切换x轴和y轴，但计算原始方向上的标准偏差

是指在统计学中，当我们对数据进行坐标轴切换时，如将原始数据集中的x轴和y轴进行互换，然后计算在切换后的坐标系中，原始方向上的标准偏差。

标准偏差是用来衡量数据集的离散程度或者分散程度的统计量。它表示数据集中的观测值与平均值之间的差异程度。标准偏差越大，表示数据的分散程度越大；标准偏差越小，表示数据的分散程度越小。

在切换x轴和y轴后，我们需要重新计算标准偏差。具体步骤如下：

首先，将原始数据集中的x轴和y轴进行互换，得到新的数据集。
计算新数据集的平均值，作为新的均值。
对于每个数据点，计算其与新均值之间的差值。
对差值进行平方运算。
计算平方差的平均值，得到新的方差。
将新的方差进行开方运算，得到切换后的标准偏差。

切换x轴和y轴后计算原始方向上的标准偏差可以用于分析数据在不同坐标系下的分布情况，以及比较不同坐标系下数据的离散程度。

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第4章-变换-4.2-特殊矩阵变换和运算

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特征嵌入的正则化 SVMax 和 VICReg

图 6：四种不同特征嵌入（度量学习）网络的平均奇异值。X 和 Y 轴表示小批量大小 b 和 CUB-200 测试拆分的特征嵌入的 s_μ。...该概念旨在激活特征嵌入矩阵 E 中的每个维度。VICReg 计算小批量 E 的标准偏差 (std)，如图 7 所示。这会生成一个具有 d 维度的向量，每个维度表示单个维度的激活。...由于嵌入未归一化，VICReg 无法对标准偏差项的范围或界限做出任何假设。VICReg 有两个超参数：与 SVMax 一样的 λ（图 3）和 γ。...两篇论文都来自具有不同计算能力的不同组织。因此，SVMax 评估是比较原始的，而 VICReg 是相对较新的。...图 9：斯坦福 CARS196 的定量评估。X 和 Y 轴分别表示学习率 lr 和 recall@1 性能。总结 SVMax 和 VICReg 都是很好的论文。

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PCA综合指南

维度诅咒当使用Y作为目标变量构建模型时，该模型将两个变量用作预测变量x 1 和x 2并将其表示为： Y = f（X 1，X 2）在这种情况下，模型f预测自变量x 1 和x 2与因变量Y之间的关系。...所有算法都假定这些使数学二维空间与目标变量一起构成的参数彼此独立，即x 1 和x 2互不影响。Y分别强烈依赖于X 1 和X 2。实际上，经常违反X 1 和X 2彼此独立的假设。...当x i大于平均值时，则以标准偏差或换句话说，此计算出的距离为标准值，即当xis小于x-bar时，Z分数将为正，而Z分数将为负。...在原始二维空间中，数据如下所示，其中x 1 -bar和x 2 -bar是各自的平均值，并且在x 1和x 2之间具有协方差。当我们标准化数据点时，会发生的是中心值变成维度，并且数据分散在其周围。...在将x i s转换为Z分数时，x i值从原始空间转移到新空间，在该空间中数据居中，所有轴分别为x 1 bar， x 2 bar，x 3 bar和以此类推。 ?

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origin怎么做多组柱状图_origin怎么对比两组数据

Y2：13.2，13.5，14.4，13.8，13.9，13.2，… 这时如果将两组数据的X值放在一列里，则Y1和Y2会出现不连续的情况，绘出的曲线发生间断。...添加误差棒 (1)计算标准偏差，将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据的平均值 (2)将所有数据输入Excel，用公式“stdev”计算每组数据的标准偏差 (3)将X轴数据，平均值，标准偏差输入origin...，然后选中标准偏差所在列–colomn–setas Y error , 然后选中所有数据–plot–specialline/symbol–Y error 注：在Origin中计算平均值和标准差的方法，右键单击选中需要统计的数据列...add function 和add column)，最后单击OK，新计算出的数据出现在先前选中的数据列中。...附：内置函数 abs : 绝对值 acos : x 的反余弦 angle(x,y) : 点(0,0)和点(x,y)的连线与 x 轴之间的夹角 asin : x 的反正弦 atan : x 的反正切 J0

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PCA降维

这其实就是找新的正交基的过程，计算原始数据在这些正交基上投影的方差，方差越大，就说明在对应正交基上包含了更多的信息量。...PCA的全部工作简单点说，就是对原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，第一个轴是使得方差最大的，第二个轴是在与第一个轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是在与第1、2个轴正交的平面中方差最大的，这样假设在...因此，关键点就在于：如何找到新的投影方向使得原始数据的“信息量”损失最少？样本的“信息量”指的是样本在特征方向上投影的方差。方差越大，则样本在该特征上的差异就越大，因此该特征就越重要。...在分类问题里，样本的方差越大，越容易将不同类别的样本区分开。 ? 如上图中共有3个类别的数据，很显然，方差越大，越容易分开不同类别的点。样本在X轴上的投影方差较大，在Y轴的投影方差较小。...协方差矩阵就是计算多个协方差，变量两两之间计算协方差，因为协方差具有"对称性"，即$cov(x, y) = cov(y, x)$，所以对于一个$n$维的数据集的协方差矩阵，需要计算\(\frac

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学界 | 超少量数据训练神经网络：IEEE论文提出径向变换实现图像增强

表 4：使用 MNIST 和医疗多模态数据集中的原始和径向变换图像训练的 AlexNet 和 GoogLeNet 模型的收敛行为。...术语「RT」是指径向变换图像，术语「Original」是指用很少的原始图像训练的模型。x 轴表示训练迭代，左 y 轴表示训练时的模型损失，右 y 轴表示使用验证数据集训练时的模型准确度。 ?...表 1：通过原始和径向变换的多模态医疗图像训练的 AlexNet 和 GoogLeNet 的准确度（「Acc.」in %）和置信度（「Conf.」in %）值。...「Abd」是指腹部 MRI，「Std」是标准偏差。黑体部分是最佳结果。 ?...表 2 ：通过原始和径向变换的 MNIST 图像训练的 AlexNet 和 GoogLeNet 的准确度（「Acc.」in %）和置信度（「Conf.」in %）值。「Std」是标准偏差。

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NumPy 1.26 中文文档（四十二）

值必须在 0 到 1 之间（包括 0 和 1）。 axis{int，int 元组，None}，可选计算分位数的轴或轴。默认是沿数组的扁平版本计算分位数。...值必须在 0 和 1 之间（包括 0 和 1）。轴{int, int 的 tuple, None}, 可选参数计算分位数的轴或轴。默认值是在数组的扁平化版本上计算分位数。...该函数计算的标准偏差是估计方差的平方根，因此即使使用 ddof=1，它也不会是标准偏差的无偏估计。请注意，对于复数，std 在平方之前取绝对值，因此结果总是实数且非负。...ddof=0提供了正态分布变量方差的最大似然估计。此函数计算的标准差是估计方差的平方根，所以即使ddof=1，它也不会是标准偏差的无偏估计。...此外，注意x和y是如何结合在一起的： >>> x = [-2.1, -1, 4.3] >>> y = [3, 1.1, 0.12] >>> X = np.stack((x, y), axis=0)

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数铣参考点丢失后如何重新设置？

在开机状态下更换电池后，DS0306、DS0307号报警消失，但DS0300号报警依然存在，说明机床参考点已经丢失，需重新设定。二、机床回零方式的判断设置参考点前，需判断机床的回零方式。...常见的回零方式有挡块式和无挡块式两种。按系统键【SYSTEM】，搜索1005号参数：当#1号参数(参数名称为DLZ)为0时，该机床为有挡块回零方式；#1号参数为1时，该机床为无挡块回零方式。...X、Y轴参考点的设置（1）选择合适的参考点位置在主轴上装一把较细的刀具，切换到手轮模式，选择X轴，正向摇动手轮旋钮，使工作台向左移动，待刀具中心接近工作台右边缘位置时，改用最小手轮倍率，使工作台以缓慢的速度触到床身...Y轴参考点的设置过程和X轴完全一致，设置时可以借鉴。 3....Z轴参考点的设置无刀库的数控铣床，需移动主轴向上（即正方向）移动，待主轴和立柱顶端发生轻微触碰时，机床报警“SV0410（Z）停止时误差太大”。

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R语言无监督学习：PCA主成分分析可视化

p=9839 ---- 总览在监督学习中，我们通常可以访问n个观测值的p个特征集，并在相同观测值上测得的 Y。无监督学习是一组没有相关的变量 Y的方法。...主成分分析当出现大量相关变量时，主要成分使我们能够将集合概括为较少数量的代表变量，这些变量共同解释了原始集合中的大多数可变性。...为此，我们可以计算每个主成分解释的方差的比例（PVE）。通常最好将其解释为累积图，以便我们可以可视化每个成分的PVE和所解释的总方差。...首先查看轴，轴上的PC1 x 和轴上的 PC2 y。箭头显示了它们如何在两个维度上移动。黑色状态显示每个状态在PC方向上如何变化。例如，加利福尼亚州既有高犯罪率，又是城市人口最多的国家之一。...该 $sdev 属性输出每个组件的标准偏差。

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使用LSM6DSO加速度计检测倾角

2、理论依据（参考自网络）（1）如果芯片水平静置，X、Y方向的重力分量为0g，而Z轴方向的重力分量为g。如下图所示，X=0,Y=0, Z=g。...（2）如果各边与水平方向有一些夹角，如下图所示： X轴方向的加速度大小为Ax，其与水平线的夹角为α1，与重力加速度的夹角α； Y轴方向的加速度为Ay，与水平线的加速度为 β1，与重力加速度g的夹角为β；...它们的关系为： α = 90度- α1, β = 90度- β1, γ = 90度- γ1; 那么g在各轴方向上的分量为： Ax = gcosα, Ay = gcosβ, Az = gcosγ; 通过计算得到...其中 α1 、β1 、γ1分别是X、Y、Z轴和水平线的角速度值即弧度值(并不是我们所说的角度值)，Ax 、Ay、Az是三个轴上的加速度值。...在本文的应用中，通过计算z轴的角度，判断物体的倾斜度，如果要更精确的姿态计算，可以加入x，y的角度。

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以下是原始数据 x y 1 1 2 3 4 3 3 2 5 5 属性x是输入变量，y是我们试图预测的输出变量。如果我们得到足够多的数据，我们只通过x值，就能预测得到y值。下面是x对y的简单散点图。...我们来计算我们的x和y变量的平均值： mean(x) = 3 mean(y) = 2.8 现在我们需要从平均值中计算每个变量的误差。...我们所要做的就是将每个x的误差与每个y的误差相乘，并计算这些乘积的和。...B1的计算可以重写为： B1 = corr（x，y）* stdev（y）/ stdev（x）其中corr（x）是x和y之间的相关性，stdev（）是一个变量的标准偏差的计算。。...您可以在电子表格中使用函数PEARSON（）计算x和y的相关性为0.852（高度相关）和STDEV（）函数计算x的标准偏差为1.5811，y的标准偏差为1.4832。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Minecraft地图上的x, y和z坐标。以俯视的视角展示了X和Z轴的图像。红色高亮表示与标准不同的轴。...x轴的正方向为东，其坐标反映了玩家距离原点在东(+)西(-)方向上的距离。 z轴的正方向为南，其坐标反映了玩家距离原点在南(+)北(-)方向上的距离。...y轴的正方向为上，其坐标反映了玩家位置的高低程度(从0至255，其中海平面为62)，另见海拔高度。坐标系的单位长度为一个方块长，基于测量方法，每一方块为1立方米。...如果把“显示坐标”选项打开，则坐标将显示在左上角的框中。可以在创建世界菜单中打开选项。 x轴和z轴坐标数值都为0的位置叫作坐标原点。...当玩家上升时，y坐标数值会增加，反之也会减少。 y轴坐标的计算方法与x轴、z轴坐标略有不同。玩家不会出生在y轴坐标为0的地方。

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