test group by name --用于：交叉表的列数是不确定的...declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select name,' select @sql = @sql + 'sum(case subject when '... = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from test group by name' exec(@sql) go --用于：交叉表的列数是不确定的 declare @sql... varchar(8000) set @sql = 'select id,' select @sql = @sql + '(case subject when '''+subject+''' then
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
SQL学习历程 MySQL也有好几天没看了，部分语句都已不太熟悉，得赶快拿起来温习温习。...上次讲到了列类型的枚举类型，那么接下来还有集合记录长度，列属性倒不是特别多，也就有空属性，列描述以及默认值，所以学起来也是超快~ 集合字符串 集合跟枚举实际上很类似，实际上存储的是数值，而不是字符串（集合可以多选...比如你第一次记录了篮球和足球，那么第二次你记录足球和篮球其数值是一样的，这也就是其存储与顺序无关。...下面可以开始讲述列属性的三个小部分啦~ 列属性 是真正约束字段的数据类型。...列属性有很多：NULL/NOT NULL，default，primary key，auto＿increment，comment(描述表的字段） 这里讲到的是空属性，列描述和默认值。
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions
等值、大小比较 在python中，只要两个对象的类型相同，且它们是内置类型(字典除外)，那么这两个对象就能进行比较。关键词：内置类型、同类型。...所以，两个对象如果类型不同，就没法比较，比如数值类型的数值不能和字符串类型的数值或字母比较。 对于python中的等值、不等值、大小比较的规则为何如此，以后学了Class的运算符重载，自然就会知道。...其实自定义的类型(python 3.x中类Class就是类型)也可以进行比较，只不过要对类的比较操作符进行运算符重载。这些以后再说，这里先看内置类型的比较。 比较操作符有： == !...比如： >>> "ac" > "ab" < "ad" True is 和 == 有两种比较数据对象是否相等的方式："=="和"is"，它们的否定形式分别为"!="和"is not"。...它们都是比较表达式，但却是完全不同的比较方式： "=="和"!="符号比较的是数据的值是否相等、相同 "is"比较的是两个数据对象在内存中是否是同一个数据对象。
FactTransaction_RowStore - 该表将包含一个聚集索引和一个非聚集列存储索引和一个非聚集行存储索引。 首先我用脚本文件创建表和索引，然后用30m行数据填充到三个表中。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...SQL Server Execution Times: CPU time = 141 ms, elapsed time = 63 ms. 使用聚集索引测试列存储表。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...这是归因于列存储索引的压缩比率更高，因此占用更少的内存。 总结 列存储索引（包含聚集和非聚集）提供了大量的优势。但是在数据仓库上使用还是要做好准备工作。
这两个符号在Python的比较判断中应用广泛，但是这两者是有区别的，体现的是对象中的相等和标识符的概念。==符号比较的是两个对象是否相等，而is符号表达的则是标识符相等。...Out[4]: True 但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下，a赋值给b，实际上是a和b...所以a is c返回的是False，因为a和c就不是一个对象，但是a和c是相等的。
SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...else 0 end) as char)) as 'str' from wyc_test a group by a.date; #列转行...end) as char)) as '微信' from wyc_test a group by a.date; 结果： 四、列转行详解...，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2...： Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE
SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...WHEN subject='英语' THEN score ELSE 0 END) AS "英语" FROM student GROUP BY name 使用 CASE WHEN 可以得到和...列转行 假设我们有下表 student1 ?
一、SQL删除列的语句是： alter table tableName drop column columnName --(其中，tableName为表名，columnName为列名) 但是，如果某列有约束时...，不能直接删除，需要先删除约束，再删除列。...如果某个列是外键，在不知道外键约束名称的情况下，那么首先是查找外键约束名称，根据名称删除约束，然后再删除列。...join sysobjects c on a.constid=c.id where a.id=object_id(@TableName) and b.name=@ColumnName DECLARE @Sql...) = N'ALTER TABLE ' + @TableName + ' DROP CONSTRAINT ' + @CONSTRAINT_Key EXECUTE sys.sp_executesql @Sql
sql中表级别的约束和列级别的约束 列级别的约束有六种： primary key foreign key unique check default not null/null 表级别的约束 主键 外键...唯一 检查 列约束的定义 直接跟在该列的其他定义之后，用空格分割，不必指定列名 表约束和列定义相互独立，不包括在列定义中，通常用于对多个列一起进行约束，与列定义用“，”分割，定义表约束时必须指出要约束的哪些列的名称...s_id CHAR(10) CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(s_id) } 完整性概念 域完整性 域完整性是对数据表中字段属性的约束实体完整性 通过主键约束和候选键约束实现参照完整性
行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...= N'SELECT [name]' + @sql SET @sql = @sql + CHAR(10) + N'FROM #temp GROUP BY [name]' EXEC(@sql) --2....pivot SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', ' + CHAR(10) + QUOTENAME([type]) + N' = ISNULL('+ QUOTENAME...([type]) +N', 0)' FROM (SELECT DISTINCT [type] FROM #temp) T SET @sql = N'SELECT [name]' + @sql SET...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb..
一.通过伪列、虚拟列实现SQL优化 慢 SQL 文本如下： ? SQL 执行时长达 38S，获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下： ?...伪列实现SQL优化 由数据量、表之间的关联关系及返回的结果集推断可知，只有在 minute_time 和 month_show_data 分别过滤后，再对符合条件的结果集进行关联才是最优的执行计划，而由前面的分析可知...此次 SQL 的优化难点在于，MySQL 并不支持函数索引，在表设计和业务设计的时候，尽量避免对关联谓词和过滤谓词进行函数运算。...，业务中许多 SQL 中出现错误的结果返回和反应数据库整体缓慢。...整个SQL改写和索引优化已基本结束，SQL执行时间由原来的 13s 提升到 7s，SQL索引、等价改写效果不太明显。
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...UNION ALL ，只是 UNION ALL 适合数据量比较少且数据固定的场景。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列就可以作为非键（包含性）列。...不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 INCLUDE 列表中的列名不能重复。 列大小准则 必须至少定义一个键列。最大非键列数为 1023 列。也就是最大的表列数减 1。...除非先删除索引，否则无法从表中删除非键列。 除进行下列更改外，不能对非键列进行其他更改： 注意事项 键列的大小尽量小，有利用提高效率 将用于搜索和查找的列为键列，键列尽量不要包含没必要的列。
Treeview",font = ("华文黑体",12),background = "green",foreground = "blue",highlightbackground="red") # 设置每一列的宽度和对齐方式
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