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我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。我读过以下文章：
model.estimators_包含模型所包含的所有单个分类器。对于GradientBoostingClassifier，这是一个带有形状的二维numpy数组(n_estimators，n_classes)，每个项都是
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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我正在尝试用scikit-learn的DecisionTreeClassifier构建一个决策树。我的数据具有由整数和浮点数组成的数字特性。如果将整数特性转换为浮动，树的深度就会增加。而且，scikit-learn的DecisionTreeClassifier不允许使用分类特性。
浏览 2提问于2016-01-09得票数 3
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我想在MATLAB中训练一个二进制数据的决策树。下面是我使用的数据示例。包含239个要素的traindata <87*239>数据数组
1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 ...我们使用了分类树，分类器向我们显示了两个数字。例如，它根据x137值是否大于0.75来分支第一个节点！由于我们的数据中没有0.75，并且它没有是/否，这意味着我们想要使用最适合我们工作的决策树。对我们来说，最好的决策树<
浏览 2提问于2012-05-28得票数 0
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我从WebSerice获取了一个带有子代属性的嵌套数组。我想创建一个可渲染的数组，这样我就可以使用"drupal_render“函数来渲染最终的超文本标记语言。我查看了Drupal生成的“menu_tree_output”和“分类树”，但没有适当的文档提到如何构造数组以使其能够呈现嵌套列表。让我们长话短说:如何重构从Webservice获得的最终数组，以便可以使用drupal_render应用程序接口使其可呈现。最终输出是嵌套列表(文件夹树)。
浏览 0提问于2014-04-18得票数 1
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基于GLCM的图像纹理特征提取
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我使用GLCM从图像中获取纹理特征，并将其用于knn和决策树等分类算法中。当我运行greycoprops函数时，它为每个特性返回一个由4个元素组成的数组，如下所示。我应该得到在分类中使用的每个特性的平均值，还是应该如何处理它们？
浏览 2提问于2019-05-17得票数 2
我想要生成一个简单的模型并使用决策树对其进行分类。例如：[2,4.2,5.6]
这些父亲，如增加，将被预测为正确的。如何使用决策树来实现这一点？
浏览 0提问于2020-02-12得票数 2
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我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段，n_classes_回归树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制分类是一种特殊情况，其中只有一个回归树<
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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线性分类(如logistic回归)的情况下，与仅使用决策树或线性分类(而不是两者兼用)相比，二进制分类具有更好的性能。所以,
浏览 6提问于2017-01-17得票数 1
一切似乎都很正常，我已经训练了一个分类树，现在想要保存模型。当我添加保存分类器小部件并将其连接到分类树时，我无法输入文件名。我尝试使用附加的保存分类器小部件重新训练模型，但仍然一无所获。我附加了一个分类树查看器，它工作得很好。关于如何创建分类树的.pickle文件，有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 0
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的键，这是函数API：{现在，有两种解决问题的方法：
前一种方法不会使用额外的空间复杂性，因为我不使用树集。钥匙是字母数字的。它的时间复杂度就会更低。你还有其他推荐的方法吗？
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
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我有一个分类器的单元数组(例如，决策树) trainmodel = cell(1,100000)。有时候这个东西会变得很大，所以有没有办法告诉MATLAB，如果这个变量太大了，就把它存储在内存中？更新:树的数量是预先知道的，我们可以假设树在内存大小上是相同的。所以我想要做的是测量一棵树消耗了多少内存。
浏览 8提问于2017-02-13得票数 0
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我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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决策树:分类概率分布？
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我使用Weka的J48 (C4.5)决策树分类器。一般来说，对于决策树，当你击中一片叶子时，能不能确定一个分类概率分布？我知道在朴素贝叶斯中，每一次分类尝试都会产生一个分类分布。如果可以使用决策树，这种功能在Weka J48树中可用吗？我也可以尝试实现我自己的树。
浏览 3提问于2012-08-07得票数 3
根据我对朴素贝叶斯分类器的理解，基于“证据”(训练集)为每个标签(或可能性)生成一棵树。使用这些树可以对未来的示例进行预测，例如，一个实例是否可以被分类为“异常”或“正常”。在weka库中，有没有一种方法可以让我可视化地输出每个标签树？或者在Java中访问这些树？
谢谢
浏览 42提问于2018-10-23得票数 0
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我使用c4.5 (J48)作为分类器。我在我的结果中发现一些实例被错误分类，但是，当我可视化树时，我看到基于树的实例应该已经被正确分类！提前谢谢。
浏览 0提问于2014-10-22得票数 0
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我可以知道分类和回归决策树是如何工作的吗？我想知道决策树是如何从分类到投影计算的。(例如，投影是基于特定组的模式吗？)(分类决策树)；它是特定组的平均值吗？(回归决策树)
我想知道决策树背后的理论。
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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决策树的剪枝与参数约简
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我试图使用决策树分类器来执行分类。我想知道使用特征约简方法是否与决策树相关，因为它们会自动地使用剪枝？我的想法是从5到15参数进行一个循环，然后比较每个决策树的分类精度，然后得出我分类的最优参数数。
谢谢。
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
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我已经构建了一个分类树，并可以使用分类树查看小部件来查看它。我想打印分类树的图形版本。我尝试将图形保存为小部件中提供的.png文件，并得到一个.png文件，但它的字节数为0(零)。对于如何打印或保存分类树的图形表示，有任何建议吗？
浏览 2提问于2015-12-30得票数 0
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我有一个分类法菜单块，显示一个分类法类别的整个树。我的菜单显示：Item B如果我接着转到分类法术语树，将项目C移至B项之上，如下所示：Item C分类法菜单块仍然显示
浏览 0提问于2015-01-06得票数 0
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