我希望通过java向我的分类器添加更多示例。其思想是周期性地增加数据大小和改进分类器。但是，文档只显示的培训选项。如果我不能重新训练，我能不能得到在原始分类器中使用的数据，用sdk来训练一个新的分类器？
如果这些特性不存在，那么最好的方法是什么？在本地增加我的数据，并在每个新的列车中创建新的分类器，发送整个数据库？
浏览 3提问于2020-05-12得票数 2
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我正在学习图像匹配技术。我正在研究一种图像特征提取方法，如SIFT和匹配技术(如特征包)。我一直在读一些关于计算机视觉领域的文章，并且注意到他们一直在谈论“模型”。这个模型是什么?一个系统的作用是什么？他们谈论“学习模型”。这是什么意思？?谢谢
浏览 1提问于2014-07-14得票数 1
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like : message = "like this“情感(分类=‘neg’，p_pos=0.4794333489299875，p_neg=0.5205666510700125)
message =
浏览 2提问于2016-03-14得票数 0
我们有一个客户要求搜索类似的图像在一个集合使用沃森视觉识别。文档提到，每个集合可以包含100万张图像。因此，我有以下问题：( b)每次上传图像最多需要1秒，标准计划每天有25000幅图像。那么，只有25k的图像可以添加到收集/一天？( d)是否有单独的散装卷计划？
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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假设我有一个分类器，它将我的特征向量(例如，代表申请者)分割成三个不同的段A、B、C，方法是给每个申请者一个0(最差)到1(最好)之间的分数，例如对历史数据进行逻辑回归(背景-真相标签:1=大，0=坏)我的问题是:是否有任何直觉或例子，或更好的理论结果，为什么这种方法可以或不能工作，即导致一个更好的分类精度基础上的基础-真理标签(1 =伟大，0=坏)？在第一项研究中，我在这个网站上找不到任何关于分类后应用聚类的论文或问题。相反，似乎常见的是将集群应用于预处理步骤。
浏览 0提问于2022-11-04得票数 0
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我试着训练nltk贝叶斯分类器。是否可以稍后重新训练分类器(添加更多训练数据并仅在其上进行训练)，或者我必须在一次尝试中训练分类器？
浏览 3提问于2012-08-09得票数 0
任何用于LDA的matlab代码，因为我知道Matlab工具箱没有LDA功能，所以我需要写自己的代码。有什么帮助吗？load /Data; All_data_label= Data(:,9); for i = 1:length(Data) testing_ind = [testing_ind, i]; end
training_ind = setxor(1:length(Data), testi
浏览 1提问于2013-12-11得票数 0
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我打算用n-gram方法来表示每个文档的文本内容，然后根据我所拥有的训练数据训练支持向量机分类器。现在的问题是，类别应该是动态的。也就是说，我的分类器应该用新的类别来处理新的训练数据。例如，，，如果我训练了一个分类器，将给定的文档分类为A类、B类或C类，然后给我提供了D类的新训练数据，我应该能够通过为“D类”提供新的训练数据来逐步<
浏览 5提问于2012-08-20得票数 7
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机器学习查询
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“训练集用于计算机器学习模型的参数，验证数据用于计算同一模型的超参数(我们使用相同的权重，不同的超参数)，测试集用于评估我们的模型”。如果是真的，有人能更详细地解释一下整个过程吗？蒂娅。
浏览 26提问于2018-06-07得票数 -4
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我正在尝试使用Native Bayes分类器来检测欺诈交易。我在excel表格中有大约5000的样本数据，这是我将用于训练分类器的数据，我有大约1000的测试数据，我将在其上应用测试分类器。这里我的问题是，我不知道如何训练分类器。在将训练数据传递到训练分类器之前，我是否需要将其转换为某种特定的格式？训练分类<e
浏览 0提问于2012-08-07得票数 2
是什么导致了高度的偏见/差异以及后果是什么。有人能用简单的术语解释培训/测试错误吗？
浏览 0提问于2022-02-24得票数 1
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层次多类分类
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L3惠普笔记本电脑；技术；电脑与笔记本电脑；笔记本电脑黑咖啡；休息室；咖啡桌面监视器淡咖啡台式显示器；技术；计算机和膝上型计算机我尝试过使用LSTM和使用keras的字嵌入来对父类别进行多类分类，并且能够分配。
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
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渐进随机森林？
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我正在考虑使用随机森林来解决分类问题。数据是按顺序来的。我计划使用前N(500)来训练分类器。然后，使用分类器对数据进行分类。它会犯错误，错误有时可以被记录下来。我的问题是:我可以使用这些错误分类的数据来重新训练原始分类器吗？如果我简单地将错误分类的样本添加到大小为N的原始训练集中，那么错误分类样本的重要性将被夸大，因为更正后的分类</e
浏览 1提问于2013-07-08得票数 1
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我已经使用CNN创建了狗和猫的模型分类器，使用tensorflow.Its准确率约为90%，验证准确率为80%.But当我输入自己下载的猫和狗的图像时，它给出了错误的结果。我确保输入的图像与训练中使用的图像大小相同。
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
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我是一个天真的数据挖掘，我想调查这些分类器决策树，朴素贝叶斯，KNN和C- bayes，我如何比较它们。如何观察每个分类器的优点和缺点。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
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如何存储经过训练的分类器？
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对分类器进行训练，以便在将URL输入新闻类别时预测新闻类别。任何关于这方面的光线都将受到高度赞赏。
PS: NLP中的业余爱好者
浏览 5提问于2016-07-30得票数 2
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机器学习的分层分类自上而下方法
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在分类方面，扁平化层次结构--我已经这么做了--直观地说并不能解决问题，因为我们完全忽略了类层次结构。当我们面临多类分类问题时，它在使用Weka和选择分类器时也会产生较低的结果。我的问题是，我读过非常模糊的文献和在线文章，关于分层分类是如何实现的。我想用Weka和Python。但我只是想弄清楚在这种情况下如何执行分层分类。所以我的问题是：
1)绕过这个问题最好的建议是什么？如果我这样做，我如何避免在每个级别上错误分类的问题？也就是说，它可以预测级别1上的latin和级别
浏览 1提问于2016-04-22得票数 3
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如何对我的大型文本进行分类，是否手动读取数据并将其存储到两个文件夹中。这是否构成了语料库。在此之后，我可以像示例中的movie_review数据那样处理它们吗？然后我将它们手动分类，然后将它们存储在pos和neg文件夹中。那有用吗？
请帮帮我
浏览 0提问于2012-05-19得票数 1
网络结构有两个优化头，分类头和回归头。在培训网络时，我如何尽量减少这两种情况？
我有一个想法，那就是把他们两个人总结成一个损失。但问题是分类损失是软最大损失，回归损失是l2损失，这意味着它们有不同的范围。我不认为这是最好的方法。
浏览 1提问于2016-07-22得票数 0
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我使用的模型将对产品进行顶级分类，在我使用另一个模型对属于分类的顶级类别的产品进行训练后(这样我就可以对二级类别进行分类)。对于下一步，我将为param value分类的每个param key使用自己的模型我的想法正确吗？
浏览 2提问于2018-07-05得票数 0
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