最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
Nginx 作为业界知名的高性能服务器，被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计，其架构主要包括这几点：模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计，以下内容依次进行说明。
多进程服务(MPS)是CUDA应用程序编程接口(API)的另一种二进制兼容实现。MPS运行时架构被设计成透明地启用协作的多进程CUDA应用程序(通常是MPI作业)，以利用最新的NVIDIA(基于kepler) gpu上的Hyper-Q功能。Hyper-Q允许CUDA内核在同一GPU上并行处理;这可以在GPU计算能力被单个应用程序进程未充分利用的情况下提高性能。
Apache 是一个非常成熟的Web服务器，工作模式也在不断优化 现在 Apache 已经有了 3 个核心工作模式，看下他们各自的工作方式是什么样的 （1）prefork MPM，多进程工作模式 先生成主进程，完成基础的初始化工作，然后，通过fork预先产生一批的子进程（子进程会复制父进程的内存空间，不需要再做基础的初始化工作），然后等待服务 之所以预先生成，是为了减少频繁创建和销毁进程的开销 多进程的好处，是进程之间的内存数据不会相互干扰，同时，某个进程异常终止也不会影响其他进程。但是，就内存而言，每个子
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
Web服务器Apache目前一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）模式。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程，在一个时间点内，只能处理一个请求。
今天我要和大家探讨一个与微服务相关的重要议题，那就是微服务架构在带来灵活性和可维护性的同时，也可能引发一些新的问题。特别是，在某些情况下，一个项目中的微服务数量可能会激增，导致了大量的进程同时运行，这给客户方的服务器带来了巨大压力。本文将深入探讨这个问题，同时提供解决方案和实际案例。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
作为老牌服务器，Apache仍在不断地发展，就目前来说，它一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）。它们分别是 prefork、worker 和 event 。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
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毕竟服务器的内存比较小，经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug，so，除了设置swap缓冲区，最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx，在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的，so。
我的一台腾讯云服务器总是莫名其妙地占用超过80%的内存，用top命令发现大部分是apache占用的。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
引用计数 原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1，当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
《天天爱消除》服务器已经在外网稳定运行四年多了，日积月累服务器方面出现了一些问题。主要包括内存，强校验性能，异步开发效率，登录等问题。本文记录这些问题的解决方案和优化效果。
Apache虽然市场份额渐渐被Nginx赶超，但其仍有Nginx取代不了的优点，特别是它的Rewrite和动态处理，是Nginx无法比拟的，很多人说Apache无法承载高并发，其实Apache在2.4的版本中，采用了Event MPM的工作模式，对于处理高并发有了很高的提升。但是，如果你是需要用到反向代理和很大的高并发项目；或者用低配置的特价虚拟主机，建议你还是选Nginx，毕竟还是轻量。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
1.进程，线程及通信方式 https://www.php.cn/php-ask-453612.html 进程和线程有点主从关系一样的，线程共享进程的资源 进程间通信方式:
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
由于出题服务器开了大量docker容器导致内存占用严重，我不得不重启服务器来尝试减少部分内存，以至于服务器重启之后在服务器搭建的网站直接502这件大无语事件。。。。。。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
摘要 结合极光的业务和自身开发经验，极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别，以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
长时间的 GC 停顿对应用程序是不利的，它会影响服务的 SLA，进而导致糟糕的用户体验，并对核心应用程序的服务造成严重损害。因此，在本文中，我列出了导致长时间 GC 停顿的关键原因以及解决这些问题的可能的解决方案。
一、服务器划分原则 在现有的网络游戏服务器端架构中，多是以功能和场景来划分服务器结构的。负载均衡和集群暂且不在本文中讨论（bigworld、atlas）。服务器划分可以基于以下原则： 分离游戏中占用系统资源（cpu，内存，IO等）较多的功能，独立成服务器。 以多线程或多进程的编程方式适应多核处理器。 在同一个服务器架构下，应尽可能的复用某些服务器（进程级别的复用，比如场景服务器）。 运行时玩家数据的保存、修改及数据流向应该是设计的焦点，它同时也决定了服务器应该如何划分。 服务器的划分应该适度，在保
这个就是你当前配置的apache最大的并发响应数，对应的是apache的进程数，两个参数同时修改，MaxClients不得大于ServerLimit参数。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。
10. HashMap 和 Concurrentmap 区别10. HashMap 和 Concurrentmap 区别
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
CloudLinux通过将每个客户端限制在称为轻量级虚拟环境（LVE）的隔离安全环境中来提高服务器的稳定性，LVE是CloudLinux开发的内核技术。
Nginx是一款高性能、轻量级的Web服务器和反向代理服务器，它具有非常灵活的配置选项和高级调优功能，可以为Web应用程序提供卓越的性能和可靠性。在本文中，我们将深入探讨Nginx的配置参数和调优方法。
静态：直接开启指定数量的php-fpm进程，不再增加或者减少； 动态：开始的时候开启一定数量php-fpm进程，当请求变大的时候，动态的增加php-fpm进程数到上限，当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
1.HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
apache目前主要有两种模式：prefork模式和worker模式： 1）prefork模式（默认模式） prefork是Unix平台上的默认（缺省）MPM，使用多个子进程，每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接，效率高，但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会
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