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红品牌陷在流量里,坑的关键是做品牌?

这些解读都在说一件事:完美日记因流量营销而爆发,却困于流量中,不持续买流量就卖不动货,流量越来越贵,成本越来越高;缺乏品牌溢价,卖得多赚得少,品牌彻底沦为红们的打工仔。...红品牌起来得快,衰落得快,究其原因还是因为“流量陷阱”四个字。 迷人的种草营销,隐藏的流量陷阱 互联网时代用户有了主动权,不再接受填鸭式广告,这是种草营销兴起的底层逻辑。...然而靠种草营销快速增长的红品牌,发展到一定阶段后无不遇到共同瓶颈: 1、高度依赖流量,利润空间被压缩。...早期KOC/KOL/红很便宜,种草营销效果好。今天种草营销已是红海,新老品牌都在互联网上种草,竞价模式下流量成本水涨船高。...种草营销同样如此,大树一旦生根发芽,则枝繁叶茂,甚至繁衍一片森林,打下一片根据地。说到底,做品牌有沉淀,有传承,有未来。 综上,一切重视流量的营销手段都只能是起点,品牌构建才是营销的终点。

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基于IF的网站异常流量检测

基于IF的网站异常流量检测 小P:最近渠道好多异常数据啊,有没有什么好的办法可以识别这些异常啊 小H:箱线图、 都可以啊 小P:那我需要把每个特征都算一遍吗?不是数值的怎么算啊?...那就只能用算法去检测了,可以尝试IF(孤立森林)算法 IF全称为Isolation Forest,正如字面含义,在一片森林(数据集)中找到被孤立的点,将其识别为异常值。...IsolationForest(n_estimators=20, n_jobs=1) outlier_label = model_isof.fit_predict(feature_merge) # 异常结果汇总...outliers: 1958/10492 结果展示 # 统计每个渠道的异常情况 def cal_sample(df): data_count = df.groupby(['source']...['outlier_label'].count() return data_count.sort_values(['outlier_label'],ascending=False) # 取出异常样本

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    内网渗透之主机OR不出隧道搭建

    当拿到权限之后,做完本地信息收集,最重要的就是做个隧道,对内网进行下一步攻击,这里简单介绍几个常用的工具,主要针对于和不出两种情况。...网情况 拿到服务器权限之后,遇见这种机器,十分简单,针对不同情况搭建不同隧道,为了速度可以建立sockets隧道、为了隐蔽可以使用dns隧道、icmp隧道等,本文简单介绍几个常用工具。...icmp icmp隧道主要因为大部分防火墙不会屏蔽 ping ,所以可以将流量封装在icmp进行传输,这种速度跟sockets相比太慢了,特殊情况才会使用。...Neo-reGeorg Neo-reGeorg相当于是 reGeorg的升级版,有了更强的隐蔽性,原理都是相同的,常用于webshell代理流量,进而进行内网渗透。...End 这里只是抛砖引玉,引出一些在之前工作中针对于不出以及网主机,用过最多的几个隧道代理工具,还请各位大佬勿喷,有更好的工具多补充,共同交流,这样我们才能共同成长,格拉德威尔曾说过:“人们眼中的天才之所以卓越非凡

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    Edge Fabric:Facebook SDN 广域流量调度

    PR或者ASW会使用ECMP在多路径上发送流量。 表1:五个PoP节点的各种出口带宽和流量比例 总的来说,Facebook整拥有上千个BGP出口。...对于给定目的地前缀的备选路径可能有多条,在这些备选路径的BGP路由中,优选具有最长网段匹配的路由(例如:/22段优先于/21段)。 4. 优选本身就是BGP的最优路径的。...Edge Fabric使得PoP节点能够利用节点内的其他可用出口的闲置的带宽,动态地从过载端口迁移流量,否则那些端口会变得异常拥塞。...当更改路径后导致结果出现更差的性能时,推测这种异常可能是来源于两个因素的结合:1)路径的性能和加载在上面的流量是某种函数关系;2)路径的性能是随着时间的推移而改变的。...这使得Facebook可以避免使用内部骨干在PoP节点之间来传递最终用户的流量,并简化了Edge Fabric的设计。

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    西门子以太如何优化视频流量对控制干扰

    JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 随着以太网技术在工业网络的大量普及,工业以太现场的规模逐步扩大,除了传统的工业控制设备外,例如高清摄像头等视频系统也会连接在现场的网络中...而类似高清摄像头等此类设备,数据流量很大,会占用大量的带宽,如果不对网络加以管理,有可能造成网络的堵塞,严重的影响通讯。...接收到组播数据流的PLC 端口流量趋势图,端口的流量会有很明显的增加。那可以试想,如果此时接入的是数据流更大的高清视频,而且是很多路,则带来的后果可想而知。...通过上面的分析,不难看出视频流量对工业网络的影响,因此必须对网络进行优化和管理,可以在以下方面注意: 通过 VLAN 划分广播域,减小不必要的广播报文。...VLAN, IGMP Snooping 无法减小骨干的带宽占用,如果骨干带宽占用过大,会导致MRP 的探测帧无法及时传递,影响环网状态。 必要时考虑采用最高10G 环

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    响铃:用管道流量走出管道,联通在唱一什么戏?

    10月28日,中国联通自2015年起的“流量节”已经搞到第三届,又玩起了“流量支付”的概念,用户可以用流量直接在合作商户的的支付环节进行抵扣。...作为中国联通和阿里在双十一前联合开展的最大让利活动,也是中国联通首次开放流量兑换能力,拉来阿里巴巴这样的互联网企业、用流量糅合进支付体系,大流量环境下的中国联动的理想似乎不是经营管道那么简单,更像是通过建立流量支付的商业模式...从联通的角度,流量不仅为电商、知识、娱乐等互联网业务提供通道,还直接参与到这些产品内容的实现中去,凭借运营商自身庞大的用户基数,如果给互联网产品带来的转化足够多,就能成为它们的流量入口(此流量非彼流量)...在一年一度阵仗最大的双11电商购物节即将到来时,阿里选择与联通合作,无疑在本身巨量用户沉淀的基础上,借助运营商庞大用户群的力量为双11又添一把火,在11月开启流量换淘宝红包模式后,既能对那些非首选天猫淘宝进行购的用户引流...在不断降价乃至无限流量的过程中,动辄15G、20G,用户对流量的价格越来越不敏感,已经不像过去那样仔细对比1G流量的价格了,正如中国移动CEO李跃所言,到无限流量这个阶段时,流量价值会被降低,后果“不堪设想

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    【实战101】手把手教你寻找并排除虚假异常流量

    发现异常流量 对于比较“低级”的异常流量,最容易在两个维度上被发现: 小时分布 正常的流量在全天的分布大致如此: ? 而异常流量往往与之差异明显: ?...例如我们先细分出直接来源流量,再看它的小时分布,就更能断定其中有问题。 其他异常流量 ? 除了以上两种最简单的情况之外,有时异常流量并不那么明显。...分析异常流量 仅仅发现异常流量还不够,我们需要找到它们的特征才能将其精准排除。例如我们发现直接来源流量明显上涨,但并不能把所有直接来源都排除掉,毕竟其中还有很多真实流量。...这些异常流量就消失了。...以上是“发现-分析-排除”异常流量的一个案例,可以看到其中最重要的步骤其实是第二步——只有在某些维度上能够精准筛选出异常流量,才能在不影响正常流量的情况下将其排除。

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    全年异常流量损失高达260亿人民币 | 秒针系统发布《中国互联网广告异常流量2018年度报告》

    作为第三方营销数据技术服务商,为厘清中国互联网广告异常流量的现状,秒针系统对过去全年监测广告活动的深入研究和统计分析,编写了《中国互联网广告异常流量2018年度报告》,以期为广告主提供有效参考与借鉴。...异常流量全年占比30.2% 形势仍较为严峻 2018年全年异常流量的占比为30.2%,与2017年的30.5%相比,整体占比有略微下降,但基本维持不变,异常流量问题形势仍较为严峻。...异常流量定义:触发异常流量排查规则的曝光和点击以及设备ID缺失、ID无效的曝光和点击。...垂直媒体细分的母婴、汽车、时尚资讯、旅游、IT科技、财经类别是异常流量的重灾区。...此外,针对异常流量的「一般异常流量数据服务」也成为中国广告协会数据服务平台的第一个落地项目。 秒针系统,作为行业第三方代表,始终走在打击异常流量的最前沿,致力于以全面有效的解决方案保护广告主流量安全。

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    java面对对象(下.3深入浅理解异常

    今天我们来说下java中的异常!!! 为什么想要异常这个玩意?...什么是异常?  对于这些错误,一般有两种 解决方法 :一是遇到错误就终止程序 的运行。另一种方法是由程序员在编写程序时,就考虑到错误的 检测、错误消息的提示,以及错误的处理。...比如: 除数为 0 ,数组下标越界 等  分类: 编译时异常 和 运行时异常  下面来看几个例子来理解消化一波吧:  那么怎么去处理这些异常呢?...先来说第一种: 下面来看几个例子来说明一下吧: 异常处理机制二:声明抛出异常  异常也是一个类,那么也就因为着我们也可以去定义一个异常类 用户自定义异常类 用户自定义异常类...用户 自己的异常类必须继承现有的异常类。

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    【149期】面试官:你能说Java中 检查异常 和 非检查异常 的区别吗?

    Java里面异常分为两大类:checkedexception(检查异常)和unchecked exception(未检查异常),对于未检查异常也叫RuntimeException(运行时异常),对于运行时异常...总结:java中异常分为两类:checked exception(检查异常)和unchecked exception(未检查异常),对于未检查异常也叫RuntimeException(运行时异常)....异常都是发生在程序的运行期,编译出现的问题叫语法错误。 2.异常的处理机制: 1)当程序再运行过程中出现了异常,JVM自动创建一个该类型的异常对象。同时把这个异常对象交给运行时系统。...(抛出异常) 2)运行时系统接受到一个异常对象时,它会再产生异常的代码附近查找相应的处理方式。...8.异常概括: 一个图两种处理方式. 9.异常实践: 观察抛出的异常的名字和行号很重要。 应该捕获和处理那些已知如何处理的异常,传递那些不知如何处理的异常。 尽量减少try语句块的体积。

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    【深入浅C#】章节 6: 异常处理和调试:异常的概念和处理机制

    一、C# 异常处理机制 1.1 异常类的继承结构 在C#中,异常处理是通过异常类的继承结构来实现的。所有的异常类都是从System.Exception类派生而来的,它是异常类继承结构的根基。...使用异常类的继承结构,开发人员可以根据具体的异常情况选择捕获和处理不同类型的异常。...如果当前异常是由其他异常引发的,则 InnerException 属性将包含这个外部异常对象;如果当前异常是根异常(即没有其他异常引发),则 InnerException 属性将为 null。...4.2 构建异常链 在 C# 中,我们可以使用 InnerException 属性来构建异常链,将一个异常嵌套在另一个异常中,形成异常链。...这在处理多个异常层级或在捕获外部异常时包装内部异常时非常有用。

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    新型数据中心建设中的“第三张”——独立的流量采集

    流量调度困难分散的部署模式,无法做到统一的流量调度,无法应对“护行动”等紧急流量调度要求。...流量采集的定位是统一的大数据采集和预处理平台,是继业务网络、管理网络之后部署的又一张专用网络,即“第三张”。...流量采集的基本架构如下图所示: 图片 流量采集采用CLOS网络架构,用户可根据采集点数量、流量规模、后端系统数量等灵活地调整网络规模,实现系统的平滑收缩/扩容。...一次建设,弹性扩展前端新增监测链路或后端增加监测系统时,仅需在流量采集开通相应端口即可,无需重新的网络规划设计;基于CLOS架构,支持平滑的流量监控的横向扩展,整体系统架构无需变动。...集群管理,灵活调度借助于集群管理系统,实现统一的策略下发,为用户屏蔽复杂的策略分解和集群内的流量选路过程,实现了真正意义上的全网策略统一下发和灵活的流量调度,满足“护行动”等紧急流量调度需求,提升了运维管理效率

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