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RDS更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个...远程获取Binlog日志 通过客户端连接实例,执行如下SQL语句,查看并记录logs中的Log_name列值,该值即为Binlog日志文件名,例mysqlbin.xxx。...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds

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MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

一、分库类型 1、单库单 所有数据都放在一个库,一张。 2、单库多表 数据在一个库,单水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间; 2、主表和详细信息; 3、按数据区间; 4、取模映射; 5、一致性Hash; 6、二叉树

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    部署RDS 服务

    前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务       1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务:      2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装          任何应用程序      2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备             2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器             3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境, 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置

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    分库

    一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就,并发高就分库。 为什么要分库? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库,如果注册用户2000w, 日活100w, 单10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库... 如果单数据达到 几千万了,数据量比较大,会极大影响 SQL 查询性能, 后面的SQL 执行会很慢,经验来说,单数据几百万,就要考虑了。...所谓的,就是将一个的数据存放到多个中, 查询的时候就查一个。比如按照用户 id 来,将一个用户的数据存放在一个中,然后对这个用户操作时操作那个就好。

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    不要为了“分库”而“分库

    为什么要进行分库? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库?...当数据库大到一定程度的时候,我们采用优化硬件,优化的结构,这种方法还是无法满足的时候,就要进行分库。 分库是什么?...分库的方式 我们将电商作为其背景,现在有三个,分别是卖家,商品,店铺。 01 垂直 我们平时逛淘宝等电商网站时,搜索列表的页面显示商品的关键信息,而点进去的页面显示商品的详情信息。...小结 本小结介绍了分库的各种方式,他们分别是垂直,垂直分库,水平分库和水平分。...结语(重点) 如标题所示,我们不能为了分库而分库,首先我们需要知道分库的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的,也就是如果没有性能瓶颈,没必要使用分库,毕竟技术是为了更好的服务于性能。

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    mysql详解

    本人混迹qq群2年多了,经常听到有人说“数据太大了,需要”,“xxxx了,要”的言论,那么,到底为什么要? 难道数据量大就要?...(冷热数据) 5:装逼,需要用装逼的 优缺点 在上面,我们已经知道了为什么要该怎么呢?...水平分 根据数据的不同规则作为一个条件,区分数据以数据之间的叫做水平分 水平分是比较常见的方法,也是解决数据量大时候的方法,在水平分中,也根据场景的不同而方法不同 取模...) 冷热数据 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志,订单上面 在冷热数据时,我们应该遵循以下几种规则 1:数据冷热,需要注意冷热数据的界限 例如,商城订单,每天增加100万的订单...,叫做垂直 垂直其实我们在设计数据库时,可能已经是用到了的,比如会员金额,关联会员的userId,这个时候,其实就可以叫做是垂直 把会员金额的字段分到了其他的中(会员金额) 垂直较为简单

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    分库初探

    1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路 回答这道题,不能直接分库,应当这样回答 这个可以从两方面来考虑,一种是分库,一种是优化,分库表带来的问题是很多的,所以要先考虑优化...垂直 垂直,垂直嘛,就是把一个从上往下切开,字段, //拆分前 CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT...,提高了并发能力,水平分库也可以分摊数据, 的好处 主要是水平分,避免大性能问题,将数据划分到不同 劣质: 这里就值得讨论讨论了, 因为要做分库,就是要把劣势都搞定,优势是效益!...问题一: 多表join联合查询、多维度查询 这个问题是分库下,导致的查询问题,多表联合查询,前,直接join就好了,后,join就会变的很麻烦 多维度查询,这个就比较有意思了 比如用户的订单...分库策略 我们做海量数据处理,一般指的是水平的分库, 那么的策略是什么?按照什么去??

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    MySQL 查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及后如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据库策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据库策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的 基于列表的是一种数据库策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。

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    分库-ShardingSphere

    分库拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash:hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容,扩容需要数据迁移 范围分片:例如按年分,按月,按日 数据可能不均匀 易扩展...,扩展不需要数据迁移 分库的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张?...如果是绑定,即有关联的一组,例如订单与订单详情,使用同一个分库策略。 如果要join的,是个字典小,数据变动不大),建议做成广播,所有的库都有存一份。...如果就是落在不同的库,例如订单,商品,可以采取 CQRS或者API Composition 用户了,某个用户手机号,找到用户信息?...加一张关联, phone -> userId, 先根据phone 查找userId,之后根据userId ,查询订单 分库后全局唯一ID如何生产?

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    分库专题

    一:分库介绍 1.1什么是分库?...,解决单张大查询性能问题; 对于关系型数据库来说,磁盘I/O会成为其瓶颈,通过缓存热点数据,在一定程度来可提升系统性能; 二:分库方式 分库包括分库和两个部分,在生产中通常包括:...垂直分库、水平分库、垂直、水平分四种方式; 2.1垂直 2.1.1垂直定义 垂直就是在同一数据库内将一张按照指定字段分成若干,每张仅存储其中一部字段; 垂直拆解了原有的结构...:垂直、垂直分库、水平分库和水平分 垂直:可以把一个宽的字段按访问频次、是否是大字段的原则拆分为多个,这样既能使业务清晰,还能提升部分性能。...若数据量极大,且持续增长,再考虑水平分库水平分方案。 总之,基于开发和维护成本比考虑,非必须,不要对数据库做分库处理!

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    MySQL - 分库

    这时候可以在设计上进行解决: 采用分库的形式,对于业务数据比较大的数据库可以采用,使得数据的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行 的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务有订单,会员,商品,按业务拆分后,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...举个例子,交易数据库的订单 orders 有2亿多数据,RDS 实例遇到了写入瓶颈,普通的 insert 都需要50ms,时常也会收到 CPU 使用率告警,这时就要考虑分库了。...根据业务量增长趋势,计划扩容一台同配置的RDS实例,将订单 orders 拆分20个子表,每个 RDS 实例10个。

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    分库方案

    在文章开头先抛几个问题: (1)什么时候才需要分库呢?我们的评判标准是什么? (2)一张存储了多少数据的时候,才需要考虑分库?...(3)数据增长速度很快,每天产生多少数据,才需要考虑做分库? 这些问题你都搞清楚了吗?相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库? 首先回答一下为什么要分库,答案很简单:数据库出现性能瓶颈。...因此,当单数据增量过快,业界流传是超过500万的数据量就要考虑了。当然500万只是一个经验值,大家可以根据实际情况做出决策。 那如何呢?...有几个维度,一是水平切分和垂直切分,二是单库内分和多库内分。...分库表带来的复杂性 既然分库这么好,那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢?不要激动,冷静一下,分库的确解决了很多问题,但是也给系统带来了很多复杂性,下面简要说一说。

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    MySQL 分库

    为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库处理。 分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...垂直 垂直:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同中。 特点: 每个的结构都不一样。 每个的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。 所有的并集是全量数据。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...具体的分库的策略,只需要在MyCat中配置即可。

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    MySQL分库

    为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 可以解决单存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁概率 1.2 缺点# 会增加跨或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 # 2.2.1 垂直# 垂直主要指把一张中的字段分开组成独立的,用某个相同的字段把这些关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新,因为频繁查表容易导致锁,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单中的字段太多,也可以考虑垂直 ④ …… 图片 2.2.2 水平分# 水平分不用拆字段...,而是新建字段一样的,根据各种划分方法把数据分别放在不同中,划分依据可以如下: ① 可以根据时间水平分,比如按年、月,往往最近一两年的数据访问频繁,为热数据,前几年的访问较少,为冷数据,可以实现冷热数据的分离

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    数据分库

    一.概述 分库,顾名思义,既分库亦,拆分方式有垂直和水平,通过将单一的数据库,进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢?...如一张很大的可以通过创建视图将常用column整合,提高查询速度; 进行分库 INS: 当一张每秒产生十万级数据时,如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog,实时采集...datanode 特点:datanode数据库相同,结构不同,数据不同 垂直,将,根据column拆分到若干个datanode...特点:datanode结构不同,数据不同 水平拆分: 水平分库,将一个数据库及其数据,按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点:库结构相同,但数据不同...开源数据库中间件,依赖于java环境,在前端相当于一个数据库,在后端与datanode通过jdbc,或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库

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    数据小结

    ---- 背景 分库、表带来的后遗症 策略 一些注意事项 背景 最近一段时间内结束了数据库拆分项目,这里做个简单的小结。...由于分库包含的技术选型和方式方法多种多样,这篇文章不是罗列和汇总介绍各种方法,而是总结我们在实施分库过程中的一些经验。...分库、表带来的后遗症 分库、会带来很多的后遗症,会使整个系统架构变的复杂。...策略 有多种方式,mod、rang、presharding、自定义路由,每种方式都有一定的侧重。...4.dao.xml 逆向工程问题,我们使用的很多数据库mybatis生成工具生成的时候都是物理名,一旦我们使用了sharding-JDCB之后都是用的逻辑名,所以生成工具需要提供选项来设置逻辑

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