如题，SQL查询和删除重复值,例子是在Oracle环境下，类似写法网上很多。...1、利用distinct关键字去重 2、利用group by分组去重（这里没有实验出来就不写了） 3、利用rowid查询去重（个人推荐这个，rowid查询速度是最快的） 先一张测试表（USERS），里面有很多重复数据...*/ select distinct username,password from users; image.png 方法二：用rowid方法进行全字段重复查询,也可以按字段查询重复值 注：先查询出最后一条的全字段重复值...，在用rowid找出其他剩余的重复值 select * from users u01 where rowid!...(这里删除的是全字段重复的数据，根据不同情况where后面条件适当修改) delete from users u01 where rowid!
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...，我们需要很复杂的推算以及各种炼丹模型生成的AI图片，我自己认为难度系数很高，我仅仅用了64个文字形容词就生成了她，很有初恋的感觉，符合审美观，对于计算机来说她是一组数字，可是这个数字是怎么推断出来的就是很复杂了...重复值的数量 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣...print(df) print("----duplicated----") # duplicated count = df.duplicated(subset=['name']).sum() print("重复值数量
但实际情况中的计算常常要远比 TOP N 复杂，前面提到的案例，业务需求都有一定的复杂性，数据量不算大但计算量大。SQL 写不出好算法，只能依靠数据库的优化引擎，而优化引擎却常常靠不住。...下面通过电商漏斗分析这个典型的事件对象问题，继续探究 SQL 慢的原因。 对象事件问题的任务 对象事件问题的任务是针对每个 ID 中符合一定条件的事件，计算出某种聚合值，然后再做 ID 的整体统计。...对象事件计算的特征 要弄清楚 SQL 解决这个问题的难点，先看对象事件计算的几个特征： 一，ID 数量非常多，几千万到几十亿； 二，同一 ID 的事件数并不多，几条到几千条； 三，针对事件的计算复杂，步骤多...SQL 实现对象事件问题涉及大结果集 GROUP BY 用 SQL 计算最后聚合值时，又会涉及大结果集的 GROUP BY。...有了这些基础，就容易写出低复杂度的代码，充分利用硬件资源，实现比 SQL 快出数量级的高性能计算。
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，以此穷举类推，以保证这些选项之间不会出现重复的值。...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
今日真题 题目介绍： 计算布尔表达式的值 evaluate-boolean-expression 难度中等 SQL架构 表 Variables : +---------------+----...该表包含了存储的变量及其对应的值....该表包含了需要计算的布尔表达式. operator 是枚举类型, 取值于('', '=') left_operand 和 right_operand 的值保证存在于 Variables 表单中...写一个 SQL 查询, 以计算表 Expressions 中的布尔表达式. 返回的结果表没有顺序要求....true | +--------------+----------+---------------+-------+ 如上所示, 你需要通过使用 Variables 表来找到 Expressions 表中的每一个布尔表达式的值
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...注意事项：需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。
static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 根据两个位置的经纬度...，来计算两地的距离（单位为KM） * 参数为String类型 * @param lat1 用户经度 * @param lng1 用户纬度 * @param lat2...String distanceStr = String.valueOf(distance); return distanceStr; } /** * 获取当前用户一定距离以内的经纬度值...Object,Object> map = new HashMap(); Double latitude = Double.parseDouble(latStr);// 传值给经度...Double longitude = Double.parseDouble(lngStr);// 传值给纬度 Double degree = (24901 * 1609) / 360.0;
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...对于第一种有序情况，我们可以模拟交换排序的过程，算出需要交换的次数，具体实现见函数sortArray()。 2....对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
使用 PHP 构建 MD5 彩虹表生成器的完整过程在信息安全领域，**彩虹表（Rainbow Table）**是一种通过预计算哈希值和对应原始值的方式来破解密码的工具。...**MD5 哈希计算**：将随机字符串计算为 MD5 哈希值。**数据插入与去重**：使用 INSERT IGNORE 避免重复插入。...**批量生成与页面自动刷新**：每次生成一定数量的数据后自动刷新页面，持续生成。完整 PHP 代码如下：一定数量的数据...，直到达到目标批量数量。
减少错误：由于存储过程在服务器端执行，可以避免客户端应用程序中的错误。 循环结构在存储过程中的作用 循环结构在存储过程中用于执行重复的任务，如遍历数据集、重复计算或生成重复的数据行。...在数据库存储过程中，循环结构同样重要，因为它们使开发者能够执行重复的任务，如遍历数据集、重复计算或生成重复的数据行。 循环结构的定义 循环结构是一种编程构造，它重复执行一个代码块，直到满足一个条件。...迭代计算：在需要进行迭代计算的场景中，循环可以用来重复计算直到达到预期结果。 生成数据序列：循环可以用来生成连续的数据序列，如生成连续的数字或日期。...应用场景 处理不确定数量的数据 当需要处理的数据数量不确定时，WHILE循环非常有用。例如，你可能需要处理直到满足特定条件的所有记录。...循环直到满足特定条件 WHILE循环也可以用于在满足特定条件之前不断执行操作，例如等待某个事件的发生或者某个数据达到特定值。 结语 WHILE循环是存储过程中处理迭代逻辑的强大工具。
DISTINCT 关键字用于返回唯一不同的值。 FROM：指定要从中检索数据的表名。 WHERE（可选）：指定过滤条件，用于限制哪些行应被包含在结果集中。...计算所有的表达式： 在此阶段，数据库会计算SELECT列表中指定的所有表达式，包括算术表达式、字符串函数等。...LIMIT/OFFSET（如果指定了）： 如果查询中包含了LIMIT子句（可能还伴随着OFFSET子句），则数据库会限制返回的记录数，并可能跳过一定数量的记录。...当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。...首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。
每次IO读取的数据我们称之为一页(page)。一页一般为4kb或者8kb。 索引的数据结构 我们需要的数据结构：每次查找数据时，都要把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。...当数据量N一定的情况下，M越大，H越小；而M=磁盘块的大小/数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的。如果数据项占用的空间越小，数据项就越多，树的高度就会越低。...区分度公式：COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*)，表示字段的不重复比例，比例越大扫描的表就越少，唯一键的缺乏难度为1。...根据使用场景的不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上。 索引列不能参与计算。保持列“干净”。 尽量的扩展索引，不要新建索引。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 explain查看执行计划，是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询) order
，那么三个字段分别对应 1,2,3 Column_name：字段名 Collation：字段在索引中的排序方式，A 表示升序，NULL 表示未排序 Cardinality：索引中不重复记录数量的预估值...2、Cardinality 取值 Cardinality 表示该索引不重复记录数量的预估值。如果该值比较小，那就应该考虑是否还有必要创建这个索引。...那么 Cardinality 值的统计频率是怎样的呢？ 考虑到如果每次索引在发生操作时，都重新统计字段不重复记录数赋给 Cardinality，将会对数据库带来很大的负担。...好处是：比如数据库重启，不需要再计算 Cardinality 的值。...而从上面说到 Cardinality 的更新原理可以看出，它的值不一定准确的，因此有时可能就是因为它的值不精准导致选错了索引。
异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。...）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。...（有变化）聚类的均值（中心对象）； （4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。...K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。 点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。...b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样； 需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数； 选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本
本文公众号来源：编程新说 作者：编程新说李新杰 本文已收录至我的GitHub 从唯一性说起 写了十几年代码，直到现在，我见过非常多的处理唯一性约束的方法都是放在代码里，而非数据库里。...直到现在我也一直很困惑，这些人为什么不使用数据库的唯一索引呢？不过我并不想知道这个答案。...如果不大于0则表明奖品没有了，就返回奖品已经抽完的提示。 这种方案在奖品数量趋于0这个临界值时一定会出问题，因为大部分抽奖都是有一定并发性的。...到最后会发现剩余奖品数量不是0而是负的，这些问题我都见过，好歹客户不难缠，只需把多出的奖品钱掏了就行。...但是如果在对数据库执行sql操作时抛出了异常，则一定会选择回滚事务，毕竟这个事务是从数据库里引出来然后扩大到整个业务层，而不是倒过来。
小白新手可以通过该神器进行日常的刷题、看大厂面经、学习计算机基础知识、与大牛面对面沟通~ 刷题的图片已经放在下面了~ Q1：嵌入式牛牛宏大小 问题描述：牛牛和牛妹比较谁的投掷的骰子数比较小，牛牛让牛妹先投...a:b) int min_number(int a, int b ) { return min(a,b); } Q2：嵌入式宏空间坐标数量 问题描述：我们经常使用的点类Point结构体，其中包含两个...Point是属于多维空间中的点，其中包含多个相同类型（类型未知）的变量（第一个一定是x）表示坐标 //我们可以知道，结构体中的数据类型并不一定是int 因此做出以下修改，确保代码的普适性 //下面的代码中...现在该函数输入了一个数字n，牛牛在每次递归调用该函数的时候，都将m+n的值赋值给变量m，直到n为0时结束递归。于是牛牛就想知道这个m最后到底等于多少，你能帮牛牛实现这个递归函数，返回m的值吗？...、树、堆、栈、队列、动态规划等 3、语言篇（500题）：C/C++、java、python入门算法练习 4、SQL篇（82题）：快速入门、SQL必知必会、SQL进阶挑战、面试真题 5、大厂笔试真题
count，即统计文本中词的数量。...通常的计数是非常简单的，例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。除了通常的计数，统计不重复元素个数的需求也非常常见，这种统计称为基数统计。...结论：集合中不重复元素的个数估计值可以通过如下公式计算：n=-m*log(U/m)。这样就把一个统计问题转换成了一个数学问题。公式非常简洁，看到这里大脑中一定会出现许多的问题： 这个公式是怎么得到的？...某个值归属于哪个组由hash函数生成结果对应的前几位决定，剩下的二进制串用于计算当前轮伯努利实验第一次出现正面时抛掷的次数，记为p。...前6位用于计算当前散列值所在分组m。实现过程中还有一个很有意思的细节：基于待统计的数据量，实现中同时采用了Linear Count算法和HyperLogLog算法。
、DB_BLOCK_SIZE 和_HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNT 的值来决定 Hash Partition 的数量（Hash Partition 是一个逻辑上的概念，所有 Hash Partition...，这个哈希运算会使用两个内置哈希函数，这两个哈希函数会同时对该连接列计算哈希值，把这两个内置哈希函数分别记为 hash_func_1 和 hash_func_2，计算的哈希值分别记为 hash_value...hash_func_2 计算出来的 hash_value_2 的值。...hash_func_2 计算出来的 hash_value_2 的值；如果位图显示该 Hash Bucket 在 Si 中对应的记录数等于0，则 Oracle 就不用把上述 hash_value_1所对应...，这就是所谓的“动态角色互换”； 步骤14中如果存在匹配记录，则该匹配记录也会作为满足目标 SQL 连接条件的记录返回； 上述处理 Sn 和 Bn 的过程会一直持续下去，直到遍历完所有的 Sn 和 Bn
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