列存储索引
是一种数据库索引的类型，它将数据按列存储在磁盘上，相比于传统的行存储索引，具有更高的查询性能和更小的存储空间占用。
列存储索引的优势包括：
- 查询性能优化：列存储索引将同一列的数据存储在一起，可以大幅提高查询性能。当查询只需要某几列数据时，列存储索引只需读取相关列的数据，而不需要读取整行数据，从而减少了IO操作和数据传输量。
- 压缩率高：由于列存储索引将同一列的数据存储在一起，相同的数据值会连续存储，可以采用更高效的压缩算法，从而减少存储空间的占用。
- 支持高并发：列存储索引可以更好地支持并发查询，因为不同查询可以并行读取不同的列数据，提高了系统的并发处理能力。
列存储索引适用于以下场景：
- 分析型查询：当需要对大量数据进行复杂的分析查询时，列存储索引可以提供更高的查询性能。
- 数据仓库：对于数据仓库等需要大规模数据存储和分析的场景，列存储索引可以提供更高的查询效率和更小的存储空间占用。
- OLAP系统：列存储索引适用于在线分析处理系统，可以提供快速的数据查询和分析能力。
腾讯云提供了适用于列存储索引的产品和服务，例如：
- TencentDB for TDSQL：腾讯云的分布式数据库产品，支持列存储索引，提供高性能的数据存储和查询能力。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- TencentDB for TBase：腾讯云的分布式数据库产品，支持列存储索引，适用于大规模数据存储和分析场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tbase
以上是关于列存储索引的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。
相关·内容
我有一些关于聚集索引和列存储index.We的问题，我知道在聚集索引中，特定列的数据的物理顺序正在变化，并存储在二进制tree.So的叶节点中，我的问题是：
1)如果我们在columnA上创建聚集索引，该columnA的数据将从实际的边缘位置删除并添加到二叉树的叶子中？或者它只是在原来的存储位置重新排列数据？
2)列存储索引呢，这里来自特定列的数据也将从实际存储位置移除并加载到另一个单独的文件段中？
3)从上面的2个问题中，如果数据是从原始位置移动的，例如:我们有一个具有coulmns colA，colB的tableA，如果我们在colA上创建了上述2个索引中的任何一个，那么原始位置只包含co
浏览 0提问于2012-04-22得票数 0
回答已采纳
我有一个表，其中有大约2亿行和大约15列。我计划在我的表上创建列存储索引。基于我在列存储索引中使用的列的顺序，性能会有什么变化吗？如果是，背后的逻辑是什么？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 11
回答已采纳
当我试图启用带有群集列存储索引的表上的CDC时，我会得到以下错误：
不能在具有群集列存储索引的表上启用更改数据捕获。考虑删除聚集列存储索引
但是，我需要在同一个表中同时拥有CDC和集群列存储索引。
这个限制有什么解决办法吗？
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
回答已采纳
当我们在一个巨大的表上创建一个列存储索引时，它是在磁盘上使用单独的物理存储来存储coulmn存储索引，还是将基表的存储结构从行存储更改为列存储。
这里我的问题是，当我们在任何表上创建普通索引时，它会使用单独的存储将索引的列数据存储到b-tree中，而不会影响基表，就像列存储索引一样？
浏览 3提问于2013-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有大约600,000行和20列的仓库表。行数往往增长得相当快。我通常只需要执行以下查询：
SELECT * FROM MyTable WHERE EventDate BETWEEN @Date1 AND @Date2
目前，我只有主键上的聚集索引，没有更多的索引。这个在一年内返回大约200000行的查询大约执行6分钟，这对我来说真的很慢。列存储索引可以帮助我吗?将它放在哪一列上，包括哪些列？
浏览 22提问于2016-08-25得票数 1
我在Server中有一个具有三列聚集索引的表.
我有一个列(CustomerID, A, ProductID, C, OtherID)的表，还有一个聚集键on (OtherID, CustomerID, ProductID)。
该列顺序是否有性能问题(在表中，而不是索引中)？还是将键列重新排序到表的前三列是否有隐藏的优势：(OtherID、CustomerID、ProductID、A、C)
看起来这不应该是个大问题，但是实现可能会隐藏性能成本。
(我在寻找我们遇到的性能问题的原因，而这只是其中之一，“这不应该是个问题，但可能是个问题……”)某种猜测。)
浏览 6提问于2021-07-09得票数 0
回答已采纳
背景：
我在UAT阶段有个事实表。目的对Prod (预期尺寸400 Mn记录)5年的数据进行加载。目前它只有2年的测试数据。
表格特征：
维数No ~ 45
措施~ 30
非加性措施和其他列~ 25
当前数据规模-2亿(2年数据)
时间视图:3种不同的月份视图:财政/日历/调整(即同一行可以在不同的月份中下降，根据所寻找的视图)
用户一次只需要一个视图。(即)在查询中将只使用一个月列，它将阻止我们在时间视图上进行分区)
索引:1自然键上的聚集索引(8列)、.Created 3，涵盖每个月列的非聚集索引1，包括多维SKs (FKs)和所有度量)。
因此，索引是巨大的(总共190 GB)。
空间
浏览 0提问于2012-11-06得票数 14
2回答
我们是否可以在Microsoft SQL Server (T-SQL)中创建包含列的聚集索引？
如果是，那么它是如何在内部工作的？
据我所知，聚集索引的叶级是实际的数据页本身，它将整个行include与键列(在其上创建索引)一起存储。
浏览 0提问于2019-01-15得票数 5
我有Server 2012 SP1开发者版。我的测试DB中只有一个表，有10M行和大约150个列(大约133个列是numeric，rest是NVARCHAR)。
我正在试验列存储索引的性能，并将其与无索引场景进行比较。
我看到的是创建列存储索引的DB，当我查看图形执行计划时，它没有显示列存储操作的图标，而是显示常规索引扫描。因为只有一个索引是列存储，而没有其他非/聚集索引，所以我认为索引被用作列存储。
所以我的问题是，在我的环境中，是否出现了正确的图标，或者我在这里遗漏了其他任何东西。
浏览 1提问于2015-01-30得票数 1
回答已采纳
我希望通过创建集群列存储索引将行存储表转换为列存储表。表中有三列: id、时间和值。
在创建列存储索引之前，按id和时间对表进行排序；但是，在创建列存储索引之后，行顺序就会混乱。我认为这可能是由于并行性，并添加了maxdop = 1选项，但这并没有解决问题。有人能帮我吗？
下面是创建表和索引的代码：
-- creating rowstore table
drop table if exists tab1_rstore
select id, time, value
into tab1_rstore
from tab0
order by id_loan, period
option(maxdop
浏览 0提问于2016-12-20得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一个拥有数百万条记录的数据仓库事实表，它是一个集群列存储表。为了更快的性能，我希望表的索引视图将文本列的数值转换为数字，并将同一列的文本值转换为空白。
如果我将视图创建为聚集索引视图，视图的数据是否也会以列存储格式存储？
浏览 1提问于2016-11-08得票数 1
回答已采纳
非聚集列存储索引是否占用额外的磁盘空间？我意识到传统的非聚集索引会。但是，我认为使用列存储索引(包括NC)可以存储底层表数据来进行列压缩。
如果它单独存储索引，那么它实际上是否复制了包含在索引中的特定列的表？
谢谢您的澄清。
浏览 1提问于2016-08-30得票数 0
回答已采纳
5回答
列存储索引中列的顺序重要吗？
、、、、
我有一个有大约2亿行和15列的表。我计划在我的表上创建一个COLUMNSTORE索引。
根据我在列存储索引中使用的列的顺序，性能会有任何变化吗？如果是的话，背后的逻辑是什么？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 14
回答已采纳
1回答
下面是解释我的表格和情况的链接：
在比较这两种情况时，一种是使用列存储索引运行查询，另一种是在简单堆上运行查询。当我比较这两种结果时，我注意到，即使与列存储的查询比另一种情况更好，但只需在堆上运行。但是，使用列存储索引的查询涉及物理读(1)，而原始读取(1)没有。
这两个查询都有相同的执行计划。此外，我在温缓冲区和冷缓冲区中都运行查询。在冷缓冲区中，原始查询需要4个物理读取，而在警告缓冲区中，需要0物理读取。但是，使用列存储索引的查询的行为保持不变。有什么特别的原因吗？
浏览 1提问于2015-04-03得票数 1
回答已采纳
1回答
查询性能的索引策略
、、、、
我有一个关于索引策略的问题，因为我试图为一个数据库做索引。
我理解基本的索引策略，即：
基于PrimaryKey的聚类索引
根据需要为其他列添加非聚集索引。
应该为WHERE/JOIN/GROUP BY/ORDER列设置索引
覆盖列的索引，以避免密钥查找。
检查工作负载，避免添加太多索引。
索引外键
索引任何其他唯一的键等等。我仍然有一些问题，我找不到确切的答案，我的问题。
这是我有一个桌子的例子。
USE [DEMODB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Employee_
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
1回答
我计划将JSON文档存储在Server 2017中的集群列存储索引表中的nvarchar(max)列中。
我有几个来自供应商(微软)的自相矛盾的信息，不管这是不是个好主意：
在以下情况下，不要使用群集列存储索引：
该表需要varchar(max)、nvarchar(max)或varbinary(max)数据类型。或者，设计列存储索引，使其不包括这些列。
而其他几个MS博客文章则做了相反的广告：
在后一篇文章中甚至有很好的测试，但是第一篇“不要使用.”没有任何东西可以备份这个语句。
有没有人有经验，什么会出错？或者有人在生产中使用这样的功能，超过数百万行？
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
我试图使用databricks将数据加载到Azure数据库中的一个表中。我得到以下错误。
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:语句失败。列'MemberNumber‘具有不能参与列存储索引的数据类型。
我从一个视图创建了dataframe，下面是视图创建的逻辑
CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW MemberDetails_Final AS
SELECT CAST(MemberNumber AS VARCHAR(20)) AS MemberNumber
我已经看到，列存储索引不适用于varchar
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
2回答
我有一张有近1T行的桌子。
create table bigtable (
K1 int, K2 date, -- PK columns
C1 ..., C8 ...., -- columns with various data types like float, date, varchar, ...
B1 bit, B2 bit, ......, B10 bit -- 10 or so bit columns
primary key (K1, K2)
)
我想使用列存储来提高查询性能。有以下几种选择。
创建群集列存储索引
为所有列创建非群集列存储索引
为除这些位列和其他低选择
浏览 0提问于2016-06-08得票数 6
1回答
有SQL- script，它生成了包含了列的非聚集索引：
CREATE TABLE users
(
id INT,
firstname VARCHAR(50),
surname VARCHAR(50)
);
CREATE CLUSTERED INDEX ix_users_id
ON users (id);
CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_users_firstname
ON users (firstname)
include (surname);
SELECT firstn
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
回答已采纳
为什么散列使得数据访问(键、值)比原始对更快？
换句话说，为什么我们需要散列函数h()呢？h()的范围似乎仍然只是另一个整数。
浏览 5提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
问题类似于这一个，但答案似乎没有回答这个问题。
我对集群列存储表(如果我错了请更正)的理解是，每一列都是以某种物理有序的方式存储的，这意味着每一列上已经有相当于聚集索引的内容。如果是这样的话，在表上添加更多的索引就没有什么意义了.还是会的？也许是一个综合指数？
我的想法对吗？
浏览 0提问于2020-08-05得票数 10
回答已采纳
3回答
列存储索引的正确使用
、、、、
我刚刚了解了列存储索引的奇妙之处，以及如何“使用列存储索引比传统的面向行存储提高10倍的查询性能，并在未压缩的数据大小上实现高达7倍的数据压缩。”
有了如此可观的性能收益，是否真的有理由不使用它们呢？
浏览 4提问于2014-06-28得票数 8
回答已采纳
我的本地主机数据库(16 CPU，124 GB RAM)中有一个大的测试表，它具有非聚集列存储索引。每天我在这个表中插入1000万行。我发现我的系统运行得非常慢，没有结束。
我看到两个没有结束的并行运行的查询，它们使得系统非常慢：
查询1：
INSERT INTO TABLE ABC
查询2：
ALTER NONCLUSTERED COLUMN STORED INDEX TABE ABC.
我的问题：
插入非聚集列存储索引非常缓慢，因为它同时插入新记录并更改索引。是这样吗？
是否需要禁用插入前的索引和插入后的启用索引以提高性能？
我使用Server 2016，此版本允许我们插入
浏览 0提问于2018-08-06得票数 1
1回答
提高HBase查询性能
、、、、
我有一个大约5亿行的大型HBase表，大约有100列(每行不同)的数据。
我希望尽可能快地根据任何列限定符值查询这些数据。
我知道，当我们知道行键时，HBase是为快速读取而优化的，但是我想根据不同的列值进行查询。但是使用列过滤器(使用JAVA )会导致全表扫描，从而减慢系统的运行速度。
我有什么选择？
索引:每行中的列都会发生更改。我还能做索引吗？
我是否继续使用HBase存储数据？或者和Solr或者ElasticSearch一起使用？
对于基于任何可能有10亿行的列值的随机查询，我可以期望获得什么样的性能？
欢迎任何其他建议。
浏览 2提问于2014-03-03得票数 1
关于<list-index...>的两个问题：
映射列表中<list>标记的<list-index ...>元素中给出的列值是否必须是唯一的？？
<list-index column="index\_col"/>
是为<list-index>中的列生成值，还是通过代码提供这些值？
浏览 2提问于2012-01-16得票数 0
回答已采纳
3回答
我希望使用以下查询在表中创建集群列存储索引：
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci
ON agl_20180319_bck
我得到了一个错误：
Msg 35343，16级，状态1，6号线
陈述失败了。列'memberOf‘具有不能参与列存储索引的数据类型。省略“成员”一栏。
“memberOf”是这样的类型：memberOf nvarchar(max)。
如何克服/忽略这一错误，这意味着什么？
浏览 1提问于2018-03-19得票数 8
回答已采纳
我有一个包含大约400列(平均为400万至500万行)的表，即使对于count(*)或从y查询中选择x，它的性能也很糟糕。在类似的30列表上花费几秒钟时间的复杂查询甚至在被访问的列相同的情况下也要花上几个小时。
我看到的明显的解决方案是规范化、添加索引和垂直分区。在这种情况下，规范化是不可能的，因为这些额外的列或多或少是与每个记录相关的随机数和叙述。我将在最常用的列上添加索引。
现在我的问题是垂直分区。我可以将400列划分为较小的表，假设10个表，每个表40列。但是.
首先，考虑到所有这些表都会被连接起来进行查询，这种垂直分区是否有真正的性能好处？
如果有性能上的好处，那么分区的标准应
浏览 7提问于2016-07-07得票数 1
我刚试了一下，得到了有用的信息
表'Users‘中的列'Username’的类型无效，不能用作索引中的键列。
用户名是nvarchar(max)列。
浏览 1提问于2013-03-07得票数 0
回答已采纳
在基于行的聚集索引中:整个表数据(所有列)由聚集索引列排序。每个页面包含特定数量的行和所有列。
在基于行的非聚集索引中，创建了保存索引列的数据结构。索引列的每个页保存该列的逐行值，每一行指向(另一页)聚集索引表、键行或堆行(如果不存在聚集索引)用于其余数据。
我理解列存储索引的概念--即存在行组。每一行组都包含表中每一列的一个列段(压缩)，并且有一个增量存储区来保存插入/更新，直到调用下一个元组移动进程为止。基于上面的(页)行存储索引的两个点，请您告诉我，在集群和非聚集列存储索引情况下，它是如何工作的？？。
例如，在Columnstore非聚集索引存储的情况下，它在概念上是否与
浏览 0提问于2019-06-12得票数 3
回答已采纳
我使用columns来检测某些列中是否包含一些单词。如果与‘和’&‘或’结果是假的
SELECT * FROM Products WHERE CONTAINS(Keywords, 'AND')
SELECT * FROM Products WHERE CONTAINS(Keywords, 'And')
SELECT * FROM Products WHERE CONTAINS(Keywords, 'and')
SELECT * FROM Products WHERE CONTAINS(Keywords, 'Or')
SE
浏览 2提问于2014-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
试图澄清我对数据库和索引的了解。我想知道它到底是怎么工作的。所以我有几个问题：
当在列或列集上索引表时，将创建一个保存“索引”的新表。那张桌子上到底储存了什么？指向与索引相关的行的指针&从列值(类似于哈希码)计算的一些整数值？我用粗体表示整数，因为我想知道索引到底是什么样的。
是否正在更新、删除和插入唯一触发重新计算索引的操作？
是否只有与行重新计算相关的索引以及随后对整个表进行排序，还是进行了更多的计算？
浏览 0提问于2022-02-22得票数 -2
1回答
我们有一个巨大的表Table1(25亿行)，其中只有一个列A(NVARCHAR(255)数据类型)。对此表进行查找操作的正确方法是什么。A上的聚集索引与A上的聚集列存储索引。
我们已经将这个表与另一个表Table2分开保存在不同的文件组中，该表将与之联接。
您是否建议对该表进行分区以获得更好的性能？此列还将包含unicode数据。那么，什么样的分区方法适用于unicode数据类型呢？
更新:为了进一步澄清，该表的用例是SEEK。该表存储个人的标识符。这里的主要问题是在大表的情况下SEEK的性能。此表将在事务内引用。我们希望交易简短。
浏览 21提问于2017-06-29得票数 0
回答已采纳
列存储数据库与传统数据库相比有几个优点--最显著的是压缩和更快的搜索。列存储似乎是过去几年数据库的新潮流，HANA是最明显的例子，但微软和Oracle (和其他公司)紧随其后。
然而，列存储数据库的概念并不新鲜：
TAXIR是面向列的数据库存储系统的第一个应用程序.一九六九年
(维基百科)
为什么在过去的8年里，专栏数据库才开始流行呢？当然，在20世纪70年代的S时期，数据库压缩是非常有用的，当时硬盘存储并不像现在那么便宜(而且更快的搜索永远不会伤害)。在过去的十年中，是否有另一项发展使列存储数据库成为可能？
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
2回答
散列索引从来不是群集索引吗？
、、、、
来自
我们使用术语哈希索引来表示散列、fi、le结构以及辅助哈希索引。严格地说，散列索引仅为二级索引结构。散列索引从来不需要作为集群索引结构，因为如果file本身是通过散列来组织的，则不需要在其上设置单独的哈希索引结构。但是，由于散列le组织提供了对索引提供的记录的直接访问，所以我们假设哈希组织的file也在其中具有群集哈希索引。
“二级索引”是否与“非聚类索引”(这是我从这本书中理解的)相同的概念？
散列索引从来不是群集索引吗？
您能否重新描述或解释为什么“散列索引从来不需要作为群集索引结构”是“如果file本身是通过散列来组织的，那么它就不需要单独的散列索引结构”？那么“如果一个le本身是
浏览 1提问于2018-06-18得票数 0
3回答
我了解到，列数据库将列数据放在磁盘上而不是行上。我还了解到，在传统的RDBMS中，B树的叶索引节点包含指向实际行的指针。
但是，由于柱状体不把行存储在一起，而且它们是专为列操作设计的，它们在索引技术上有什么不同？
他们也用B型吗？
他们如何在他们使用的任何数据结构中索引？
或者没有公认的格式，每个供应商都有自己的索引方案来满足他们的需要？
我一直在搜索，但找不到任何短信。我找到的每一篇文章都是针对逐行数据库管理系统的。
浏览 1提问于2018-02-08得票数 12
1回答
我正在Server上开发一个数据库项目，我正在考虑使用列存储索引是否是一个好主意。
该项目由一个包含大量行的表(A)组成，其中包含一个列的许多重复值。每天，将向表中添加一组新行，并为每个包添加一个"DateId“。
在此之后，我将需要更新一个不同的表(B)，与A连接，并为"DateId“和其他列过滤A。
SQL中的示例：
CREATE TABLE A (
[Id] [BIGINT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[DateId] [INT] NOT NULL,
[B_Id] [BIGINT] NOT NULL,
-- other columns
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
我刚刚阅读了位于这里的SQL2016ColumnStore索引指南。我们将在SQL 2016数据库中包含一些相当大的表(数亿到数十亿行)，用于OLTP和分析。
这些表将主要被查询两种方法之一: 1)用户将根据Where子句中的特定离散值检索相当小的结果集(例如，其中SubId = 'ABC')；2)用户将根据日期/时间值范围检索较大的结果集(例如，在'2/1/2017‘和’2/5/2017‘之间的ReadTime )。
由于列存储索引更适合scenerio #2 (我认为)，我正在考虑将聚集索引非列存储(例如在SubId上)用于scenerio #1，并为cluster
浏览 0提问于2017-02-17得票数 5
我想知道Ola的脚本如何处理列存储索引。无法找到有关这方面的任何信息，只有在版本历史中提到过脚本确实有支持。
我的经验是，脚本没有对支离破碎的列存储索引做任何事情。这是故意的吗？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 3
回答已采纳
1回答
在Server 2012上，我希望索引具有列存储索引的表。但是一条错误消息出现在：
不支持Msg 35338、级别16、状态1、第1行集群列存储索引。
我的代码是：
CREATE TABLE [dbo].[Card](
[CardId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[CardSerialNumber] [varchar](19) NULL,
[CreateDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci_Simple ON
浏览 0提问于2016-03-02得票数 2
假设我们有下表：
CREATE TABLE T (
ID INT,
String1 nvarchar(400),
String2 nvarchar(400)
)
还有一个问题：
select String1, String2, count(*)
from T
group by String1, String2
如果T是由索引的，则此分组查询通常由非群集列存储索引扫描驱动。
如果一个列存储索引以一列一列的格式存储行，并且每个列都是单独排序的，那么它如何能够同时提供多个列？，这似乎是不可能的，因为各个列都是按不同的排序顺序排序的。我想不出有什么方法可以将各个列合并回包含这两个列的完整行(本例
浏览 1提问于2012-03-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在为一个新的数据仓库设计ERD。
Server 2016
“事实”表的群集列存储索引
松散星型模式
我将“事实”放在引号中，并说“松散星型模式”，因为通过集群列存储，我可以将许多维度直接放到“事实”表中，而不需要考虑行宽。我的许多维度都进入了“事实”表。我正在创建一些维度表和代理键，但前提是dim除了dim描述本身之外还具有属性。
这就引出了一些非常广泛、高度基数的字段，即nvarchar(max)。如果不太深入，就把这些字段看作是非规范化列表。我需要对我的一个数据源的粒度进行非规范化的列表。我确实在另一个事实表中规范化了它，但没有在这个数据源中显示。
用户需要这些字段来搜索我正在显示的数
浏览 0提问于2017-04-06得票数 6
回答已采纳
2回答
当我运行下面的伪代码时：
BEGIN TRANSACTION @TName
BEGIN TRY
-- Disable columnstore index
ALTER INDEX CSIX_MyTable ON dbo.MyTable DISABLE;
MERGE INTO dbo.MyTable
...
我知道这个错误：
MERGE语句失败，因为不能在列存储索引的表中更新数据。在发出MERGE语句之前，考虑禁用列存储索引，然后在合并完成后重新生成列存储索引。
我不明白的是，在执行MERGE之前，我清楚地禁用了索引。我已经检查过双、三、四倍是否禁用了正确的索引
浏览 1提问于2014-05-15得票数 1
回答已采纳
2回答
非聚集主键和聚集索引
、、、、
据我所知，在Server中，您可以有一个非聚集的主键，并且可以有另一个索引，即聚集索引。
对我来说，这就像拥有一个主键和一个额外的唯一键一样。
所以我有两个问题：
如果主键是非群集的，它是否存储所有列？还是只有主键列和引用聚集索引的列？
我刚刚读到，如果PK不是聚集索引，那么聚集索引就不一定是唯一的(但它是高度鼓励的)。这是否意味着表可以用相同的键对行进行“随机排序”？
浏览 0提问于2022-05-16得票数 2
回答已采纳
2回答
通常，群集列存储索引表对于大型表很有用。理想情况下有上百万行。对于查询也很有用，它只选择此类表中可用列的子集。
如果我们违反了这两个“规则”/best实践，会发生什么？
例如，有一个群集列存储索引表，该表最多只能存储几千行或数十万行。
并对需要所有列的群集列存储表运行查询。
与存储的行聚集索引表相比，我的测试没有显示任何性能下降。这对我们来说很好。
是否有违反这两条规则的“长期”影响？或者还没有出现任何隐藏的陷阱？
上下文为什么需要它:我设计了一个数据库模型，它将用于不同供应商数据库的许多实例。模式在每个数据库中都是相同的，但是不同的供应商有不同的数据量。因此，很少有小型供应商在其表中得到少量
浏览 0提问于2020-11-23得票数 5
回答已采纳
如果这是一个简单的问题，请原谅我，但我似乎找不到任何清晰的东西，我想我会把它贴在这里。 如果我有一个已经创建了列存储索引的表，我还需要传统的索引吗？ 在我的示例中，我有一个非常大的表，其中包含12亿条记录 它有一个定义如下的列存储索引： CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [IDX_123]
ON [dbo].[XXX]
WITH (DROP_EXISTING = OFF, COMPRESSION_DELAY = 0) 除此之外，咨询公司还在表中的每一列创建了一个额外的非集群化行库索引:我们有30个，即30个额外的索引，即30个额外的索引，这
浏览 20提问于2020-01-14得票数 0
2回答
不是索引的列是否与MySQL、MyISAM和InnoDB中的索引一起在磁盘上排序？
一个错误的想法，我开始写：
我认为这可能不是，因为它们没有被索引；如果它们是排序的，那就意味着它们是索引。
这是不正确的，因为每个索引列都是按照其自身内容的顺序排序的，但我询问的是是否对每一行(或仅对某些列)与其相应的索引进行排序。
为了解释，我说:这将有助于选择行的范围，这些行并排，并排，根据它们的索引，更快。例如，如果我想要select * where id >1000 and id<2000 ( MySQL语法中可能有错误，我不太了解它)，那么，id列本身可以从磁盘中快速读取，因为可能它的10
浏览 0提问于2015-12-24得票数 8
1回答
列存储索引的好处之一是，单个列的数据“在磁盘上相邻”存储。这意味着更好的压缩和更快的读取时间。
然而，当使用B树(一个常规的非聚集索引)时，该树的叶子不就是数据本身吗？所以，当我在A列上建立索引时，A列的所有字段不都会与表并行地出现在磁盘上吗？这将意味着数据可以被压缩，并且可以快速读取。
因此，简而言之:列存储索引在什么时候比单个列上的B-tree更有性能？
提前感谢！
浏览 2提问于2012-03-28得票数 4
回答已采纳
如何不使用双引号(“1”)来选择行。我正在设计枚举类型的status列。
status
enum('0', '1')
我的问题是：
SELECT * FROM `user` WHERE activation_key='123456' AND status="1";
结果：
Display 1 row
我试着：
SELECT * FROM `user` WHERE activation_key='123456' AND status=1;
结果：
Display 0 row
是否可以在status列中不使用
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
回答已采纳
1回答
非集群行索引和列存储索引有什么区别？例如，有一个具有以下列的表：
ID, Name, family, Description
索引创建脚本：
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Name
ON TestTable (Name);
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_Name_CS
ON TestTable (Name);
我认为在索引第二页上面的索引有相同的结构吗？那么，上述两个指标之间有什么区别呢？
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
