最近，我读了这些关于算法的书，特别是关于算法分析的部分：
在那之后，我有点困惑，因为我不完全理解算法计数步骤的起源。我的意思是，在“算法和<em
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
缓存(不经意|最佳|感知)算法通常会在其模型中考虑寻道时间。如果没有，有没有考虑到寻道时间的模型的例子，并且在这个模型中有算法分析。
浏览 2提问于2014-06-25得票数 3
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我创建了两种排序算法，一种是选择排序算法，另一种是插入排序算法。我将在各种输入下对这些排序算法进行分析，得出关于它们的运行时间模式的结论。我们如何使用time shell命令对算法运行时间进行分析？
浏览 2提问于2015-02-20得票数 0
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算法分析--数学模型
、、、
我正在为算法做一些自我研究，我不知道为什么ThreeSum.count()中的if语句精确地执行N(N-1)(N-2)/6时间？我知道N引用了第一个for循环，等等，但是6是从哪里来的呢？
浏览 2提问于2014-02-02得票数 1
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我有兴趣从另一个方向接近多边形问题的确认点。我有一个包含一系列坐标的数据，已知在某个多边形(行政区域)。我有其他的数据文件，坐标没有分配到任何管理区域。是否会使用SciKit提供一种将这些分配到管理区域的替代方法。我知道(x, y)点1位于管理区域，如果(x, y)点2位于指定的点半径内，(1, i)可以将其分配给同一个管理区域。这种做法听起来可行吗？
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
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在一个动态数组的摊销分析中，为了计算错误的总成本，我在作业作业上加了几个点。我认为评分员可能只看了我所采取的全部步骤，而不是我所采取的步骤，我想我对malloc进行了解释，而他们的答案键没有。下面是我分析的一部分：我们看到的例子并没有解释malloc，但是我看到了一个视频，它很有意义，所以我把它放进去了。但我的问题是:在进行这类分析时，是否只有一种计算成本的方法？是否有客观的正确和错误的成本，还是得出了真正重要的结论？
浏览 5提问于2014-05-01得票数 0
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我是理解并行算法的新手。有人能用简单的词或例子来解释并行算法的渐近运行时间是什么意思吗？上下文:如果最著名的问题/T(n，p)的渐近运行时间为S(n)，如果T(n，p)是并行算法的渐近运行时间，则该并行算法的渐近加速比定义为S(n)/T(n，p)若S(n)/T(n，p)=Ɵ(p)，则该算法具有线性速度
浏览 2提问于2013-09-19得票数 0
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我已经训练了一个预测的XGBoost模型。该算法能够计算变量的重要性。有人问我为什么没有分析这些变量的重要性，我没有分析，因为据我所知，XGBoost是一个预测模型，而不是一个描述性模型。我说得对吗，XGBoost是一个相当预测的模型？
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
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一旦我们知道这个问题需要用监督学习来解决，我们如何知道是否要用回归分析或分类算法来解决这个问题呢？有什么可以使用的拇指规则吗？
大部分资源在线给出了标准房价的回归模型和恶性/良性肿瘤地块的分类模型。是否有概念方法来分析给定的问题？
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
我正在创建一个用于情感分析的文本分类模型，我想知道createML在这里使用了什么机器学习算法？
浏览 17提问于2021-03-05得票数 0
我正在阅读CLRS的“算法导论”一书。这本书使用RAM模型的计算，以分析算法。当第一次引入该模型时，它说“在RAM模型中，指令被一个接一个地执行，没有并发操作”。什么意思？我所理解的是，当假想模型处理一条指令时，它不能处理或听另一条指令。例如，当访问内存单元时，它不能添加两个数字。我说的对吗？如果没有，那麽它的真正意义是什么？
浏览 3提问于2016-06-05得票数 1
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在机器学习中，s
sklearn提供了svm.SVC来完成这项工作。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我正在进行一个改进快速排序算法、最坏情况时间复杂度的项目。我修改了算法，选择中间枢轴而不是最左边的选择，并在一定次数的迭代后引入插入排序。
浏览 3提问于2011-12-03得票数 1
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地理信息系统中的哈夫模型
、、、
对于领土和经济分析，赫夫模型的最简单版本是什么？使用我推荐的算法或免费的库对文件进行签名，包括矢量和光栅OGR
浏览 6提问于2010-05-15得票数 3
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我正在寻找潜在的类logit模型进行联合分析。我找到了一篇关于这模型方程的论文。
我的同事知道如何破译这些方程的含义，并从零开始用任何语言编写这些算法。我的一位同事告诉我，他理解本文所写的内容，并能用R编写算法。我的同事大多拥有工程硕士学位。我毕业于会计学，幸运地找到了这份分析工作。我非常渴望在研究论文中学习这种破译方程式的艺术/科学。
浏览 0提问于2016-08-13得票数 1
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我想利用这些数据分析特定事件发生后的趋势，并在此基础上分析等待特定事件的新股走势。我应该使用哪种算法，LSTm还是ARIMA等？
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
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我正在做一项基于分析机器学习的不同Python库的工作。
我选择分析Scikit--学习，Keras，Tensorflow和Py手电筒，因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型，包括监督学习和非监督学习，以及分类和回归。在每个库中使用不同类型的算法，并分析它们所带来的困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样的学习时，我的问题就出现了，因为对于后者，我发现了大量用于深入学习(神经网络)的信息，但对于机器学习算法(决策树、随机森林支持向量机、支持向量机、线性&
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
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