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函数的装饰器

是一种Python语言中的语法糖，用于在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能或修改函数的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

装饰器的分类：

函数装饰器：直接在函数定义的上方使用@语法糖来应用装饰器。
类装饰器：使用装饰器来装饰类，装饰器函数接受一个类作为参数，并返回一个新的类。

装饰器的优势：

代码复用：通过装饰器可以将一些通用的功能封装起来，多个函数可以共享同一个装饰器，避免重复编写代码。
动态增加功能：装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数添加额外的功能，如日志记录、性能统计、权限验证等。
代码解耦：将函数的核心逻辑与额外功能分离，提高代码的可读性和可维护性。

函数装饰器的应用场景：

记录日志：可以使用装饰器来记录函数的调用日志，方便排查问题和性能分析。
计时统计：通过装饰器可以统计函数的执行时间，用于性能优化和性能评估。
缓存数据：可以使用装饰器来实现函数的结果缓存，提高函数的执行效率。
权限验证：装饰器可以用于验证用户的权限，限制某些函数只能被特定用户或角色调用。

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函数的衣服--装饰器

，外层函数的返回值是内层函数，装饰器的返回值也是一个函数对象。...装饰器的作用顾名思义，就是装饰其他函数，为其他函数增加额外的功能，有了装饰器，我们就可以抽出大量与函数功能本身无关的代码复用。...特殊的语法: 语法糖--- @语法 @装饰器外层函数名 def 原始函数(): pass 我们可以把原始函数看成裸露的肉体，装饰器就是为原始函数加上了外衣，这层外衣为原本的肉体增加了遮羞打扮的功能...▉一个函数可以添加一个或多个装饰器 ▉多个函数也可以使用同一个装饰器 ▉对带参的函数进行修饰 def use_decorate(func): def cop_time(x,y):...▉总结：使用装饰器: 需要为核心代码添加的新的功能但是又不想修改核心代码的内容就可以添加装饰器。

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装饰器1：函数装饰器装饰器2：类装饰器装饰器3：进阶先混个眼熟谁可以作为装饰器(可以将谁编写成装饰器)：函数方法实现了__call__的可调用类装饰器可以去装饰谁(谁可以被装饰)...所以，下面是等价的调用方式： funcB() # 调用装饰后的funcB funcA(funcB)() 了解完函数装饰器的表现后，大概也能猜到了，装饰器函数可以用来扩展、增强另外一个函数...可以使用functools模块中的wraps()装饰一下装饰器中的wrapper()函数。...所以，如有需要，直接使用__wrapped__去调用未被装饰的函数比较好。另外，并不是所有装饰器中都使用了@wraps。带参数的函数装饰器函数装饰器也是可以带上参数的。...其实带参数的函数装饰器写起来有点绕：先定义一个带有参数的外层函数，它是外在的函数装饰器，这个函数内包含了真正的装饰器函数，而这个内部的函数装饰器的内部又包含了被装饰的函数封装。

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函数的装饰器,两层装饰器和三层装饰器

06.01自我总结一.装饰器 1.函数装饰圈的定义函数装饰器:一种装饰函数的函数 2.个人理解两层函数装饰器两层函数装饰器个人觉得他其实就是把需要装饰的函数名丢入形参,然后用一个嵌套的函数对其头尾进行添加程序...,但是不能减少他的程序内容,他的原来程序不变只能增不能减少,然后返回装饰好的子函数,再全局定义一个变量名与要装饰的函数名相同名字,并且将装饰后的函数调用赋予改变量. 1.简单的例子(无参函数) 如 #有个函数...def sb(*args,**kwargs): pass #装饰器模板 def sb_deco(sb): def wrapper(*args,**kwargs): #sb...return wrapper sb = sb_deco(sb) sb(1,23,2,3,12,312,312,3,123) 3.对于三层装饰器理解 #比如说一个函数为,我们对齐装饰,打印内容前后上下加'...print('i am sb') sb() #他是对于输入的值的一层装饰

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函数（三）装饰器

一为何要用装饰器有的时候写完一段代码，过段时间需要对它进行升级、添加一些新功能，但是如果要直接修改原来的代码会影响其他人的调用，所以就需要一个不修改源代码且不修改原函数的调用方式的东西又能为原函数增添新功能的东西...，装饰器就是干这个的。...二什么是装饰器装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。...强调装饰器的原则：1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能三装饰器的使用下面是为一个函数添加装饰器，添加了计算其运行时间的功能...#################作业练习####################################################### 2 # 3 # 1.编写装饰器，为多个函数加上认证的功能

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Python入门之python装饰器的4种类型：函数装饰函数、函数装饰类、类装饰函数、类装饰类

一：函数装饰函数 def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func....return r return inner @wrapFun def myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3)) 二：函数装饰类...self.a = a def fun(self): print('self.a =', self.a) m = Foo('xiemanR') m.fun() 三：类装饰函数..._func(a) @ShowFunName def Bar(a): return a print(Bar('xiemanR')) 四：类装饰类 class ShowClassName(object

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函数之装饰器

有了装饰器，你除了不用担心前面提到的问题，并且还可以很好的处理接下来要做的事：那就是现在你又有了一个新的需求，比如为另一个函数添加计时功能，这时就非常简单了，把要装饰的函数丢给装饰器就好了，它会自动给你添加完功能并返回给你...主要是满足两点：函数内部定义的函数；引用了外部变量但非全局变量。装饰器定义及原则有了闭包函数的概念，我们再去理解装饰器会相对容易一些。...python装饰器本质上就是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象（函数的指针）。...装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字，返回经过修饰后函数的名字；内层函数（闭包）负责修饰被修饰函数。...装饰器的主要功能及固定框架装饰器的主要功能在不改变原函数调用方式的基础上在原函数的前、后添加新的功能装饰器的固定框架 def timer(func): def inner(*args,*

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函数|匿名函数|偏函数|装饰器函数

文章目录 1、函数递归 2、函数变量赋值 3、参数中的函数 4、匿名函数 5、返回值中的函数：闭包 6、偏函数 7、装饰器函数处理 1、函数递归函数的递归，就是让在函数的内部调用函数自身的情况...有一种做法是将递归函数的返回值中，不要添加表达式，而是直接返回一个函数，这样的做法旨在进行尾递归优化，大家如果有兴趣的话可以上网自行查询一下；由于不同的解释器对于函数递归执行的不同的处理，所以递归的使用请慎重分析和操作...* * * * * * * * * * * * * * * * * * * # 整个世界，清净了... # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 7、装饰器函数处理...装饰器是在不修改函数本身的代码的情况下，对函数的功能进行扩展的一个手段装饰器，整个名词是从现实生活中抽象出来的一个概念所谓装饰，生活中其实就是不改造原来的物体的情况下给物体增加额外的一些功能的手段...~ 遍历函数执行完成---- 装饰器函数执行的全过程解析一、定义过程 1.首先定义好了一个我们的功能处理函数showData(data, * , type = 1) 2.然后定了一个功能扩展函数

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装饰器函数笔记

装饰器为其他函数增加功能，就是写一个函数，这个函数供其他开发人员调用的的。...装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。...它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。...不带参数的装饰器函数 1 import time 2 def wrapper(func): #装饰器函数 3 def inner(): 4...带参数的装饰器函数 1 def logger(flag = ' '): 2 def show_time(f): 3 def inner(x,y): 4

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Python之@函数装饰器

@ 函数装饰器装饰器的作用 —— 不想修改函数的调用方式但是还想在原来的函数前后添加功能原则：开放封闭原则开放：对扩展是开放的封闭：对修改是封闭的示例当程序使用“@ 函数...return inner @wapper #qqxing = wrapper(qqxing) def qqxing(): print(123,123) qqxing() #实际是行inner 这个函数装饰器导致被修饰的函数变成了字符串...，那么函数装饰器有什么用？...下面师范更为复杂的函数装饰器： def foo(fn): def bar(*args): print("1",args) n = args[0]...可大概看下是行顺序：装饰器会先找离自己最近的函数，因为 @wrapper2 没找到，则在 @wrapper1 那里进行执行。

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Python高阶函数装饰器

在python中使用装饰器定义capl中的事件处理程序（on key/on timer等）。对此我们有必要了解什么是装饰器” 装饰器，装饰是包装的意思，器表示工具。...蛋糕就是python函数，包装盒就是装饰器所以，装饰器的特定是：不能改变函数的内部代码调用函数时装饰器一并调用使用函数名调用函数我们定义一个函数并运行： def func1(): print...，就破坏了函数func1的函数体，这肯定不是装饰器的作用那这样呢？...，func1是被装饰的函数，只需要在定义被装饰的函数前面用@符号引出装饰器函数名称，就实现了把被装饰的函数指针传给调用的装饰器函数然后赋值给被装饰函数指针的功能结束了吗？...这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性总结：装饰器本质上是函数，需要编写函数只有加上后面的括号才是调用，只有函数名，是函数指针函数指针可以作为参数传参函数指针作为对象可以赋值给其他的变量

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python之装饰器(函数)

装饰器　　遵循的原则: 　　　　开闭原则: 对功能的扩展开放　　对代码的修改是封闭 # 通用装饰器写法 # 存在的意义: 在不破坏原有函数和原有函数调用的基础上,给函数添加新的功能...带参数的装饰器 def wrapper_out(flag): # 装饰器本身的参数 def wrapper(fn): # 目标函数 def inner(*args, **kwargs...): # 目标函数需要的参数 if flag == True: # 判断是否需要装饰 print('问问老板,行情怎么样啊?')...-> @装饰器 # @wrapper_out(False) # 走,开团 def yue(): # 被wrapper装饰 print('走,开团') yue() 3....同一个函数被多个装饰器装饰 @wrapper1 @wrapper2 @wrapper3 def func(): pass # 1 2 3 func 3 2 1

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装饰器(让你的函数更强)

此时我们写了一个最简单的函数出来.我们做到装饰器的本意就是在不改变源代码的样子就能加强它的功能,假如我们想增强上面的函数的功能,希望在返回函数的时候,不是孤孤单单的就返回一个字符串,想给他加一个HTML...像上面这些情况,可以动态的修改函数(类)功能的函数就是一个装饰器.本质上是一个高阶函数,以被装饰的函数作为参数,返回一个包装后的函数....@wrap_in_tag('b') def hello(name): return 'hello %s' % name 其实就是再装饰器的外面加了一层包装,根据不同的参数返回不同的装饰器多个装饰器...装饰器的副作用注意使用装饰器有个毛病,就是被装饰的函数,它的函数名称已经不是原来的名称了.为了消除这个毛病,让我们来这样做: from functools import wraps def makeitalic...__name__ 小结 1.本质上,装饰器就是iyge返回函数的高阶函数 2.可以动态的修改类以及函数的功能,通过再原有的类上面包裹函数完成 3.其实,装饰器是闭包的一种应用,区别是装饰器一定会返回一个函数

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Python入门之函数的装饰器

在原则1&2的基础上扩展新功能二、什么是装饰器装饰器(Decorator)是一种特殊的函数，用来给函数添上新功能的函数。　　...完整含义：　　装饰器即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下，为被装饰器对象添加新功能　　装饰器与被装饰对象均可以是任意可调用的对象　　装饰器>>>函数　　被装饰的对象>>>函数三、装饰器实现之无参装饰器...无参装饰器，引入带参函数的时候出现了错误。...七、带参装饰器带参数，可以让装饰器有更大的灵活性。上面写的无参装饰器唯一的参数就是执行对应的业务函数。装饰器的语法允许我们在调用的时候，提供其他参数。...新增的参数为装饰器的编写和使用提供了更大的灵活性。 ? 上面的use_logging是允许带参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的一个函数封装，并返回一个装饰器。

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