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2
回答
分配
两个
dataframe
的
列
相等
的
dataframe
的
列
值
、
、
、
、
我有
两个
数据帧。我想要
分配
value of df1.column1 = df2.column1 where df1.column2 == df2.column2 and df1.column3 == df2.column3我正在使用下面的函数,但当
两个
数据帧很大时,它会花费很长时间。对使用python加速代码有什么建议吗?
浏览 42
提问于2020-06-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas根据ID
列
生成一
列
随机数
、
我想根据
DataFrame
中
的
ID
列
生成从1到n
的
随机数。此ID
列
中
的
重复
值
应具有相同
的
随机数。一个随机数应该
分配
给多个ID,但属于每个随机数
的
ID
的
数量应该
相等
或尽可能
相等
。我也想要一个种子
值
,这样我就可以复制结果。 一个非常简单
的
例子是,假设我有一个ID
列
,
值
为A,B,C,D,E。我想<e
浏览 2
提问于2020-09-15
得票数 0
1
回答
如何根据一个数据帧从另一个数据帧中获取行
、
我有
两个
数据帧(MR和DT)
dataframe
DT中
的
列
'A‘是
dataframe
MR中
的
列
'A’
的
子集,它们只是在此ID
列
中相似(不
相等
),其余
的
列
以及行数都不同。如何从
dataframe
MR‘I’中获取与
dataframe
DT‘I’
相等
的
行?知道“ID”中
的
<
浏览 0
提问于2021-05-27
得票数 0
2
回答
PySpark根据第二个
DataFrame
的
列
向一个
DataFrame
添加值
、
、
我有
两个
PySpark DataFrames,如下所示:+-----+------++-----+------+| [5]| 0|| [7]| 0|| [9]| 0|和
DataFrame
+------+|[1] | 0||[6] | 0
浏览 2
提问于2017-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将一个数据框
的
列
值
追加到另一个数据框
的
列
、
、
我正在处理
两个
数据帧,A和B。数据帧A是用
值
填充
的
,而数据帧B是空
的
,除了报头结构。我想取数据帧A中
的
列
的
值
,并将它们附加到数据帧B
的
相应列中。我已经将
dataframe
A
列
的
值
放到了一个列表中。我尝试将目标
列
值
设置为与起始
列
值
列表
相等
,但出现了以下错误: datafram
浏览 5
提问于2019-06-11
得票数 0
2
回答
如何比较Python中
两个
数据格式中
的
两
列
值
?
、
、
、
我有
两个
dataframes,我已经在第二个
dataframe
中创建了一个" check“
列
,以检查Total
列
中
的
值
是否
相等
。这是我
的
两个
数据文件:
Dataframe
2我用来创建"Check“
列
的
代码是: reported_claims['Check'] = np.whe
浏览 6
提问于2021-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据具体情况将
两个
数据格式连接起来
、
、
📷条件1:第一个
dataframe
中
的
'arrivalTS‘
列
中
的
元素(Flight_weather)和第二个
dataframe
中'weatherTS’
列
元素中
的
元素必须
相等
条件2:第一个
dataframe
(flight_weather)中'DEST‘<e
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 0
2
回答
如何从不同大小
的
另一个数据框向数据框添加
列
、
、
我有
两个
dataframe
,我想从另一个
dataframe
‘’向我
的
一个
dataframe
添加一个新
列
Id height ..‘如何在df1中添加一个" amount“
列
,其中包含df1
的
每个Id
的
df2
的
值
amount。df1和df2
的
大小不
相等
浏览 0
提问于2019-10-19
得票数 0
1
回答
向pandas
DataFrame
添加新
列
时
的
NaN
值
、
、
、
我正在尝试在一个pandas
DataFrame
中生成一个新
列
,该
列
与另一个pandas
DataFrame
中
的
值
相等
。当我尝试创建新
列
时,我只得到新
列
值
的
NaNs。首先,我使用API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引
的
一
列
数据。
DataFrame
,它包含许多数据
列
,其
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
2
回答
在CSV中将
两个
数据文件写入
两个
不同
的
列
、
、
我将
两个
数组转换成
两个
数据格式,并希望将它们写入
两个
单独
列
的
CSV文件中。在dataframes中没有公共
列
。我尝试了如下
的
解决方案,也是从堆栈交换,但没有得到结果。解决方案2没有错误,但它将所有数据打印到一
列
中。我猜这就是数组如何转换为df
的
问题吗?我基本上想要
两个
列
值
的
频率和PSD输出到csv。我该怎么做?解决方案1: df_BP_frq = pd.
D
浏览 3
提问于2021-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两只熊猫之间
的
复杂连接
、
、
我有两只大熊猫
的
数据,我需要加入,然后填写丢失
的
值
:和我试图将dataframes #1和#2连接起来,以便在A和B
列
中
的
值
在
两个
数据流中
相等
,然后用
dataframe
#1中
的
值
替换<e
浏览 3
提问于2016-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据另一个数据文件中
的
id
分配
数据文件id
、
、
、
我有
两个
数据文件,叫做
dataframe
A和
dataframe
B。A中
的
id将一个id
列
分配
给
dataframe
B。如果在
dataframe
A和
dataframe
B中有一行,我想将相应
的
id从
dataframe
A
分配
给
dataframe
B。如果
dataframe
B中
的
一行不在
dataframe
浏览 1
提问于2018-10-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代一个
dataframe
,然后根据
两个
条件从另一个
dataframe
中添加数据。
、
、
我有
两个
dataframes A& B,我在
dataframe
A中添加了一个
列
,并试图根据
dataframe
B中三
列
的
值
来填充它。生成
的
dataframe
A应该如下所示: 0 AlabamaNOHighSchoolPercent 0.80 Clinton
浏览 1
提问于2019-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据另一
列
从
两个
数据格式中选择
列
、
我有
两个
数据,其中一个包含一些关于足球运动员
的
一般信息,第二个数据包含其他信息,比如每个球员赢得比赛。他们都有"id“
列
。然而,它们
的
长度并不相同。我想要做
的
是创建一个新
的
dataframe
,其中包含
两个
列
:"x“来自第一个
dataframe
,"y”来自第二个
dataframe
,只有在"id“
列
包含
两个
数据格式中
的<
浏览 4
提问于2017-05-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在另一个数据框中查找数据框行
、
我有
两个
不同
的
数据帧,具有
相等
的
列
。我想在
dataframe
2中查找
dataframe
1中
的
元素i
的
索引。
dataframe
1.iloc[i] = ...for i, r in
dataframe
2.iterrows(): print(i) 有什么想法吗?
浏览 0
提问于2021-10-23
得票数 0
3
回答
在蟒蛇中,当我试图选择一个随机数时,如何确保在使用随机数时种子不断变化?
、
、
def claims(
dataframe
):这里
的
‘严重性’是一个现有的
列
和'claims_made‘是一个新
的
列
,我想让随机选择不同
的
值
被
分配
给'claims_mad
浏览 5
提问于2021-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理python上
的
加权样本?
、
、
样本里有
两个
男人和一个女孩。然而,预计男女人数是平等
的
。然后,我定义了每一行
的
“权重”,使男女人数
相等
。
浏览 1
提问于2019-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“函数”对象没有属性“
列
”
、
我无法在数据框架上工作,因为所有
列
都是dtype: object。我
的
代码是:df.columns = df.columns.apply(categorize_column,axis=0)“函数”对象没有属性“
列
”
浏览 3
提问于2019-05-27
得票数 0
2
回答
根据df1中
的
值
在df2中保留一
列
、
、
假设我有
两个
数据帧:df1 = pd.
DataFrame
(data, columns = ['model']) 'B': ['0.48', '0.53', '0.54'], 'C': ['0.50&
浏览 0
提问于2020-12-31
得票数 0
1
回答
Pandas
DataFrame
耗时太长
、
、
我在一个接近300k行
的
文件上运行下面的代码。我知道我
的
代码效率不是很高,因为它需要永远完成,有人能建议我如何加快它
的
速度吗?else: ts = np.append(ts, df['ts'][i]) 这样做
的
目的是只记录其中一个(orig_bytes或resp_bytes)较大
的
实例。感谢大家
的
帮助
浏览 48
提问于2019-12-18
得票数 0
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