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如何编辑分类视图？我说的是为每个分类术语自动创建的视图。然后我想知道分类法的默认视图是在哪里定义的，如果我可以从后端更改它，或者我确实需要编辑一个php模板。
谢谢
浏览 0提问于2010-08-15得票数 0
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MATLAB -分类输出
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对于这个k=4，但是我想通过matlab运行集群信息，然后再使用朴素贝叶斯分类器。% compare it with what you expect it to be类似于将k簇输出到一个格式的k1、k2、k3，然后让天真的分类器把它们捡起来，而不是测试，而是k1，k2。等
class = classify(k1,training, targ
浏览 0提问于2012-02-15得票数 2
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与有几个输出节点相比，在神经网络中有多个输出节点有什么优点或缺点吗？或者，输出节点的数量不会对网络的准确性产生影响，而只是训练网络所需的计算时间？
浏览 0提问于2012-04-29得票数 5
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平滑分类输出
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我有一个从奶牛行为检测模型获得的输出列表。即使在一段视频中，当一头牛下蛋时，它经常会识别为站立，反之亦然。在每个视频帧中，模型给出一个分类结果，我们将其附加到一个列表中。让我们假设在20帧之后，我们有一系列的输出如下- behavious_cow_1 = ["stand","stand","stand","stand","lying", "stand","stand","stand"
浏览 29提问于2020-09-19得票数 1
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平滑分类输出
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我正在处理一个图像分类任务，其中我有4个类(例如A、B、C、D)。我使用CNN模型(传输学习)训练模型和预测视频帧。然而，当使用经过训练的模型进行预测时，我可以看到一些框架是错误分类的。例如，我给出了A类的视频输入，它大约有30帧。在这30帧中，5帧将被预测为C类或D类。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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我读过许多文章，解释Adaboost如何使用set of 弱*分类器*创建强分类器。因此，在技术上没有创建单强分类器(但弱分类器集合作为强分类器
浏览 0提问于2012-04-07得票数 5
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我正在尝试结合两种方法来对我的数据进行分类，一种来自SVM，另一种来自外部分类器，它会给出一个或多个标签，说明它认为观察点是什么。有没有可能让这两个分类器一起工作？类似于boosting的功能。我注意到在scikit的adaboost实现中，它只接受一种类型的分类器。此外，我拥有的第二个分类器，给出了一个或多个标签，没有任何与之相关的“权重”。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2014-07-03得票数 1
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我的输入是一个200大小的整数向量，输出应该是大小为28的布尔向量。我的y在对应的相应类上有一个1，即y应该是：[0, 0, 1, 0, ... 1, 0, 0]。当我拟合我的模型时，我得到了相当不错的分类准确性，即大约75%，但我想知道Keras在示例中使用哪个阈值来表示一个类是否存在，我的意思是，这个阈值是它决定的阈值：
prediction[prediction
浏览 0提问于2019-02-01得票数 4
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在分类问题中，我们更喜欢使用tf.nn.softmax函数，因为该函数以概率形式给出输出，或者我们也可以实现tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，该函数对模型的输出应用
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
我在CoreML上做研究，创建机器学习应用程序。我正在阅读苹果文档，发现了这两个类VNCoreMLFeatureValueObservation和VNClassificationObservation.在阅读了文档之后，我对应该使用这些类的模型感到困惑。此外，苹果文档还提供了不同的模型，如mobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50和VGG16。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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假设我有一个输入x的神经网络输出向量{ y1，y2，…，i }，其中输出的第一元素表示x被分类为I类的概率，并且我知道x的正确分类，它是用向量y={ 0，0，…，1，…，0}表示的，它由零填充，在j-位置包含1，代表x应该被分类为j类。如何衡量神经网络是否有正确的分类输入？我是否从输出向量中选择最高的概率，并确定这种分类是否与正确的分类相同？或者，我是否将所有输出概率转换为最接近的整数值，并将新向量与向量y进行比较(
浏览 0提问于2017-04-05得票数 1
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我有一个数据库，其中输出特征Y是绝对的，例如(过度简化)1.0 0.2 5.1 Car既然输出不是数字的，我如何在python中实现它呢？
浏览 0提问于2020-02-26得票数 -1
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我在处理一个数字数据集，显然它是一个多变量的输出回归。我想知道，您是否可以在数字数据集中进行多标签分类，还是严格基于文本。例如: Stackoverflow将每个文本/代码分类为多个标记，如python,flask, python2.7 .但是这样的事情能用数字来做吗。对不起，我知道这是个问题，但我想知道答案。
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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你能给我一些php5库的建议吗?我可以教你猜测文本中的情绪。(高兴的评论，愤怒的评论等)我找到了一个，但它太旧了，而且是硬编码的，所以我希望你能帮助我。
浏览 2提问于2011-07-12得票数 2
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我正在尝试使用SVM分类器进行3类分类。我们如何解释LIBSVM预测的概率估计。它是否基于实例与最大边距超平面的垂直距离？
请通过一些关于LIBSVM分类器预测的概率估计的解释。首先调整参数C和gamma，然后使用带有训练和测试的-b选项输出概率估计。
浏览 1提问于2011-10-18得票数 4
从文件来看，与class_weight函数一样，我如何给特性集的特定方面赋予权重？就像我的功能集是由原始文本和一些名字组成的。在训练过程中，我想给名字更多的权重，而对原始文本给予更少的权重。我该怎么做？
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
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我查阅了几个参考资料，以了解如何将经过训练的Weka模型输出到Java源代码中，以便我可以使用我在实际代码中培训的分类器，用于我一直在开发的研究应用程序。当我使用Weka 3.7时，我注意到当使用更简单的分类(在我的例子中是监督的)方法(例如J48决策树)时，它确实会将Java代码输出到主文本缓冲区，但是它删除了选项(相反，它删除了选中它和淡出文本的能力注意:我点击“更多选项”按钮，并检查“输出源代码：”。
Weka不允许将RandomTree或RandomForest输出为Java代码
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
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假人的反向传播和训练集
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简单的异或函数有两个输入，一个输出：{0,0}=>0，{0,1}=>1，{1,0}=>1，{1,1}=>0。但神经网络理论告诉我们，“反向传播需要每个输入值都有一个已知的期望输出，以便计算损失函数梯度”。这是否意味着如果在训练集中输入的数量与输出的数量不是严格相等的，那么就不能应用反向传播，并且这个限制是无法避免的？或者这是否意味着，如果我想使用反向传播来解决异或之类的分类任务(即输入的数量大于输出的数量)，理论告诉我们总是有必要以类似的方式(input=>desired<e
浏览 0提问于2016-02-22得票数 1
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