我有来自Logstash的数据,这些数据正在以一种过于急切的方式进行分析。从本质上讲,字段"OS X 10.8"将被分解为"OS"、"X"和"10.8"。我知道我可以只更改现有数据的映射和重新索引,但我如何更改默认分析器(在ElasticSearch或LogStash中)以避免在未来的数据中出现此问题?
具体解决方案:在第一次将数据发送到新集群之前,我为该类型创建了一个映射。
来自IRC的解决方案:创建
我们有一个需求,我们需要定期分析上个季度的流水线执行情况,以确定作业失败和执行趋势,以满足报告需求 运营团队已经为其他azure产品创建了azure日志分析,以防我们想要利用azure日志分析来查询数据和创建报告图表,我应该启用什么诊断配置? enter image description here 我们正在考虑利用日志分析,但Data Factory仅将管道运行的数据存储45天,因此我们应该使用日志分析,还是应该将数据映射到存储帐户(以保持45天之前的历史趋势)
如何在NEST中创建一个索引,将大小写不敏感与TermQuery进行比较?
我尝试遵循(和许多类似的方法),但我的TermQuery只返回区分大小写的匹配结果。
Client.CreateIndex("my_index", (c) => c
.Settings(s => s
.Analysis(an => an
.Analyzers(ans => ans
.Custom("analyzer_keyword", cu => cu
我正在看tokenizer在ElasticSearch6.8中。我知道它定义了在构建索引时我们如何将文本标记为单词。作为一个例子,它将转换为“快速棕色狐狸!”将文本转换为术语[Quick, brown, fox!]。如果我在Elasticsearch中有一个包含文本"Quick brown fox!"的字段,它将在索引中被分解为三个单词。但是,如果我发送一个查询文本"Quick brown fox!",那么tokenizer也可以用于该查询参数吗?