分布式 SQL 架构 MPP

概念

分布式 SQL 架构 MPP（Massively Parallel Processing）是一种基于大规模并行处理技术的数据库架构，它可以在多台计算机上同时处理大量数据，以实现高性能和可扩展性。MPP 架构通常用于大型数据仓库和实时分析系统。

分类

分布式 SQL 架构 MPP 可以分为以下几类：

1. 基于共享存储的 MPP：这类架构中，所有的数据库节点共享同一个存储系统，如网络文件系统（NFS）或分布式文件系统（DFS）。
2. 基于共享无状态的 MPP：这类架构中，每个数据库节点都有独立的存储系统，但是数据在节点之间是副本，而不是共享。
3. 基于消息传递的 MPP：这类架构中，数据库节点通过消息传递进行通信，每个节点独立处理数据并将结果发送给其他节点。

优势

1. 高性能：MPP 架构可以在多台计算机上同时处理大量数据，因此具有高性能。
2. 可扩展性：通过添加更多的节点，MPP 架构可以轻松实现水平扩展。
3. 容错能力：MPP 架构可以在节点发生故障时继续运行，并且可以在不中断服务的情况下进行故障恢复。

应用场景

1. 大数据分析：MPP 架构特别适合处理大量数据的实时分析和批量处理。
2. 数据仓库：MPP 架构可以用于构建大型数据仓库，以支持复杂的数据查询和报告。
3. 物联网：MPP 架构可以用于处理来自物联网设备的大量实时数据。

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参考链接

1. 分布式 SQL 架构 MPP - Wikipedia
2. 腾讯云 CDH 产品介绍
3. 腾讯云 CLS 产品介绍