￭ 若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。 ￭ 若参数集合中包含偶数个数字，则 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。...例如，1、2、2、4、6 和 9 的平均数是 24 除以 6，结果是 4。 ￭ 中值 中值是一组数中间位置的数；即一半数的值比中值大，另一半数的值比中值小。...平均数受到 1000 这个极大值的强烈影响，不能很好地反映这组数据的“典型”大小。但中位数 2.5 则更能代表数据的中间水平。 在收入分配的研究中，中位数常常被用于更准确地反映大多数人的收入状况。...在分组数据中，如果分组不合理或者组距过大，可能导致中位数的计算不够精确，从而不能有效地代表数据的中间水平。...例如，对年龄进行分组，组距为 10 岁，如果大部分人的年龄集中在某个组内的小范围内，而分组较粗，计算出的中位数可能无法准确反映真实的中间水平。
然后，我使用Python对数据进行了清洗、转换和分析。通过使用Pandas库，我能够轻松地对数据进行排序、筛选和分组。我还使用NumPy库进行了一些复杂的数学运算，以便更深入地分析数据。...面试官又问道：“你能解释一下什么是转化率，并且如何计算它吗？” 我回答道：“转化率是指在一定时间内完成目标行动的用户数与访问量之比。它是一个重要的指标，用于衡量网站或应用的性能。...面试官问道：“你能解释一下窗口函数和聚合函数的区别吗？” 我回答道：“窗口函数和聚合函数都是用于对数据进行分组和计算的函数，但它们在使用和返回结果方面有所不同。...而聚合函数则用于对整个数据集或每个分组的数据进行计算，并返回一个单一的值。例如，SUM()函数用于计算整个数据集中某个字段的值的总和。”...为了解决这些挑战，我会使用填充缺失值的方法，如使用平均值、中位数或众数来填充数值型缺失值，使用最频繁的值来填充类别型缺失值。对于异常值，我会使用统计方法，如Z-score或IQR来检测和处理。
as_integer_ratio():回由两个整数组成的元组，两数之比等于该分数的值且其分母为正数。...113) 或是用来恢复被表示为一个浮点数的有理数： 数学计算 Fraction 对象可以像int对象和float对象一样进行各种数学计算，并且可以和其他数值类型混用。...geometric_mean()：数据的几何平均数 harmonic_mean()：数据的调和均值 median()：数据的中位数（中间值） median_low()：数据的低中位数 median_high...()：数据的高中位数 median_grouped()：分组数据的中位数，即第 50 个百分点。...对分散程度的评估 这些函数用于计算总体或样本与典型值或平均值的偏离程度。
作者应用ESTIMATE的算法计算了TCGA中OS（骨肉瘤）队列的免疫评分，将OS病例分为高免疫评分组和低免疫评分组。比较了两组之间的免疫相关基因，通过COX回归分析建立了最佳的免疫风险相关模型。...免疫评分与OS的整体存活率紧密相关 首先作者使用R的Limma包对数据进行标准化处理。然后应用ESTIMATE算法确定了具有完整临床数据的85个OS样本的标准化矩阵数据的免疫评分。...根据免疫评分的中位数将OS病例分别分为高免疫评分组和低免疫评分组。 1：KM生存分析绘图展示高免疫评分与更好的预后显著相关。高和低免疫评分病例的五年生存率分别为82. 1％和48.5％。 ?...图2：小提琴图，比较了低免疫评分和高免疫评分OS样品之间TIC的比例。 3：此外，M1与总极化巨噬细胞（M1和M2）之比在高和低免疫评分组织之间无显着差异，TIIC之间的相关性从弱到中等。...根据多变量COX回归的系数，得到风险评分公式： （-0.7728 * PPARG）+（-0.3620 * IGHG3）+（0.4210 * PDK1） 5A：将风险评分的中位数作为cut-off值，将样本分为两组
数据质量在数据分析中的重要性毋庸置疑，其直接影响数据的产出和数据价值的高低，通常我们对数据质量的判断主要依据准确性、完整性和一致性三方面。但是，这几点原始数据往往并不具备。...表达式：=TRIM(文本) ps：LTRIM、RTRIM与TRIM函数的使用方法一样~ LTRIM函数：用来去除单元格内容左边的空格；RTRIM函数：用来去除单元格内容右边的空格。...（3）根据数据的分布情况，可以采用均值、中位数、或者众数进行数据填充。 数据均匀，均值法填充；数据分布倾斜，中位数填充。 （4）用模型计算值来代替缺失值。 回归：基于完整的数据集，建立回归方程。...多重填补法：包含m个插补值的向量代替每一个缺失值的过程，要求m大于等于20。m个完整数据集合能从插补向量中创建。 ? 6、异常值处理 异常值：指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。...（2）空白单元格定位：点击定位-选择空白 ? （3）写上=上个单元格 ? （4）Ctrl+Enter 8、分组计算 通过VLOOKUP函数将字段合在一起用于计算。
scterhst( aia, x = "社会支持", y = "阶梯得分", clor = "区域指标" titl = "阶梯得分与社会支持" ) 南亚的社会支持中位数，阶梯得分和人均...东亚的社会支持中位数，阶梯得分，人均GDP和健康的期望寿命最高。 东南亚的平均健康寿命中位数最低，对腐败的中位数最高。 东南亚的人均GDP很高，期望寿命健康，对腐败的看法也很低（新加坡）。...聚类平方和与平方和之比为61.6％，非常合适。...不同类型的链接： 完全（最大聚类间差异）：计算聚类1中的观测值与聚类2中的观测值之间的所有成对差异，并记录这些差异中最大的一个。...plt(aslus.c,laes=国家名称,min='全链接 k=4', hang=-1) rct.clut(whasi.hclusc, k=4) 平均值（均值聚类间差异）：计算聚类1中的观测值与聚类
6）此层的协议数据单元==>==帧(Frame)==。...1.2.三个基本问题 ==封装成帧、透明传输、差错检测== 1．封装成帧 帧的数据部分长度上限——最大传送单元MTU（Maximum Transfer Unit）长度==>46~1500 帧定界符（SOH...PPP既支持异步链路（无奇偶检验的8比特数据），也支持面向比特的同步链路。IP数据报在PPP帧中就是其信息部分。这个信息部分的长度受最大传送单元MTU的限制。...（2）一个用来建立、配置和测试数据链路连接的链路控制协议LCP（LinkControl Protocol）。通信的双方可协商一些选项。在RFC 1661中定义了11种类型的LCP分组。...3.5.以太网的信道利用率 以太网单程端到端时延τ与帧的发送时间T0之比： 因此，要提高以太网利用率参数a的值应当尽可能小，即当数据率一定时，以太网连线的长度受到限制（否则τ会太大），同时以太网帧长不能太短
Pandas 1.Pandas介绍 1.1Pandas与Numpy的不同？ 答：Numpy是一个科学计算库，用于计算，提高计算效率。...# major_axis - axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。 # minor_axis - axis 2，它是每个数据帧(DataFrame)的列。...例如：min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数)。...1/2/3/…/n个数的和 cummax 计算前1/2/3/…/n个数的最大值 cummin 计算前1/2/3/…/n个数的最小值 cumprod 计算前1/2/3/…/n个数的积 3.2.5自定义运算...比较内容 index=xx -- 按照比较的标准 直接返回对应的占比情况 10.高级处理-分组与聚合 对象.groupby(key, as_index=False).max() key -- 按照哪个键进行分组
东亚的社会支持中位数，阶梯得分，人均GDP和健康的期望寿命最高。 东南亚的平均健康寿命中位数最低，对腐败的中位数最高。 东南亚的人均GDP很高，期望寿命健康，对腐败的看法也很低（新加坡）。...聚类平方和与平方和之比为61.6％，非常合适。...不同类型的链接： 完全（最大聚类间差异）：计算聚类1中的观测值与聚类2中的观测值之间的所有成对差异，并记录这些差异中最大的一个。...plt(aslus.c,laes=国家名称,min='全链接 k=4', hang=-1) rct.clut(whasi.hclusc, k=4) 平均值（均值聚类间差异）：计算聚类1中的观测值与聚类...例如，在k均值和全链接中，印度尼西亚和缅甸与大多数南亚和东南亚国家不在同一聚类中，而印度尼西亚和缅甸与在平均链接中的国家在同一聚类中。 K-means和分层聚类都产生了相当好的聚类结果。
（5）CRC段 CRC段保存CRC校准值，用于检查帧传输错误，标准格式和扩展格式相同。CRC 段由 15 位的 CRC 值与 1 位的 CRC 界定符组成。...CRC 值的计算范围包括：帧起始、仲裁段、控制段、数据段，接收方以同样的算法进行计算，然后用计算得到的 CRC 值与此CRC段进行比较，如果不一致的话就会报错。...（6）ACK段 ACK 段用来确认接收是否正常，标准格式和扩展格式相同，ACK 段由 ACK 槽(ACK Slot)和 ACK 界定符两部分组成。...3.3 错误帧 当接收或发送消息出错的时候使用错误帧来通知，错误帧由错误标志和错误界定符两部分组成： 错误标志有主动错误标志和被动错误标志两种，主动错误标志是 6 个显性位...3.5 帧间隔 帧间隔用于分隔数据帧和遥控帧，数据帧和遥控帧可以通过插入帧间隔来将本帧与前面的任何帧隔开，过载帧和错误帧前不能插入帧间隔。
帧是数据链路层的数据传送单元。 首部和尾部还包括许多必要的控制信息。...(8) 最大传输单元 PPP协议必须对每一种类型的点对点链路设置最大传输单元 MTU 的标准默认值。...总线上的每一个工作的计算机都能检测到B发送的数据信号。 由于只有计算机D的地址与数据帧首部写入的地址一致，因此只有D才接受这个数据帧。...）为： (5) 这里,参数 a 是总线的单程传播时延与帧的发送时延之比 (6) 若设法使A为最大，则可获得最大的信道利用率。...(9) 考虑到 T0 是 帧长 L 与数据的发送速率 C 之比，于是参数 a 可写为 ： (9) 式的分子正是时延带宽积，或以比为单位的信道长度，而分母是以比特为单位的帧长。
它们能够帮助我们从海量的数据中提取出有价值的信息，并通过适当的运算处理，得出有指导意义的结论。 数据的选择，是指在原始数据集中筛选出符合特定条件的数据子集。这通常涉及到对数据的筛选、排序和分组等操作。...axis表示选择哪一个方向的堆叠,0为纵向(默认),1为横向 【例】实现将特定的键与被切碎的数据帧的每一部分相关联。...pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。...【例】对于如下二维数组,形式如下,利用Python计算其中位数。 关键技术:利用median()函数可以计算中位数,若为偶数个数值,则中位数为中间两个数的均值。...关键技术: mode()函数实现行/列数据均值计算。 分位数运算 分位数是以概率依据将数据分割为几个等分,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。
参考链接： Python中的统计函数 1(中位数和平均值的度量) 数据的描述性统计与python实现 使用pandas导入数据 导入需要的包 import pandas as pd import...()) print('最小值:',snd.height.min()) 平均值: 171.19379844961242 中位数: 171.0 众数: ModeResult(mode=array([170]...四分位差：上四分位数（Q3，即位于75%）与下四分位数（Q1，即位于25%）的差。 异众比率：异众比率指的是总体中非众数次数与总体全部次数之比。换句话说，异众比率指非众数组的频数占总频数的比例。 ...四分位差： 10 异众系数： 0.8837209302325582 相对离散程度 离散系数：（coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比...以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度： 用SK表示偏斜系数:正态分布左右是对称的，偏度系数为0，偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
Vaex 是一个开源的数据框架库，它可以在与硬盘大小相同的表格数据集上进行可视化、探索、分析甚至机器学习。为此，Vaex 采用了一些概念，如内存映射、高效的核心外算法和延后计算。...打开一个数据集会生成一个标准数据框，检查它的速度是否也很快： ? 纽约市黄色出租车数据预览 再一次注意，单元执行时间非常短。这是因为显示 Vaex 数据帧或列只需要从磁盘读取前 5 行和后 5 行。...所有这些统计数据都是通过对数据的一次传递来计算的。 ? 使用 describe 方法获得数据帧的高级概述。...一种解决方法是用车费和旅行距离之比的平均值对热图进行颜色编码。让我们考虑这两种方法： ? ?...对于一个超过 10 亿个样本的 Vaex 数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行 8 个聚合的分组操作只需不到 2 分钟 在上面的单元块中，我们执行一个分组操作，然后是 8 个聚合，其中 2 个在虚拟列上
数据：包括 数据文件和大量的电子文档(包括音频和视频文件) 。 ②数据通信：是计算机网络的基本功能，计算机联网后，为用户互通信息提供了一个公用的通信平台。...④时延： 数据从一端传送到另一端所需要的时间，计算机网络的时延由以下几个部分组成： 发送时延：发送时延 = 数据帧长度(b) / 信道带宽(b/s) 传播时延：传播时延 = 信道长度(m) / 电磁波在信道中的传播速率...信噪比SNR指在信号通路的某一点上，信号有效功率PS与混在信号中的噪声有效功率PN之比值 误码率 度量误码损伤的严重程度一般用下述两个指标： ①平均误码率 ②误码秒平均时间百分数 信道容量的计算...通常采用在被发送的比特流后面附加差错检测码，接收端根据接收到的比特流重新计算差错检测码，然后与收到的差错检测码相比较，指出差错的存在与否 帧定界： 帧定界 (framing)就是确定帧的边界，从传送的比特流中正确地分离出来...IP 数据报作为 PPP帧 的信息部分，其长度仅受最大传送单元 MTU的限制。 ②一个用来建立、配置和测试数据链路连接的链路控制协议 LCP (Link Control Protocol) 。
其方法包括但不限于统计缺失值数量，计算缺失值比例，matplotlib.pyplot 和 missingno 三方库对缺失值进行可视化分析，从而达到对缺失值详细对分析，并有针对性地定制缺失值处理策略，便于在后续数据预处理阶段更加高效处理...偏态系数的计算: 未分组数据： 分组数据： 是否存在： SK=0对称分布 SK>0右偏分布 SK<0左偏分布 偏态的程度： 低度偏态分布 中等偏态分布 高度偏态分布 偏态对众数、中位数和均值之间关系的影响...偏态系数的计算: 未分组数据： 分组数据： 是否存在： K=0扁平峰度适中 K > 0尖峰分布 K < 0扁平分布 偏态的程度： 低度尖峰分布 中等尖峰分布 高度尖峰分布 可视化: >>> import...平均(mean) ----数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。 算术平均数 ----数据的和与数据个数之比。...易受极端值的影响，但受极端值的影响比算术平均数和调和平均数要小, 适用于对比率数据的平均, 主要用于计算平均增长率, 看作是均值的一种变形, 有一项为0就无法计算H 简单几何平均： 加权几何平均数：
描述性统计分析（Description Statistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。...运行可得到上图，可以看到最大值、最小值、平均数、标准差、中位数等基本的描述性统计指标都有，但是为了更好深地掌握知识，下面还是继续用python挨个指标复习一下。...：主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。...离中趋势分析 极差 极差又被称为全距，是指数据集合中最大值与最小值的差值 # 极差 np.max(df['武力'])-np.min(df['武力']) 方差、标准差 方差是度量随机变量和其数学期望（即均值...异众比率 是总体中非众数次数与总体全部次数之比。 偏态系数 以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度。偏态系数小于 0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
⑤、CRC 段 CRC 段保存 CRC 校准值，用于检查帧传输错误，标准格式和扩展格式相同，CRC 段结构如图所示： 从图可以看出，CRC 段由 15 位的 CRC 值与 1 位的 CRC 界定符组成...CRC 值的计算范围包括：帧起始、仲裁段、控制段、数据段，接收方以同样的算法进行计算，然后用计算得到的 CRC 值与此 CRC 段进行比较，如果不一致的话就会报错。...3、错误帧 当接收或发送消息出错的时候使用错误帧来通知，错误帧由错误标志和错误界定符两部分组成，错误帧结构如图所示： 错误标志有主动错误标志和被动错误标志两种，主动错误标志是 6 个显性位，被动错误标志是...4、过载帧 接收单元尚未完成接收准备的话就会发送过载帧，过载帧由过载标志和过载界定符构成，过载帧结构如图所示： 过载标志由 6 个显性位组成，与主动错误标志相同，过载界定符由 8 个隐性位组成，与错误帧中的错误界定符构成相同...5、帧间隔 帧间隔用于分隔数据帧和遥控帧，数据帧和遥控帧可以通过插入帧间隔来将本帧与前面的任何帧隔开，过载帧和错误帧前不能插入帧间隔，帧间隔结构如图所示： 图中间隔由 3 个隐性位构成，总线空闲为隐性电平
（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。） 平均数 ：统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。...统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。 ? 其中： ? 为总体方差， ? 为变量， ? 为总体平均值， ?...在概率论和统计学中，离散系数（coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。 ? 其中， ? 为标准差， ?...偏态系数：偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。...但是在SPSS中的计算公式是四阶中心矩与σ4的比值减去3后的值，这个值与0相比，如果为0，说明其峰度与正态分布相同。大于0，说明它是比正态分布要陡峭。 ? 其中： ? 为实数， ?
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