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缓存遇到的数据过滤与分页问题

遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。...2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。...即使过滤出来了数据要显示在界面上必须分页。 问题思考 最终突然发现如果存在数据库里是不是很好解决?但是存在数据库里就会有大量写操作的问题,而且数据这么大,像Mysql单表很容易就破了。...这里就有几个问题:大数据量的排序、查找过滤、分页。 先不管这么多,如果使用Mysql的话,除了大表保存问题,查找、过滤、分页功能都是直接使用sql实现的,开发起来简单。...然后使用这一条取出来的数据作为条件,直接在集合中定位到分页数据 SELECT ofOffline1.* FROM ofOffline1 WHERE ofOffline1.creationDate <(

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    优化网页加载,缓存分页技巧

    PHP 缓存分页的背景在 Web 开发中,分页是常见的需求,特别是在展示大量数据时。当用户请求一个包含大量数据的页面时,一次性加载所有数据不仅会增加服务器负载,还会导致页面加载速度变慢,影响用户体验。...PHP 编程人员通常需要面对分页问题,并且需要寻找一种高效的方式来处理分页数据。其中,缓存分页技术就是一种常用且有效的解决方案。B....缓存分页的工作原理数据查询与缓存: 当用户请求某一页数据时,服务器首先会执行数据库查询以获取所需数据。然后,将查询结果按照指定的分页大小进行切割,并将切割后的数据缓存起来。...缓存分页的性能优化在实现缓存分页时,可以通过以下方式进行性能优化:合理设置缓存过期时间: 根据数据更新频率和业务需求,设置合适的缓存过期时间,以保证数据及时更新且不至于过期过早。...缓存预热: 在系统启动或低峰期,预先加载常用数据缓存中,以减少用户访问时的等待时间。分页缓存: 如果系统中存在常用的分页查询,可以将分页结果缓存起来,以减少重复查询的次数。C.

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    缓存是集合框架HashMap怎么做

    2)缓存是集合框架 马克-to-win:在 实践当中,有很多数据并不是像火车票数或者账户余额这样的关键数据(存在的意义就是为了疯狂的加减,疯狂的变化)。它们只是普通数据库表的一个缓存而已。...比如淘宝网中展示的衣服数据,基本不变,即使变了,不实时准确的展示最新的,也不会引起灾难性的后果,不像银行账户或火车票数。马克-to-win:这种数据我们就考虑放在集 合框架当中。...另外,一个线程往Hashtable添加(put)元素,同时另一个线程读数据会引起 ConcurrentModificationException异常。...和Hashtable一样,一个线程往 HashMap添加(put)元素,同时另一个线程读数据也会引起ConcurrentModificationException异常。...最致命的就是:一个线程添加 (put)元素,同时另一个线程读数据也会引起ConcurrentModificationException异常。

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    微服务化后缓存怎么做

    ,比如我更新的地方,查找数据时不能缓存,页面展示的查找的地方需要缓存。...那么不同的修改频率,是否缓存/缓存策略自然不同,使用同一个参数 Booleancache来控制显然不妥 第二个问题,这种统计类的需求使用SQL统计是一种在数据量比较小的情况下的权宜之计,当数据规模增大后...对数据的有效性比较敏感的调用都收敛到服务内部(领域内部应该更合适),不要暴露给调用方, 领域内部做数据缓存失效控制 缓存预计算(有些页面的地方不希望首次打开慢)的逻辑也应该放在领域内控制,不要暴露给调用方...在领域内部控制在不同的地方使用不同的缓存策略,比如更新数据的地方需要获取及时的数据。比如商品的价格,和商品的所属类目更新频次不同,需要有不同的过期时间。...扩展:如果后续有case在跨服务的调用时,对数据的过期比较敏感,并且在调用方也做了缓存,那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。那就需要服务方告知调用方缓存何时失效,使用消息队列or其他方式来实现。

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    分页列表缓存,你真的会吗

    开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章,其中多级缓存思路,分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章,我们聊聊分页列表缓存,希望能帮助大家提升缓存技术认知。...假如列表中数据发生增删,为了保证数据的一致性,需要修改分页列表缓存。...2 查询对象ID列表,再缓存每个对象条目 缓存分页结果虽然好用,但缓存的颗粒度太大,保证数据一致性比较麻烦。 所以我们的目标是更细粒度的控制缓存 。 ? ​...核心流程: 1、从数据库中查询分页 ID 列表 // 从数据库中查询分页商品 ID 列表 List productIdList = queryProductIdListFromDabaBase...查询出动态 ID 列表后,还需要缓存每个动态对象条目,动态对象包含了详情,评论,点赞,收藏这些功能数据 ,我们需要为这些数据提供单独做缓存配置。 ?

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    VUE 数据分页

    只要涉及到数据查询,通常我们都会进行分页查询。假设你的表中有上百万条记录,不分页的话,我们不可能一次性将所有数据全部都载入到前端吧,那前后端都早就崩溃了。...结合 SpringSpring 和 Vue 都提供了开箱即用的分页功能。Spring 主要用来处理后端的分页查询,VUE 主要在前端展示页面和进行下一个页面的查询。...有关后端 Spring 如何进行分页查询的方法,请参考:Spring Data @Repository 的分页查询 中的文章。如果你配置得当,Spring 会将整个查询的页面信息发送给前端。...第三个参数为当前分页的页面大小。第四个参数为,如果页码被单击了,我们会触发一个什么样的函数,通常这个函数就是通过 AJAX 的调用到后台再获取一次数据。是不是简单到令人发指。...如果没有这个模板的话,我们需要手写分页,还要算页面编码,真心没必要。如果想使用不同的 CSS 的话,在分页模板中加入自己的 CSS 就可以了。我们的分页效果为页面看起来还非常干净喔。

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    layui实现数据分页功能_layui分页使用

    最近需要对后台的数据进行分页渲染并且需要进行表头动态渲染,因此和小伙伴一起学习了layui的数据表格渲染,然后进行了改进,成功之后记录了下来 先说前端HTML和js代码 <script src="...('table', test()); js代码中test方法的element为HTML代码中boday容器的id url为请求<em>数据</em>的后台地址,page属性为是否开启<em>分页</em>,cols中放的是...getData中返回的表头信息的json数组 getData为获取动态表头,其中返回的<em>数据</em>格式为一个json数组,其中格式如下: field 和title 两个字段不能更改这个是表头的<em>数据</em>格式...) 具体<em>数据</em>格式如下:其中count 为<em>数据</em>的总条数,<em>分页</em>的时候用到,data为一个json数组 data中userName 和 address 要和getData获取表头json<em>数据</em>中filed的value...: null, "data": [ { "userName": "张三", "address": 中国, } ] } 完成以上工作就可以进行layui的分页数据渲染

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    GridView数据分页+自定义分页导航(一):数据分页

    GridView控件自带分页功能,不过他是需要我们将所有数据查出来放到页面上,然后通过他内置的功能来实现分页,我本人不太喜欢,但对于小量数据时挺方便的。...这里我介绍一下数据分页和自定义分页导航(使用GridView控件) 其效果如下图: ? 1、首先,我们要给一个空模板好让我们可以绑定数据。这个模板要有表头: ?...选择BounField【添加】在邮编DataField(查询出来的数据表里的字段名),HeaderText(页面显示的名称) 这里不要勾选【自动生成字段】 ?...2、数据分页,按固定条数查出数据,类似于下面的,尽量不要使用DataTable。...IsPostBack) { viewData(); } } 效果如下,显示了指定的数据 ?

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    elasticsearch分页获取数据

    提到elasticsearch分页,可能首先想到的是类似mysql的那种处理方式,传入分页起始值以及每页数据量,es确实提供了类似的处理策略,代码如下: @Test public void searchFromSize...new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //每页10个数据...but was [11010] 为什么会使用index.max_result_window来限制搜索深度,因为这需要耗费大量内存,比如from为10000,es会按照一定的顺序从每个分片读取10010个数据...,然后取出每个分片中排序前10的数据返回给协调节点,协调节点会将从所有分片节点返回的10条数据再次进行统一排序处理,以此来返回全局排序前10的数据,如果有类似的需要可以使用scroll以及search...after来实现超大分页问题, scroll分页示例代码可以参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.8/java-rest-high-search-scroll.html

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    JSP分页显示数据

    实现分页功能,需要知道数据的总个数,每页应该有多少条数据,以及当前页码。假如总共有300条数据,每页20条,那么应该就有15页;假设有301条数据,每页20条,这时候就需要16页。...知道了这些,就可以开始分页的实现了。 简单分页 首先来看看最简单的分页。我们先不考虑数据库如何分页,假设现在我们直接获取到了所有数据,只考虑如何将这些数据分页。...这些分页链接最后需要跟一个page参数,表明要查看的是哪一页。 最后的显示效果如下: 数据分页 上面仅仅使用一个列表简单演示了最基本的分页。下面来看看数据分页。大部分数据库都支持结果的分页。...建立数据库 确定数据分页方式之后,我们就可以实现数据分页了。首先需要一个数据库表。我还定义了两个存储过程,一个存储过程用于添加初始数据,另一个存储过程用于获取用户总数。...以上就是JSP分页的简单例子。第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。

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    数据分页处理

    当页面中要显示的内容过多需要分多页显示、或是数据量过大内存吃不消时,需要分页处理。...原理:每次从数据库中取出一定量的数据,通过jsp页面显示 实现: ①写一个类封装分页的页面 ②从数据库中取出一个页面的数据,将信息封装到分页页面对象中 ③根据情况,将分页的页面对象设置到request对象...、session对象或servletContext对象属性中,供jsp页面调用 ④在jsp页面中显示分页数据分页页码、上一页下一页、跳转页面等 下面看具体代码: 分页页面Page类: 1 package...cn.wzbrilliant.domain; 2 3 import java.util.List; 4 5 //界面上所有与分页有关的都找此类要 6 public class...public void setEndPage(int endPage) { 104 this.endPage = endPage; 105 } 106 107 } 从数据库中取出一定条数的记录

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    阿里老司机教你微服务化后缓存怎么做

    问题2: 统计店铺的被关注数导致的慢SQL,导致数据库cpu飙高,影响到了整个应用 SQL 这两种代码的写法都是基于一个基准 不同的地方的缓存策略不一样,比如我更新的地方,查找数据时不能缓存,页面展示的查找的地方需要缓存...那么不同的修改频率,是否缓存/缓存策略自然不同,使用同一个参数Booleancache来控制显然不妥 第二个问题,这种统计类的需求使用SQL统计是一种在数据量比较小的情况下的权宜之计,当数据规模增大后,...对数据的有效性比较敏感的调用都收敛到服务内部(领域内部应该更合适),不要暴露给调用方, 领域内部做数据缓存失效控制 缓存预计算(有些页面的地方不希望首次打开慢)的逻辑也应该放在领域内控制,不要暴露给调用方...在领域内部控制在不同的地方使用不同的缓存策略,比如更新数据的地方需要获取及时的数据。比如商品的价格,和商品的所属类目更新频次不同,需要有不同的过期时间。...在跨服务的调用时,对数据的过期比较敏感,并且在调用方也做了缓存,那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。

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