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顺序消息队列

消息队列顺序具体分为局部有序和全局有序：局部顺序：一个Topic下只需要满足同一消息key是有序的既可。...消息没指定Key就以轮询的方式将消息发送到各个分区。...如果指定了Key，会对Key进行Hash并根据结果将消息分发到对应分区； SinglePartition：消息没指定Key，Producer会随机选择一个分区，将所有消息都分发到这个分区。...RabbitMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。...RocketMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。

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kafka 保证分区数据顺序

Producer kafka 发送消息 KafkaTemplate // 相同的key会发送到同一分区上 @Override public ListenableFuture(topic, key, data); return doSend(producerRecord); } // 指定分区...partition, K key, @Nullable V data) { return send(this.defaultTopic, partition, key, data); } kafka 发送消息...-默认分区实现默认分片 org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner#partition public int partition...partition return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions; } Consumer kafka 监听获取消息

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kafka消息分区机制原理

一、背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入？答案就是消息分区。核心思想是：负载均衡，采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中；其它的产品中有类似的思想。...三、分区策略 1. round-robin轮询消息按照分区挨个的写。...; return ThreadLocalRandom.current().nextInt(partitions.size()); 3. key 相同的key的消息写到固定的分区中 4....显示配置生产者端的参数partitioner.class为具体的类系统默认：如果消息有key,按照key分区策略，否则按照轮询策略。...四、小结 kafka的分区实现消息的高吞吐量的主要依托，主要是实现了写的负载均衡。可以指定各种负载均衡算法。负载均衡算法非常重要，需要极力避免消息分区不均的情况，可能给消费者带来性能瓶颈。

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Spring cloud stream【消息分区】

，这时我们就可以考虑消息分区了。 ...当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时，保证同一消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理。 Stream 消息分区创建项目将我们上篇文章中的分组的三个项目，拷贝一份修改名称及服务名称 ?...没有分区的情况下演示发送多条消息查看效果 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes=StreamSenderStart.class) public...我们可以看到A中6条消息，B中4条消息，而且这是随机的，下次执行的结果肯定不一样。...spring.cloud.stream.bindings.outputProduct.producer.partitionKeyExpression=payload #指定了消息分区的数量。

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聊一聊顺序消息

顺序消息包含两种类型：分区顺序：一个Partition内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费全局顺序：一个Topic内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费这是阿里云上对顺序消息的定义，...全局顺序其实是分区顺序的一个特例，即使Topic只有一个分区（以下不在讨论全局顺序，因为全局顺序将面临性能的问题，而且绝大多数场景都不需要全局顺序）。...上图是RocketMQ顺序消息原理的介绍，将不同订单的消息路由到不同的分区中。...Producer端 Producer端确保消息顺序唯一要做的事情就是将消息路由到特定的分区，在RocketMQ中，通过MessageQueueSelector来实现分区的选择。 ?...Producer需要保证消息被路由到正确的分区，消息需要保证每个分区的数据只有一个线程消息，那么就会有一些缺陷：发送顺序消息无法利用集群的Failover特性，因为不能更换MessageQueue进行重试

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KafKa主题、分区、副本、消息代理

主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...会被写入到同一个分区，这样就可以保证具有相同key的消息按照一定的顺序进行写入。

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如何保证消息的顺序性？

不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq：拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收或者还是一个queue,...只对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙.

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你愣是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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Spring Cloud Stream 高级特性-消息分区

消息分区简介消息分区是将一组消息分散到不同的物理节点或者消费者实例中的过程。这个过程可以确保消息能够均匀地分布到不同的节点中，从而提高系统的可扩展性和可靠性。...Spring Cloud Stream 的消息分区特性支持多种分区策略，包括基于哈希、基于表达式、基于范围等。通过配置不同的分区策略，开发人员可以根据实际需求来控制消息的分区和分发。...基于哈希的分区基于哈希的分区是一种将消息按照哈希函数计算的结果进行分区的方法。在这种方法中，每个消息都会被计算出一个哈希值，然后根据哈希值将消息分配到不同的分区中。...}在这个例子中，我们使用了一个基于哈希的分区策略，将输入消息分为偶数分区和奇数分区。...在这种方法中，开发人员可以指定一组分区范围，然后根据消息的分区键将消息分配到相应的分区中。例如，可以将分区键的值限定在一个特定的范围内，从而将消息分配到该范围内的分区中。

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Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失（八）

producer参数---Kafka从入门到精通（七）一、消息分区机制 producer发送过程有个很重要的步骤，就是确定发送的消息在哪个topic分区中。...自定义分区机制：对于有key的消息，java版本的producer会通过自己的算法计算key的哈希值，然后在总分区取模分配到目标分区。...Producer确保在消息被序列化以计算分区前调用该方法。用户可以在该方法对消息做任何处理，但最好不要修改消息的所属topic和分区，否则影响分区计算。...若指定多个interceptor，则producer将按照指定顺序调用他们，同时把每个interceptor中捕获的异常记录到错误日志中而不是向上传递。...导致records1发送失败，同时kafka又配置了重试机制，max.in.flight.requests.per.connection大于1（默认是5），这样会造成消息乱序，而实际场景很多情况需要包装按顺序消费

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消息队列中，如何保证消息的顺序性？

消息队列中，如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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关于 kafka 消息的顺序问题一二

顺序就像就是 12345，任何 12354、12543、51234等都不行。因为是 mq，所以必然涉及三个主体：发送方、消息服务器、消费方。...一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求，将消息顺序追加到 partition 尾部，kafka 能保证单个分区里消息的顺序性。...二、发送方由第一点可知，我们只要把消息按顺序发送到同一个分区就好了。但这里也存在几个问题：怎么保证要发送的消息的顺序性？使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序的消息发送到同一个分区？...基于特定的分区策略将需要保障顺序的消息路由到特定的分区严格的消息顺序？...开辟一定数量的工作线程，分别固定消费不同类别的顺序消息。

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如何保证消息队列的顺序性？

面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关：用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式（同步、异步...3、Topic分区对顺序的影响如果Topic只有一个Partition,那么就和SinglePartition的路由方式一样了，Producer只能把消息发送到一个Partition,客户端发送队列的顺序会完整地复制到...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。

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消息中间件（四）：Rocket顺序消息之最佳实践

顺序消息顺序消息缺陷发送顺序消息无法利用集群Fail Over特性消费，顺序消息的并行度依赖于队列数量，存在队列热点问题，个别队列由于哈希不均导致消息过多，消费速度跟不上，产生消息堆积问题遇到消息失败的消息...注意：把消息发到同一个队列（queue），不是同一个topic，默认情况下一个topic包括4个queue 扩展可以通过实现发送消息的队列选择器方法，实现部分顺序消息。...解析binlog，将表名作为队列选择器的参数，这样就可以保证每个表的数据到同一个队列里面，从而保证表数据的顺序消费。...只有发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时，才可以利用tags 在broker做消息过滤。 key 每个消息在业务层面的唯一标识码，要设置到 keys 字段，方便将来定位消息丢失问题。...参考资料分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c RocketMQ事务消费和顺序消费详解 http://www.cnblogs.com

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Pulsar中消息的顺序性和几个因素有关：用户自己的业务线程数、Producer 的路由模式(SinglePartition、RoundRobinPariion等、Topie是否分区、发送方式（同步、异步...3、Topic分区对顺序的影响如果Topic只有一个Partition,那么就和SinglePartition的路由方式一样了，Producer只能把消息发送到一个Partition,客户端发送队列的顺序会完整地复制到...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。

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几种 MQ 顺序消息的实现方式

顺序消息分为全局顺序消息与分区顺序消息，全局顺序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。...同一个分区内的消息按照严格的 FIFO 顺序进行发布和消费。Sharding key 是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的 Key 是完全不同的概念。...，且对生产和消费顺序无要求局部顺序消息同一分区下所有消息遵循先入先出（FIFO）规则较好吞吐量较大，同一分区内有序，不同分区内无序全局顺序消息同一 Topic 下所有消息遵循先入先出（FIFO...即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。...全局顺序消息全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。

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Spring Cloud Stream 高级特性-消息分区示例

下面的代码演示了如何在 Spring Cloud Stream 中使用基于哈希的分区策略来处理输入消息：@SpringBootApplication@EnableBinding(SampleSink.class...然后，在 @StreamListener 注释中，我们处理输入消息，并在输出通道上发送大写的消息，同时设置分区键头以在处理过程中跟踪分区键。

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深入理解RocketMq普通消息和顺序消息使用，原理，优化

普通消息 VS 顺序消息在RocketMq中提供了多种消息类型让我们进行配置：普通消息：没有特殊功能的消息。分区顺序消息：以分区纬度保持顺序进行消费的消息。...全局顺序消息：全局顺序消息可以看作是只分一个区，始终在同一个分区上进行消费。定时/延时消息：消息可以延迟一段特定时间进行消费。...2.1.2 顺序消息顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息，全局顺序消息比较容易理解，也就是哪条消息先进入，哪条消息就会先被消费，符合我们的FIFO，很多时候全局消息的实现代价很大，所以就出现了分区顺序消息...分区顺序消息的概念可以如下图所示： ?...我们通过对消息的key，进行hash，相同hash的消息会被分配到同一个分区里面，当然如果要做全局顺序消息，我们的分区只需要一个即可，所以全局顺序消息的代价是比较大的。

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