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    G银行借助光伏互联网平台发展户用光伏金融业务,加速绿色转型 | 案例研究

    近年,随着光伏组件效率提升、光伏发电成本降低,平价上网政策能为光伏电站带来稳定收益。且随着2021年国家推进整县屋顶分布式光伏开发,多个省市已经制定整县推进分布式光伏政策并积极推动分布式光伏项目落地,分布式光伏将迎来万亿市场,快速发展的同时也将带来巨大的融资需求。同时,国家持续深化金融供给侧改革,银行面临严格的普惠金融、绿色金融考核评价,分布式光伏业务因同时满足绿色金融、普惠金融条件,尤其户用分布式光伏相较工商业分布式光伏具有市场广阔、收益稳定、模式简单的特点,成为银行热门投资对象。

    03

    山东要求为装机容量15%~30%建设储能!时长2~4小时!

    新能源配套储能政策,已经形成电源侧储能的最大助推力量。据统计,已有32省区发布新能源配储政策。其中多地市对分布式光伏提出配套建设储能的要求,且以山东枣庄配储规模要求最高,为装机容量15%~30%建设储能,且时长2~4小时。《浙江省“十四五”新型储能发展规划》文件提出,“十四五”期间建成新型储能装机规模300万千瓦左右。5月18日,国家能源集团龙源江苏公司盱眙10兆瓦/20兆瓦时磷酸铁锂储能电站并网运行,标志着龙源电力和集团公司最大储能电站、江苏省首个新能源配套储能发电项目成功投产;该项目也是国内新能源侧容量最大功能最完善的构网型储能工程。

    02

    青岛这个不起眼的小镇,竟藏着一个千万千瓦级光伏发电基地

    在全球,已经有29个国家和地区通过颁布政策或立法的方式做出了“碳中和”承诺。我们的双碳目标也在持续推进,但与美欧国家相比,中国尚处于经济上升期,且实现碳达峰与碳中和的间隔年限较短,实现“碳中和”愿景可谓是“时间紧、任务重”。从碳排放结构来看,中国电力与热力部门和工业部门的碳排放占比远超全球整体水平。作为“世界工厂”,我国生产了全球一半以上的钢铁与水泥,工业生产技术具有明显的高碳消费特征。根据红杉中国测算,中国第二产业的能源终端消费占比高达67%。减小排放绝对量和调整用能结构是中国实现碳中和所面临的一项重大挑战。

    02

    大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

    智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。

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    大数据分析在新型智慧能源建设中的应用

    智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。

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    世界首条光伏发电高速路亮相济南,未来电动汽车边跑边充电

    晒晒阳光就能发电, 电动汽车边跑边充电, 下雪还能自动融化路面积雪, …… 风靡全球的“太阳能公路”在中国正式通车了! 看点一 :路面化身光伏电站将太阳能转化成电能 一百年前,电能的出现,结束了人类在黑暗中的探索,为社会进步打开全新大门。如今随着物联网的迅猛发展,光伏路面也迎来了蓬勃发展的新机遇。这段“超级公路”的全称是承载式高速光伏路面,最上面一层是类似毛玻璃的半透明新型材料,摩擦系数高于传统沥青路面,保证轮胎不打滑的同时,还拥有较高的透光率,可以让阳光穿透它,使下面的太阳能电池把光能转换成电能,实时

    07

    XGBoost+LightGBM+LSTM:一次机器学习比赛中的高分模型方案

    作为世界第一大清洁能源的太阳能相对煤炭石油等能源来说是可再生、无污染的,只要有太阳就有太阳能,所以太阳能的利用被很多国家列为重点开发项目。但太阳能具有波动性和间歇性的特性,太阳能电站的输出功率受光伏板本体性能、气象条件、运行工况等多种因素影响,具有很强的随机性,由此带来的大规模并网困境严重制约着光伏发电的发展。通过对未来光伏发电功率的短期准确预测并设定调度计划是解决此问题的关键。目前,光伏发电功率预测技术多仅围绕气象条件和历史数据建模,而忽略了光伏板本体性能和实际运行工况对发电效率的影响,因此无法保障短期发电功率预测精度。

    03

    青春有你,成长同行——2022《大数据实践课》成果展示

    1 实践单位:中国广核新能源控股有限公司 项目名称:基于机器学习的风电机组传动链故障诊断 小组成员: 高  祥 机械系(组长) 李艳文 机械系 范祥祺 工物系 研究目标:随着风电机组运行年限的增加,机组传动链故障(如主轴承、主轴、齿轮箱等大部件损坏等)上升趋势明显,对风电场的安全稳定运行带来极大挑战。需要建立基于风电机组振动监测数据的智能化数据管理和数据挖掘系统,通过振动监测数据的统一采集和管理,基于机器学习技术构建风电机组传动链故障预测模型,实现传动链潜在故障的自动化识别,助力风电机组安全稳定运行。

    02

    2023中国(重庆)国际储能产业技术展会 储能装备与技术展览会

    储能是实现“双碳”目标的重要支撑技术之一,储能产业的发展与成熟对于加快构建以新能源为主的电力系统具有重要意义。近年来,在国家一系列政策支持下,我国储能产业发展迅速,成本不断下降,产业链布局不断完善,进入商业化初期。当前,储能产业发展除了技术、成本、行业标准等制约因素外,还面临体制机制上的制约。比如,储能独立市场主体身份还缺少制度保障,储能价值的市场化运营机制还未能充分体现,大规模储能进入电力系统还缺乏统筹协调机制。“十四五”期间,在“双碳”目标下,储能产业面临的市场发展潜力巨大,应用场景也更加广泛,但储能产业健康可持续发展亟待加强顶层设计和规划引导,还需加快建立并完善储能技术应用标准体系,坚持核心技术自主可控和路线多元化原则,推动储能技术进步。同时,深化电力体制改革,完善电力市场设计,充分体现储能在新的电力系统中的商品属性是储能产业健康发展的关键。

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